基于层次分析法的判断矩阵一致性调整方法

针对战时环境复杂多变的特点,为提高层次分析法的判决速度,对层次分析法(AHP)中存在不满足满意一致性条件判断矩阵的一致性调整问题,提出一种简便快捷的方法,即通过简单的计算方法分析矩阵的部分元素,考虑矩阵对角线右上部分的元素,以找出判断矩阵中不一致偏差大的元素,并用适当的步长调整,由此达到实时判断的要求。

神经网络技术在激光脉冲解码领域的应用研究

为提高激光脉冲解码过程的准确性和识别效率,采用神经网络技术对激光脉冲编码解码进行了仿真研究。应用线性神经网络对有规律的编码,如周期型编码和等差型编码,进行了识别。仿真结果表明,对于PCM码,需要约2个周期的脉冲就可准确预测下一个脉冲到达的时间;对于等差型码,需要4个脉冲就可以达到精度要求。然后,应用概率神经网络对伪随机型编码的最小周期进行了识别。仿真结果表明,可以在信息量较少的情况下准确识别此类型编码的最小周期。