基于改进支持向量机的无线通信网络安全漏洞智能预警方法

交互信息在经过空口传输时容易受到各类攻击,为此,研究基于改进支持向量机的无线通信网络安全漏洞智能预警方法。以扫描调度作为漏洞的关键,按照四个部分设定漏洞信息搜索方式。针对任务形式部署并划分区域,对无线通信网络漏洞攻击目标进行捕获。采用二叉树中的最短距离算法,对支持向量机进行改进,实现无线通信网络的安全漏洞攻击智能预警。实验结果表明,文章方法可以在3s内实现不同漏洞类型的识别,可以在漏洞发起攻击前完成预警。

基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法

为进一步提高图像处理的精度与速度,提出基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法。通过残差结构,替换模型架构中大部分作用于全连接层的图像,基于Mask R-CNN算法提取图像特征;设计数字图像处理方法,设置目标函数,获取特征信息,在编码层与解码层的共同作用下获取生成器的网络结构,经过处理后得到数字图像。实验结果表明,该算法处理后图像的峰值信噪比、结构相似性系数、均方误差较小,运行时间均在0.13s以下。

基于多分类问题处理机制的研究

K近邻算法是一种高效且易实现的监督型机器学习算法。对于多分类问题通常将多分类任务拆解为多个二分类任务进行求解,一般采取OVO(一对一)及OVA(一对多)两种机制进行解决。该文主要在鸢尾花数据集上,对两种方式进行比较,仿真结果表明,采用这两种不同的方式处理多分类问题,结果是一致的,但各有优劣。

基于仿生学原理的改进KⅢ模型

KⅢ模型真实地模拟了整个嗅觉神经系统,包括嗅上皮、嗅球层和嗅皮层.梨状皮质是嗅球层投射的最大区域,在气味信息处理、嗅觉产生的过程中起着非常重要的作用.但是KⅢ模型简化了对梨状皮质的模拟,这部分的模型结构仅使用一个KⅠ模型和一个KⅡ模型来表示梨状皮质中神经元的连接情况.为了完善KⅢ模型,本文结合嗅上皮层细胞、嗅球层中的嗅小球细胞和嗅皮层梨状皮质中锥体细胞之间的神经元比例关系,以及梨状皮质内部的神经回路、细胞结构,从仿生学原理对KⅢ模型进行改进.同时,本文采用小世界网络理论分析了输入通道数从5逐渐增加到100时,改进前后KⅢ模型的平均路径长度L和聚类系数C的变化情况.分析结果表明,与原KⅢ模型相比,改进KⅢ模型在输入通道数大于16时,具有较小的平均路径长度和更大的聚类系数;当输入通道数超过20时,改进KⅢ模型网络的C与对应等效随机图的Crand的比值γ增长更快且远大于改进前模型,即改进后的KⅢ模型较改进前的模型具有更强的小世界特性.

基于TCM的癫痫脑电识别研究

癫痫是大脑功能失调引起的神经系统的常见多发疾病之一,患者人数多,死亡率高,因此对癫痫病的研究至关重要。对于此类高风险场合的分类识别,仅用传统的机器学习算法得到预测结果是不够的,因为在这类识别研究中不仅要关注整体判断的正确率,更要关注每一个个体的可信度,故引入置信机器,它既可以给出样本的预测结果,也能给定预测结果的可信度,避免误判,进而控制风险,这对癫痫疾病的识别研究起到一定的作用。