新工科背景下Python程序设计教学改革实践探索

近年来新工科产业如人工智能、大数据、机器人、云计算飞速发展,对高校程序语言教学带来了新的挑战。如何充分调动学生积极性,构建基于新工科背景下的Python程序设计教学内容和方法成为紧迫的需求之一。文章以学生为中心,以产出为导向,制定适合地方院校学生特色的教学内容设计教材与建设课程资源,设计合理的教学目标,提出以“系统”“项目”为指导的动态代码操作演示的教学方法。从实际需求出发,在精选教学内容的基础上编撰自主教材,构建贴合新工科背景下的教学评价体系,并进行了相关教学实践,取得了良好的效果。

基于父个体相似度的自适应遗传算法

标准遗传算法在产生后代个体时采用先交叉后变异的策略,一方面当父个体非常相似时,交叉操作很难产生新的个体,影响算法对新的解空间进行搜索,从而导致种群多样性的丧失;另一方面交叉产生的优秀个体再历经变异,极有可能遭破坏而影响算法的收敛性。该文根据染色体的相似性,给出了个体相似度的概念,并在此基础上提出了依据父个体相似度的大小自适应地选择遗传算子(交叉或变异)的遗传算法。仿真实验表明,与采用常规遗传策略的遗传算法相比,新算法能显著提高解的质量和收敛速度。

计数布鲁姆过滤器代数运算

文中探讨计数布鲁姆过滤器的代数运算和集合运算的一致性关系,研究使用计数布鲁姆过滤器代数运算进行集合成员查询的性能.理论分析和实验结果表明,计数布鲁姆过滤器的并、交、补、减、异或运算产生的新过滤器依然保持计数布鲁姆过滤器的特征,支持元素的删除操作,不会出现假阴性,能用于集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询;当使用两个原始的计数布鲁姆过滤器查询补集、差集及对称差元素时,会存在部分本来属于补集、差集或对称差的元素被判为不属于补集、差集或对称差的问题,而使用计数布鲁姆过滤器代数运算后的过滤器进行补集、差集及对称差成员查询,则不存在上述问题,空间效率能提高一倍,时间效率亦能显著地得到改善.计数布鲁姆过滤器代数运算的使用有利于进一步扩展计数布鲁姆过滤器的应用范围.譬如计数布鲁姆过滤器减运算可用作一种新的集合调和方法,用于分布式系统中大型文件的分发.

基于计数布鲁姆过滤器的集合调和算法

提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),然后利用CBF(SB)CBF(SA)查询并获得集合SB中的差集元素SB SA,并返回SB SA给节点A,最后节点A用差集SB SA和自身集合SA进行集合并运算,完成集合调和。由于计数布鲁姆过滤器支持集合元素的删除操作,因此,该方法非常适合应用于数据集合更新频繁的分布式系统。理论分析和仿真实验结果表明,该方法既具有精确集合调和,能得到全部SB SA元素的优点,也具有近似集合调和仅需单轮消息交换的优点。

双布鲁姆过滤器法查询集合成员

探讨双布鲁姆过滤器查询法查询集合并集、交集、补集、差集或对称差成员的性能问题。理论分析和实验结果表明,双布鲁姆过滤器查询法能够较好地支持集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询问题,其中双布鲁姆过滤器并集及交集查询不会产生假阴性,仅有少量假阳性的存在,而双布鲁姆过滤器补集、差集及对称差查询则除存在少量假阳性外,还存在少量假阴性。

分层教学在中职计算机文化基础教学中的实践

以中职《计算机文化基础》课程的教学为例,论述了班内分层目标教学法的具体实施过程,实践结果证明,班内分层目标教学法由于针对学生的个性特点,分层施教,因材施教,从而可使不同层次的学生都能得到最大可能的发展和提高,促进班级整体水平的较大提升。

全国高职院校微课教学现状与思考

移动网络的高速发展,加上教育信息化的日益普及与深入,催生了移动学习、泛在学习的热潮,微课在高职院校也随之成为实践和研究热点。本文依托全国高校微课教学比赛专用网站,对第一届和第二届全国高校(高职高专)微课教学比赛的相关数据进行统计分析,阐述了高职院校微课建设与教学的现状,并给出了今后的微课建设思路,以促进当前高职院校微课建设更进一步发展。

地铁车辆段环境与设备监控系统的网络设计方案比选

分析了宁波地铁1号线天童庄车辆段的环境与设备监控系统(BAS)的两种网络设计方案:总线方案和环网方案的优缺点,选择了更为实用、经济的光纤环网系统方案实现对车辆段所有机电设备的监控。但无论哪一种方案,在控制技术方面都较为成熟。就目前而言,总线方案在地铁设备监控系统中使用较多,环网方案尚未使用。环网方案在宁波地铁1号线车辆段中的成功应用对后续地铁车辆段的系统设计具有一定的参考价值。

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.

