数字孪生技术架构研究

作为数字经济的新引擎,数字孪生符合数字产业化趋势,能够加速推动智慧城市、工业物联网、智能交通、数字乡村和能源管理等产业的转型升级。文章介绍数字孪生的技术体系,描述标识感知层、数据互动层、建模仿真层和交互控制层的关键技术构成与分类,归纳区块链、大数据、人工智能和云计算等共性支撑技术与数字孪生的关系。

F5G:铺就元宇宙的“星光大道”

元宇宙是整合5G(第五代移动通信技术)/F5G(第五代固定通信技术)、区块链、交互、游戏、人工智能、物联网等多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态。它对网络延迟、数据传输速率和服务等级保证有着苛刻的要求,而5G/F5G、Wi-Fi 6、专线和NB-IoT(窄带物联网)等全接入网构成元宇宙的超级“算力网”,共同夯实元宇宙的技术底座。文章从带宽、时延和可靠性三方面分析元宇宙的网络需求,介绍F5G的由来和演进,阐述F5G三大关键特征,全光联接、增强型固定宽带和极致体验的内涵,厘清F5G与5G、元宇宙的关系。

系留无人机中继通信系统研究

由无人机携带的通信中继装备(如基站、无线电台等)在提高网络容量、扩大网络覆盖范围方面具有巨大的潜力,但是却存在着因自带电源有限而飞行时间短、难以建立无人机与地面站间可靠通信链路等缺点,而系留无人机中继通信系统则可有效解决这些问题。文章描述系留无人机中继通信系统的构成,分析系留无人机中继通信系统的优势,指出系留无人机中继通信系统的缺点,介绍系留无人机中继通信系统的应用场景。

升空中继通信系统研究

升空中继通信系统可提供复杂地形环境、中远距离、动中通、无信息基础设施或信息基础设施严重受损等特殊情况下的通信中继转发,在应急通信和军事通信领域有着广泛的应用。文章给出升空中继通信系统的基本概念,描述升空中继通信系统的分类方法,说明升空中继通信系统的构成要素,分析升空中继通信系统空中无人机基站、无人机中继通信和系留无人机中继通信三种典型运用模式。

系留升空中继通信系统组网模式研究

系留升空中继通信系统具有部署成本低、开设速度快、通信质量高、适应能力强、覆盖范围广等特点,在军事通信、抢险救灾、应急处突等领域得到广泛应用。文章描述系留升空中继通信系统的构成要素,说明系留升空中继通信系统的主要功能,给出系留升空中继通信系统的工作原理,分析空中孤岛、地面站调控、分布式平台3种系留升空中继通信系统独立组网模式和空地直接覆盖、空空中继两种联合组网模式的信息流程。

SDN的发展趋势研究

后NFV(网络功能虚拟化)/SDN(软件定义网络)时代的特点是数据驱动的优化,它通过机器学习和人工采集来降低海量数据生成的复杂性,而数据和功能社区推动了网络和企业内部的超级自动化。文章介绍数据使用量剧增对安全性、身份管理、隐私性的影响以及对机器学习、AI(人工智能)发展的激励,描述操作域的演进趋势,探讨利用AI实现的网络超级自动化和企业内部超级自动化,分析通过打破数据孤岛并混搭各种数据集来实现的跨实体创新,最后研究开源的主要优势和许可制度。

信息通信装备战损预计模型研究

信息通信装备战损预计是未来信息化战争中装备保障必须解决的核心问题,也是当前精确化装备保障中的难点问题.着眼于信息通信装备战损预计模型创新,综合分析了影响信息通信装备战损的因素,区分了关键和普通信息通信装备,采用定性和定量相结合的方法构建战损预计模型,并指出装备战损预计中应注意的事项和下一步需解决的问题.

