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一种提高局部搜索能力的混合遗传算法 被引量:5
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作者 田延硕 刘晓云 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期232-234,256,共4页
针对遗传算法局部搜索能力弱的缺陷,提出了一种改进的混合遗传算法。根据遗传的不同阶段分为两个不同的群体——竞争群体和适应性群体,提出相关的遗传算子——繁殖因子。将运筹学中的单纯形法应用于遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜... 针对遗传算法局部搜索能力弱的缺陷,提出了一种改进的混合遗传算法。根据遗传的不同阶段分为两个不同的群体——竞争群体和适应性群体,提出相关的遗传算子——繁殖因子。将运筹学中的单纯形法应用于遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜索能力。对复杂函数的寻优实验验证了混合遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实算结果对比,更进一步说明了算法的改进效果。 展开更多
关键词 遗传算法 竞争群体 适应性群体 繁殖因子 单纯形算法 混合遗传算法
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