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一种提高局部搜索能力的混合遗传算法
被引量:
5
1
作者
田延硕
刘晓云
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期232-234,256,共4页
针对遗传算法局部搜索能力弱的缺陷,提出了一种改进的混合遗传算法。根据遗传的不同阶段分为两个不同的群体——竞争群体和适应性群体,提出相关的遗传算子——繁殖因子。将运筹学中的单纯形法应用于遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜...
针对遗传算法局部搜索能力弱的缺陷,提出了一种改进的混合遗传算法。根据遗传的不同阶段分为两个不同的群体——竞争群体和适应性群体,提出相关的遗传算子——繁殖因子。将运筹学中的单纯形法应用于遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜索能力。对复杂函数的寻优实验验证了混合遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实算结果对比,更进一步说明了算法的改进效果。
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关键词
遗传算法
竞争群体
适应性群体
繁殖因子
单纯形算法
混合遗传算法
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职称材料
题名
一种提高局部搜索能力的混合遗传算法
被引量:
5
1
作者
田延硕
刘晓云
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期232-234,256,共4页
基金
电子科技大学青年科学基金(YF021405)的资助.
文摘
针对遗传算法局部搜索能力弱的缺陷,提出了一种改进的混合遗传算法。根据遗传的不同阶段分为两个不同的群体——竞争群体和适应性群体,提出相关的遗传算子——繁殖因子。将运筹学中的单纯形法应用于遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜索能力。对复杂函数的寻优实验验证了混合遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实算结果对比,更进一步说明了算法的改进效果。
关键词
遗传算法
竞争群体
适应性群体
繁殖因子
单纯形算法
混合遗传算法
Keywords
genetic algorithm
adaptive population
competing population
propagate gene
simplex algorithm
mixed genetie algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种提高局部搜索能力的混合遗传算法
田延硕
刘晓云
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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