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基于波形记忆和模糊极小—极大神经网络的变压器励磁涌流和内部短路的鉴别
被引量:
8
1
作者
潘荣贞
郁惟镛
田寿龙
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期4-9,共6页
传统的区分变压器励磁涌流和内部短路的各种方法存在原理性缺陷 ,不能满足现代超高压电力系统的要求 ,此文根据内部故障和单纯涌流这两种情况下波形的不同 ,提出了波形记忆的原理并采用了一种模糊神经网络模型——模糊极小—极大神经网...
传统的区分变压器励磁涌流和内部短路的各种方法存在原理性缺陷 ,不能满足现代超高压电力系统的要求 ,此文根据内部故障和单纯涌流这两种情况下波形的不同 ,提出了波形记忆的原理并采用了一种模糊神经网络模型——模糊极小—极大神经网络来对这两种波形进行记忆和鉴别。运用EMTP程序对变压器各种内部故障或涌流的情况进行较为全面的仿真以形成网络的训练样本 ,通过学习和测试 ,表明该网络所形成的新算法能够正确鉴别变压器各种运行工况下的励磁涌流和内部短路 ,所需的鉴别时间小于 2 0 m
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关键词
故障
波形记忆
模糊极小
极大神经网络
变压器
励磁涌流
内部短路
鉴别
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职称材料
题名
基于波形记忆和模糊极小—极大神经网络的变压器励磁涌流和内部短路的鉴别
被引量:
8
1
作者
潘荣贞
郁惟镛
田寿龙
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期4-9,共6页
文摘
传统的区分变压器励磁涌流和内部短路的各种方法存在原理性缺陷 ,不能满足现代超高压电力系统的要求 ,此文根据内部故障和单纯涌流这两种情况下波形的不同 ,提出了波形记忆的原理并采用了一种模糊神经网络模型——模糊极小—极大神经网络来对这两种波形进行记忆和鉴别。运用EMTP程序对变压器各种内部故障或涌流的情况进行较为全面的仿真以形成网络的训练样本 ,通过学习和测试 ,表明该网络所形成的新算法能够正确鉴别变压器各种运行工况下的励磁涌流和内部短路 ,所需的鉴别时间小于 2 0 m
关键词
故障
波形记忆
模糊极小
极大神经网络
变压器
励磁涌流
内部短路
鉴别
Keywords
wave shape remembrance
hyperbox magnetizing inrush
internal fault
分类号
TM407 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于波形记忆和模糊极小—极大神经网络的变压器励磁涌流和内部短路的鉴别
潘荣贞
郁惟镛
田寿龙
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
8
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职称材料
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