地铁环控与综合监控工作站的权限移交

主要讨论北京地铁9号线车站中机电设备的控制操作,通过正常移交和强制收回,在环境与设备监控系统(BAS)工作站与综合监控系统(ISCS)工作站之间实现权限转移,同时阐述权限转移的实现方法和过程,以及画面上权限按钮变化的含义。

中国古代实现社会和谐的法律途径——以“戒讼”、“息讼”为主线的探讨

实现社会和谐是中国古代无数先贤意识深处挥之不去的梦想。为实现这一梦想,他们进行了深刻的思考和不懈的努力,其中在法律方面探索得出的最有效途径就是从立法上"戒讼"和司法上"息讼"。他们所采取的种种措施不仅对稳定当时的社会秩序起了明显的作用,同时也为我们今天建设社会主义和谐社会与法治社会,留下了许多有益的借鉴和深刻的警示。

在“照顾”的历史表象背后——中国古代法律“照顾”女性的内在原因剖析

考察中国古代法律制度,常常会在律令法典和司法实践中发现某些对女性减轻处罚或宽松优待的规定和做法,有人将这种对女性的"照顾"完全归因于统治者受儒家思想影响而实行的"仁政"和"矜恤"政策,甚至认为这是法律对女性这一弱势群体权益的特殊保护。本文试图从社会性别的视角,对中国古代法律中对女性的种种"照顾"进行全面的审视和甄别,以挖掘法律规定表象背后隐藏着的经济、政治、社会和思想文化方面的内在原因。其实这些"照顾"不仅与儒家思想的影响有关,更反映了女性在古代中国农业生产、特别是人口再生产中的重要作用以及她们在家族中的从属地位。

香港与内地婚姻家庭法律制度比较

文章从立法背景、法律体系、立法内容及实施等方面,对香港与内地的婚姻家庭法律制度的异同作了比较全面系统的对比、分析和研究。

遗传算法改进措施

标准遗传算法是一种导向随机搜索算法,具有较强的全局搜索能力.但遗传算法存在早熟收敛及收敛速度慢等问题,许多改进的遗传算法被提出,有效地克服或减轻了上述问题.参17.

中国传统法律文化中的妇女法

中国传统法律文化是在中国独特的地理环境和历史背景下长期积淀而成的,是中国古代特有的经济、社会发展的必然产物,因而具有明显区别于西方的鲜明特色。从经济上说,中国地处东亚大陆,气候温暖湿润,特别适于发展农业经济,而周边与外界隔绝,又使得它不具备古代希腊、罗马那样以商业、贸易立国的条件,因而自古以来一直以农业为本,而构成农业经济的主要因素就是土地所有制形式和相应的基本生产、生活方式。在中国奴隶社会,实行的是土地王有制,国王以最高统治者的身份拥有全部土地的所有权,并按照宗法血缘关系的等级“受民受疆土”,分封给亲疏不同的大小宗族,由此而形成各诸侯国,诸侯国在享有占有、使用权利的同时,必须承担拱卫王室、交纳贡赋的义务,而贡赋就是当时奴隶制国家赖以生存的经济来源。进入封建社会以后,封建的土地私有制开始确立,二千多年中,以一家一户为基本单位、以男耕女织、自给自足为基本生产生活方式的小农经济一直是中国历代封建王朝得以存在的经济基础。与这种依赖于宗族、家族经济的农业文化相适应的,必然是国家对于宗族、家族秩序的重视和维护,因为家的稳定与否直接关系到国的盛衰,每个宗族、家族都能保持内部稳定而对国家负责,则国家秩序自然会得到维护。从社会组织结构上看。

遗传算法在度约束最小生成树问题中的应用

遗传算法是一类借鉴自然界生物种群"自然选择、优胜劣汰"进化过程的启发式随机搜索优化算法,具通用性好、鲁棒性强等特点,被广泛地应用于通信网络设计领域,如度约束最小生成树问题.通过讨论遗传算法在度约束最小生成树问题中的应用,并对遗传算法在应用时存在的问题和挑战提出了见解.参17.

在相似的文字背后——中国传统法律中的“亲属相犯”与当代“家庭暴力”法律的比较分析

随着人权保护进程的推进,家庭暴力已成为国际社会普遍关注的问题。作为一种社会现象,它普遍存在于古今中外不同的社会形态中,在中国传统法律中被称为"亲属相犯"。尽管从表面上看,它与当今国内外及联合国法律文件对"家庭暴力"所作的规定有不少相似,但在概念和理念上却有着极大的差异。

基于IPv6的IPsec VPN技术与应用

IPsec在Internet中属于IP层的安全协议,下一代IP协议IPv6中内嵌了对IPsec的支持。在分析IPv6协议优势的基础上,详细介绍了使用IPv6内嵌的IPsec实现VPN的关键技术—基于IPv6的IPsec协议及其体系结构、工作模式和相关机制。提出了一种在不改变现有IP本地网络环境的情况下,构建基于IPv6的IPsec VPN的方法。其部署简单,成本低廉,其扩展性好,易于升级至纯IPv6网络。

地铁车站综合监控与环控系统网络连接简化分析

本文就地铁车站中的环境与设备监控系统与综合监控系统的网络连接进行讨论,从网络切换、通讯链路、功能等方面进行分析,提出简化经济的双网连接方案完全适应系统网络连接的需求。

多布鲁姆过滤器检索算法研究

对于日益增长的海量数据来说,它的高效存储与检索成为一类具有挑战性的问题。布鲁姆过滤器是一种高效的存储结构,支持数据的快速检索,可用于海量数据的处理。各类分布式网络系统处理海量数据时,常常借助多布鲁姆过滤器检索算法来完成。本文概括了多布鲁姆过滤器检索算法的研究现状,总结了算法的主要应用,并给出了进一步的研究方向。