基于深度学习的校园交通监管系统

针对校园内机动车辆管理混乱和违章行为频发的问题,设计了一个基于YOLOv5和CRNN模型的混合式车辆监控系统。该系统利用YOLOv5目标检测算法和CRNN车牌识别技术,能有效识别超速和违停等违章行为并自动发出预警,实现了对校园车辆的精确检测与管理。在不同校园场景下进行的实验结果表明,本文模型的车辆检测精准率较YOLOv3提高了3.39%,召回率和mAP较其他几种模型也均有显著提升。该监控系统在校园环境中具有较高的应用价值,不仅能够提升校园交通的安全性和管理效率,也能为智能交通系统的发展提供新的技术支持和实践案例。

搞好土地托管 搭建为农服务新平台——关于河南省南阳市供销合作社开展土地托管的调查

近来年，党中央、国务院下发了一系列文件，对土地托管作了明确阐述。2014年中央一号文件明确提出，要推行合作式、订单式、托管式等服务模式，支持为农户提供代耕代收、统防统治、烘干储藏等服务，促进农业生产经营模式创新。2015年，中共中央、国务院下发了《关于深化供销合作社综合改革的决定》（中发[2015]11号），对供销合作社提出了开展大田托管，

徐工环境1—2月销售收入再翻番

徐工环境公司继2016年实现销售收入同比增长160％后，今年1—2月继续高歌猛进实现销售收入同比增长122．66％，再次实现翻番，领跑全行业。