智能涂装MES系统软件分析与设计

涂装智能化制造系统(MES)作为一种自动控制执行系统是智能工厂构建过程中不可或缺的技术之一,可有效地强化过程管理和控制,达到精细化管理目的。随着涂装生产模式的转变及智能化涂装的推进,使得MES软件的重要性日益增加。以涂装智能化制造系统软件的应用及功能为基础进行研究,分析涂装MES系统的整体结构和网络构建方案,对计划排程、智能监控、设备监控等系统功能模块进行了详细阐述,为完善涂装企业数字化设计能力,实现产品和制造过程的标准化和自动化提供参考。

基于Adaboost算法的永磁同步电机匝间短路故障诊断

Adaboost算法作为机器学习算法的一种,它能够通过集成提升算法精度。讨论了Adaboost算法的结构及其特点以及对永磁同步电机匝间短路故障数据的处理以及建模,实现永磁同步电机匝间短路故障诊断预测功能。实验结果显示:利用Adaboost算法对永磁同步电机进行监测,在永磁同步电机发生匝间短路故障前对可能发生匝间短路故障的隐患进行预测,可以在永磁同步电机应用的各个场合进行应用,减少因匝间短路故障给工业生产带来的影响。

涂装智能数字化工厂方案的研制

数字化工厂作为将制造技术与数字技术、智能技术和新一代信息技术融合的技术,给制造业带来新的模式、技术、理念和应用,展现出未来制造业发展和制造技术发展的新前景。随着装备涂装对效率和稳定性要求的不断提高,涂装智能化的重要性日益增加。通过对涂装智能数字化工厂方案进行研究,通过对涂装智能数字化工厂总体设计,分析数字化工厂各组成部分,为涂装智能数字化工厂提供一种可以提高涂料利用率和实现节能环保的可行性方案,实现涂装产品的智能制造,有效提高企业的设计、研发和生产等方面的能力。

基于ANFIS的刀具磨损预测

自适应神经模糊推理系统ANFIS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANFIS的结构及其特点,以及对刀具数据的处理以及建模,实现刀具磨损在线预测功能。实验结果显示:利用ANFIS对铣床刀具磨损量进行监测,可以知道刀具加工多少次后进行更换维修,可应用于工厂中的机器设备,协助工厂管理者掌握工厂运作状况,及时作出最佳及弹性的设备调度。

基于自研飞控的无人机识别车牌系统

为了识别车辆车牌并进行跟踪,首先定位出车牌的精确位置,再通过基于纹理方向场的车牌倾斜校正方法对无人机拍摄视角下的车牌进行修正,使用基于卷积神经网络算法对车牌字符进行识别。设计自研飞控系统结合图像处理的嵌入式平台,通过视觉无人机在空域按一定航线巡逻飞行,针对车辆车牌进行识别并定位车牌位置。实验结果显示,在实验飞行高度小于10m并且摄像头夹角小于60°的情况下,无人机对车牌识别准确率较高且定位信息准确。