PDCA循环视角下的智慧教学研究与实践

文章旨在从PDCA循环的视角探究智慧教学的有效性和可行性。通过结合PDCA循环的要素与智慧教学的特点,构建了一个基于PDCA循环的智慧教学模型,并对各要素进行了分析。在此基础上,通过实证研究对比分析了基于PDCA循环的智慧教学与传统教学在学生学习效果等方面的差异。教学实践表明基于PDCA循环的智慧教学模型在提高学生学习效果方面有显著优势,同时也揭示了实施过程中存在的问题与挑战,并提出了对策建议。

基于多重分形的遥感图像融合检测方法

多重分形通过奇异指数和多重分形谱分别从局部和全局描述了图像的特征。研究了多重分形的定义及其计算方法,分别提取了SAR图像和可见光图像的4个多重分形谱特征。为了提高聚类分割精度,将图像的灰度特征和4个多重分形谱特征组成特征矢量,作为模糊C均值聚类的输入,对SAR图像和可见光图像进行了分割。多重分形谱特征从全局反映了图像的全局特征,为此,选取两幅图像的多重分形谱特征为依据,对可见光图像和SAR分割图像进行"折中"融合,减小检测的虚警和漏警率。实验结果表明,采用该方法能结合两幅图像各自的优势,有效提高检测的精度。

基于小波变换的SAR相干斑抑制方法研究

SAR图像固有的相干斑噪声恶化了其成像质量,如何有效抑制相干斑噪声并保留SAR图像的细节信息是研究的一个热点问题。基于SAR相干斑乘性噪声模型,根据小波阈值处理的原理,分析小波滤波在SAR相干斑抑制中存在的关键问题和硬、软阈值处理中存在的不足,提出一种新的阈值函数,并利用均方误差和峰值信噪比指标对相干斑抑制效果进行评估。实验结果表明,新的阈值函数在有效抑制相干斑噪声的同时还保留大量SAR图像的细节信息,较硬、软阈值函数有更好的滤波效果。

星载SAR弹射式干扰功率影响因素分析

弹射式干扰功率是对星载SAR实施干扰的前提。从信号角度推导弹射式干扰的干扰方程,分析弹射式干扰功率的影响因素,详细讨论了干扰机等效辐射功率与SAR高度、干扰机高度和干扰信号入射角之间的关系。仿真验证了理论分析的正确性。

基于相位一致性的SAR图像边缘检测

由于相位一致性具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性,能够为大多数图像确定1个通用的阈值,且其检测特征的原理与人类视觉系统对图像特征的认知一致,因此本文采用一致性对SAR边缘进行检测。通过将原图像与二维滤波器卷积求取图像相位的一致性,其中使相位一致性达到最大的点即为图像的边界点。试验结果表明:相较传统的基于梯度的检测算子,相位一致性能获得更加丰富和精确的SAR图像边缘信息。一致性图像边缘较为扩散,存在较多的伪边缘,后续采用了非极大值抑制和自适应双阈值法细化边缘和去除伪边缘。

戴维南定理的教授方式探讨

复杂电路不能用电阻串、并联的等效变换简化为无分支电路，不能够运用欧姆定律直接计算电路中的电压和电流。而当电路仅要求计算某一个支路的电流和电压，用戴维南定理求解将会十分方便。戴维南定理作为解析复杂电路的方式之一，有其独特的解题方法，由于定理内容比较抽象，解释的名词复杂。因此，文章从以下几个方面来进行讨论。

基于多重分形的SAR图像降噪

调整奇异指数的值可以去除不规则的奇异点、保留有意义的奇异点,从而达到消噪的目的。理论上奇异指数的调整计算过于复杂,一般采用手工设定。手工设定的值带有很大的主观性、缺乏定量的描述,为此引入了合成孔径雷达(SAR)图像噪声抑制效果定量评判指标,通过条件迭代(ICM)的方法优选奇异指数值,优化了基于多重分形的图像降噪计算。实验结果表明相较于传统降噪方法,基于多重分形的方法不论是视觉效果还是定量评判指标都有较大的改善。

一种密集假目标对相控阵自适应旁瓣对消的干扰方法研究

目前相控阵雷达硬件水平和信号处理能力不断提高,干扰方法的需求也日益凸显,因此对其干扰技术研究已成为一项研究热点。本文针对相控阵雷达自适应旁瓣对消,分析了间歇采样密集假目标干扰原理,以移频后的间歇采样干扰方法对自适应旁瓣对消进行干扰,并进行了仿真。结果表明,间歇采样密集假目标干扰方法频移后能完全掩盖真实目标。

基于灰模式关联分析的多属性决策方法研究

建立了基于灰模式关联分析的多属性决策模型,论述了模型实施的基本流程。举例对其实效性进行了分析。