当代金融帝国主义的表象与本质——基于列宁“帝国主义论”之阐释

自2007年爆发的全球金融危机以来,毫无停息之势,它无异于宣告了"金融帝国主义"的垂死性和腐朽性。金融资本的虚拟性、辐射性和单极性只是当代金融帝国主义的表象或外在的表现形式,而其本质依然是"帝国主义"之垄断性、食利性、寄生性、腐朽性和垂死性。全球金融危机的发生及其(帝国主义者们的)"解决方式"宣告了"金融帝国主义"之"新帝国"梦的破灭,也印证了列宁"帝国主义论"的无比正确性和真理性,更为我们防范"金融帝国主义"对中国经济的掠夺和中国参与建立经济新秩序,提供了历久而弥新的思想武器。

中国情境下的金融帝国主义及其应对

金融帝国主义对中国的危害主要表现在于:透过资本市场,利用资本自由化规则,直接掠夺中国财富;以其军事、政治和经济上的霸权为基础,推逼人民币升值,打击我们的出口,并逼迫我们开放金融市场;通过"货币宽松量化政策"转嫁金融危机,向中国输入通货膨胀,掠夺中国财富;吹大中国经济的泡沫。中国应对金融帝国主义,首先要充分地认识金融帝国主义的垄断性腐朽性寄生性和掠夺性;其次,要打破金融帝国主义的霸权,建构公正平等的全球金融秩序;再次,面对当前的经济形势,需要采取有力措施,避免西方金融危机对我国经济发展的危害进一步扩大,确保我国经济稳步增长,实现经济的软着陆。

Si及变质处理对Mg_2Si/Mg复合材料的影响

分析了Mg-Si二元合金直接原位形成Mg2Si/Mg复合材料的过程,研究了Si含量以及变质处理对复合材料组织和性能的影响。试验结果表明,随着合金中Si含量的增加,合金的流动性降低,复合材料中原位Mg2Si的数量增多,树枝晶形态更为发达;对优化的Mg-8Si合金,进行混合稀土(MM)和Sb变质处理,可明显改善Mg2Si的形态和分布,但Sb变质的效果要好于MM。合金经质量分数为1.2%的Sb变质处理后,Mg2Si以颗粒状均匀分布在Mg基体中,从而使复合材料具有较好的耐磨性。

挤压对燃烧合成Cu-Cr复合材料组织和性能的影响

研究了冷挤压致密化处理对燃烧合成-熔铸CuCr30触头材料组织及其电导率、密度、硬度等性能的影响。结果表明,冷挤压致密化处理不仅可细化材料的晶粒尺寸,而且可提高材料的致密性、硬度、电导率。因此,对燃烧合成-熔铸的Cu-Cr合金进一步进行冷挤压致密化处理,可获得组织和性能更好的Cu-Cr触头复合材料。

反求设计能力培养及其评价体系的研究与实践

机械工程设计的人才培养目标是具有工程意识的、掌握现代设计和制造方法的创新型人才。针对这一需求,设计了针对大机械类本科一年级学生的实践训练方案,即:通过对部件实物的反求设计来培养学生的工程意识,培养学生掌握现代设计方法的应用能力;通过比较同类产品,改进被反求的部件实物,培养学生的创新能力并建立反求设计能力培养的评价体系。

建构马克思主义学习型政党建设的六大运行机制

马克思主义学习型政党建设良好效果的取得,有赖于科学运行机制的建构。当前,我们党需要进一步建构以下六大运行机制:建构工作机制,推动学习型政党建设有效运行;建构学习机制,确保全党学习活动有序开展;建构督学促学机制,防止形式主义;建构教育培训机制,塑造高素质干部队伍;建构约束激励机制,激发学习动力;建构考核评估机制,彰显学习型政党建设效果。

1例先天性valsalva窦动脉瘤破裂与房间隔缺损合并感染性心内膜炎患者的护理

总结1例先天性valsalva窦动脉瘤破裂与房间隔缺损合并感染性心内膜炎患者的护理经验。护理要点包括心力衰竭的预防和观察,发热、胸痛护理等。及时抽取静脉血做培养,耐心解释每次抽血的目的,减轻患者的焦虑;高热多在午后和晚上发生,定时观察和降温;用药期间勤监测肾功能;给予营养护理和焦虑的心理护理。本例患者病情稳定转外院手术治疗。

MoSi_2/Mo复合材料的燃烧合成-熔铸过程的研究

在分析MoO3-Al-Si体系SHS反应热力学的基础上,探讨了SHS-熔铸工艺制备MoSi2/Mo原位复合材料的可能性,研究了复合材料的原位形成过程。结果表明,MoO3-Al-Si体系的绝热燃烧温度高于4119K,能使合成产物熔化;在液态合成产物中,熔融的Al2O3能与液态的Mo和Si分离,从而可获得较纯净的Mo-Si高温熔体;Mo-Si高温熔体在凝固过程中原位形成MoSi2/Mo复合材料,而且随着复合材料中Mo含量的增加,MoSi2颗粒的尺寸减小。因此,通过SHS-熔铸工艺可以同步实现MoSi2/Mo复合材料的原位合成与液态成型一体化。

基于深度神经网络的水下目标识别技术研究

水下目标的分类识别对国防建设和海洋资源开发有重要意义。该文对水下目标辐射噪声进行处理,通过深度神经网络实现目标的自动分类识别;对水下目标辐射噪声建模,生成水下目标样本,辅助真实数据,对网络模型进行训练和测试;对水下目标辐射噪声进行DEMON谱处理,提取目标特征。该文设计了深度神经网络对水下目标DEMON谱进行分类识别,并给出了网络模型的结构。实验表明:该文提出的深度神经网络能够对5种不同的水下目标进行准确识别,达到设计预期。

基于模式识别理论基坑监测数据周期性误差分析

要识别测量数据的周期性误差,传统解决方法是利用数理统计中的统计检验方法。论文结合模式识别理论和方法,以贝叶斯风险函数为基础,分析基坑监测数据的周期性误差。对比统计检验方法,模式识别方法的判识错误率最小,在识别测量数据是否有周期性误差的同时得到判识结果的可靠性。

内蒙古赤峰市马铃薯新品种引进及适应性分析

为筛选出适合内蒙古赤峰地区种植的马铃薯新品种,以当地种植品种克新1号为对照,对引进的9个马铃薯新品种的物候期、植株形态特征、产量性状等指标进行观测。结果表明:10个品种在赤峰地区均可完成生长发育全过程,且植株形态特征表现良好,各品种商品薯率为73.80%~94.19%;早熟品种华薯4号折合产量为38588 kg/hm^2,显著高于对照品种(P<0.05),中早熟品种云薯902折合产量为40334 kg/hm^2,极显著高于对照品种(P<0.01),这2个品种综合性状表现突出,可以进一步在内蒙古赤峰地区试验种植。

济宁市:引智让“富农之路越走越宽!”

济宁市外国专家局局长刘广涛说：“全力引智加快了我市农业结构调整，带动了特色高效农业发展，一批‘农’字头特色产业犹如雨后春笋，不断涌现，富农之路越走越宽!”