大数据处理技术研究

随着社会数字化转型的推进、数据生产要素地位的确定和数据安全事件的频发,大数据处理技术的发展重心已从单一注重效率提升,演变为“效率提升、赋能应用、强化安全、助力流通”并重。文章给出大数据处理技术的基本概念和主要特征,从技术选型、业务应用和安全隐私保护三种视角描述数据的分类方法,分析大数据处理技术框架中的批处理技术、流处理技术和混合处理技术的适用场景、关键技术、构成组件和优缺点。

数字孪生的前世今生

作为促进数字经济发展和推动企业数字化转型的重要抓手,企业通过开发数字化系统,改变产品设计、开发、制造和服务全生命周期流程,连接企业内部和外部环境,来加速企业数字化、网络化和智能化发展进程。文章介绍数字孪生之源——软件定义的镜像世界,描述全球第一个数字孪生实例——阿波罗13号,概括《建模、仿真、信息技术和处理路线图》中的数字孪生愿景,归纳迈克尔·格里夫斯围绕数字孪生提出的一系列概念:PLM(产品生命周期管理)理想概念模型、镜像空间模型和信息镜像模型。

SDN的关键支撑要素研究

SDN(软件定义网络)的核心理念是向软件转移,即采用软件编程的形式来定义和控制网络,它可为运营商带来无可比拟的优势——在扩展产品和服务以及简化运营等方面,可以快速响应市场需求,大大提高灵活性和可扩展性。文章分析传统"以硬件为中心"电信网络面临的主要问题,描述"向软件转移"的关键支撑要素,重点对Unix和C的病毒特性、开源许可证和基金会、脚本和并行编程语言、云原生工作负载、敏捷方法和DevOps、API(应用程序编程接口)进行详细介绍。

基于幂指数法的通信保障能力模型研究

通信保障能力的量化是指挥对抗模拟训练必须解决的关键问题之一,对于训练提高合成指挥员的作战指挥能力具有重要的意义。论文基于幂指数法的基本原理,通过依次构建单装(台、站)通信装备、成系统通信装备和基本通信力量的能力指数计算模型,进而建立起了整体通信保障能力指数聚合模型。最后,探索利用协同系数和作战能力指数建立了指数—兰彻斯特方程,对所构建的模型进行了检验评估。

一种无线通信装备战损预计方法

为了提高战时联合作战指挥和精确化信息保障能力,提出了一种无线通信装备战损预计方法.结合无线通信装备的运行规律和特点,对关键性装备被发现概率、定位精度和命中概率三个方面进行了综合分析,构建了无线通信装备战损预计模型.利用作战数据仿真模拟方法验证了战损预计模型的合理性,并指出了下一步需解决的问题,为战时精确化保障和联合指挥提供了仿真模型支撑.

SDN数据应用研究

SDN(软件定义网络)采用开放软件技术来构建网络,并通过软件控制器来操控整个网络,进而简化数据管理和网络运维。SDN能够实现对数据流量的灵活控制,从而能够让大数据充分发挥"大价值"。文章介绍SDN数据应用的若干种场景,包括拥有ANR(自动邻居关系)、负载均衡和自配置功能的SON(自优化网络),针对内容过滤智能网的客户可配置策略,基于历史和当前网络拥塞估计概率的流量整形,利用SDN来实现录音电话营销最小化以及动态服务链、动态负载管理和带宽调度等SDN和NFV(网络功能虚拟化)新兴应用。

智能信息管理技术研究

随着大数据时代的到来,信息呈现出“井喷式”增长态势,如何采用前沿科技来获取、传输、处理、存储和分发信息已成为当前亟待解决的问题。文章给出信息、信息管理和智能信息管理的基本概念,界定信息资源和信息活动这两大智能信息管理要素,从要素层、感知层、网络层和应用层四个方面描述智能信息管理体系框架,分析智能信息管理关键技术(智能信息获取技术、智能信息传输技术和智能信息处理技术)的构成。

基于能力需求匹配的联合战术行动兵力筹划方法

兵力筹划配置是组织指挥控制活动的核心.为满足军事信息化不断发展背景下联合战术行动指挥控制精度和速度越来越高的要求,提出基于能力需求匹配的联合战术行动兵力筹划方法.根据武器装备平台遂行任务能力,设计了兵力筹划模型,以分解联合战术任务需求、量化描述兵力、提取约束条件和目标函数;然后给出了剪枝优化后利用匈牙利算法的求解流程;最后设计了一个海空联合战术行动的想定背景对本文方法进行了检验,验证了本文方法的正确性和可行性.