基于LSTM网络的变压器油中溶解气体浓度预测

电力变压器作为电力系统中传输和变换电能的主要设备,其安全稳定性运行在电网中起着重要的作用。对变压器油中溶解气体浓度变化的趋势进行预测,可为其运行状态评估提供重要依据,鉴于此提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型克服了传统神经网络在序列预测方面存在的"梯度消散"问题,利用油中溶解气体的序列数据对长短期记忆网络进行训练,得到最优的预测模型参数。以变压器油中溶解的7种特征气体浓度为输入,以待预测气体的浓度为输出。通过算例分析表明,相比于传统的机器学习预测方法支持向量机(support vector machine, SVM)与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN),本文所提的LSTM预测模型更能准确地预测油中溶解气体的浓度。

水轮发电机定子泄漏电流偏大原因分析

对水轮发电机进行定子直流耐压及泄漏电流原因进行分析,并提出解决办法。

对罐式双断口断路器分合闸同期性测试的研究

基于SF6罐式双断口断路器结构的特殊性,通过对传统分合闸时间检测原理的分析,提出在仅能测出某单一断口时间参量的情况下,无法有针对性地判别相间及各断口间的同期性。并针对计划性检修中出现的此类测试弊端展开探讨与分析。

10 kV架空裸导线分沟线夹温升试验分析

WSM分沟线夹是由螺栓式并沟线夹发展而来的一种新型电工金具,但这种线夹仅在部分区域内使用,并未得到大面积推广,也无从得知通流时线夹的温度状况。为此,搭建了WSM分沟线夹温升试验平台,并基于该试验平台进行了WSM-1、WSM-2、WSM-3三种分沟线夹配合相应钢芯铝绞线的温升试验,分析了接触电阻测试数据异常的原因,提出了接触电阻与温升测试的建议。试验表明:WSM分沟线夹接触电阻小于等长导线电阻,且线夹表面温度低于与其配合的钢芯铝绞线表面温度。同时该试验对线夹温升试验起指导作用。

基于显著性差异的变压器绝缘电阻与介损统计分析

绝缘电阻和介损是变压器预防性试验中最基础的试验项目,是判断变压器整体绝缘状态最常规的手段。然而,由于绝缘电阻测试受现场环境和干扰影响较大,测试数据较为分散,难以给出具体合格标准值,介损也存在判断阈值偏大等问题。基于此,文中利用数理统计方法,统计了云南省相同年份各电厂主变压器绝缘电阻和介损测试数据,并利用SPSS对数据进行了分析,探讨了测试数据分布规律,提出了基于显著性差异的绝缘电阻和介损阈值,旨在为变压器整体绝缘状态的准确判断提供借鉴。

无励磁分接开关档位信息化装置研究

采用无励磁分接开关档位信息化装置,在不断电情况下对该10 kV变压器的无励磁分接开关档位信息进行监测,并将无励磁配变分接开关档位信息上传,解决目前配变档位信息无法传递到配变计量自动化终端设备,也无法远程传输到后台管理系统的问题,为作业人员提供便利,减少作业人员监测档位时触电的危险,并减少停电的次数,提高检测效率。