算法审计内容论

以经典审计理论为基础,提出算法审计内容的一个理论框架。算法审计对象是算法责任履行情况,主要包括:代理人(算法使用者)的算法全面责任、算法开发者的算法开发责任、算法营运者的算法营运责任和算法监管者的算法监管责任。算法审计对象要落实到算法审计主题,算法全面责任、算法开发责任、算法营运责任的审计主题都是算法系统,算法监管责任的审计主题包括算法监管信息、算法监管行为和算法监管制度。基于不同的算法审计主题形成不同类型的算法审计业务,基于算法系统形成算法系统审计,基于算法监管信息、算法监管行为和算法监管制度分别形成算法监管信息审计、算法监管行为审计和算法监管制度审计。在算法审计业务实施中,必须将各个审计业务的审计主题分解为审计标的,算法系统的审计标的包括输入数据、算法设计和算法影响,每一个有独立计算方法的算法监管信息都可以成为独立的审计标的,每一个有独立规则的算法监管行为都可以成为独立的审计标的,每一项有独立规范对象的算法监管制度都可以成为独立的审计标的。

基于主成分分析法评价不同牧草营养成分饲用价值

为研究不同类型青贮牧草中营养成分价值,选取燕麦、箭舌豌豆、高粱、苜蓿4种牧草进行青贮,采用常规分析方法测定4种青贮牧草中的7种主要营养成分(干物质、水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪、钙、磷)以及酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤木质素含量,测定4组青贮牧草体外营养消化率,利用主成分分析法和单因素方差分析对4种牧草进行饲用价值评价。结果显示:①青贮苜蓿中的干物质(DM)、钙(Ca)成分显著高于青贮燕麦、青贮箭舌豌豆以及青贮高粱(P<0.05);青贮高粱中性洗涤纤维(NDF)显著高于青贮箭舌豌豆(P<0.05),青贮苜蓿中酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)显著高于其他3种青贮原料(P<0.05);青贮高粱的NDF_(12)、NDF_(24)以及NDF_(48)均显著高于青贮燕麦、青贮箭舌豌豆以及青贮苜蓿(P<0.05)。②经主成分分析,提出3个主成分,累积方差贡献率达到85.676%。4种青贮牧草营养价值优劣排序为:青贮苜蓿>青贮箭舌豌豆>青贮燕麦>青贮高粱,说明青贮苜蓿营养价值较高,具有良好饲用价值。使用主成分分析法评价青贮饲料的营养品质优劣,可为不同青贮牧草进一步合理开发提供理论依据。

基于小波变换和压缩感知的工频磁异常信号降噪方法

针对强噪声背景下水下目标微弱工频磁异常信号提取困难的问题,提出一种基于小波变换的压缩感知降噪方法。该方法利用噪声信号不具有稀疏性的特点,将含噪信号在小波域内分解,并在此基础上进行压缩感知的重构与降噪处理,实现微弱工频磁异常信号与噪声最大限度地分离。仿真及试验表明,该方法得到很好的降噪效果,避免了小波阈值滤波中阈值选取对降噪效果的影响,能够最大程度地保留原始信号的固有特征。

ADS-B信号在对流层大气波导中的传播性能

对流层大气环境存在特殊大气结构“大气波导”,可形成电波超视距传播或产生雷达盲区等。目前,通过雷达、GNSS信号等可以对大气波导进行一定程度的反演探测,但均存在一定的不足。ADS-B信号具有应用范围广、信号密度大、实时性高等特点,为此提出利用ADS-B信号受到不同大气环境影响后能量损耗不同的特点对ADS-B信号与对流层大气环境关联性进行分析研究。以武汉地区ADS-B信号数据为例,基于抛物方程传播理论对路径损耗进行仿真分析,并进行了实验验证。结果表明:ADS-B接收信号与仿真结果存在线性相关性并给出线性表述,为后续利用ADS-B信号反演大气波导提供参考依据。

陇东旱地梯田粮饲兼用型玉米品比试验报告

粮饲兼用型玉米是指既可产粮,又可产草的玉米品种,要求成熟时茎叶保绿度好,生物产量高,粮食产量也相对较高,适宜青贮。近年来随着养殖业的发展,养牛农户的增多,为保证饲料来源的供给,达到以农养牧。粮饲兼用型玉米品种对养殖业的发展有着十分重要的意义。为筛选出适合陇东地区种植的粮饲兼用型玉米品种,开展8个粮饲兼用型品种进行比较试验,以当地主栽品种先玉335为对照。经过试验得出:参试的8个玉米品种中,沈单16、东单60和玉源7879三个品种综合性状优良,不管从粮食产量方面还是生物产量都高于对照先玉335,可以在陇东地区相同的旱地梯田大面积推广种植,金穗1号综合性状较好,生物量低于对照,需进一步试验,富农998、陇单339和酒试20三个品种综合性状较差,不适合以粮饲兼用型玉米品种推广种植。

纤维增强微生物混凝土抗裂性能及自修复试验

为了探究纤维对微生物混凝土抗裂性能和裂缝自修复效果的改善作用,试验优选出聚丙烯腈纤维并掺入微生物混凝土中,测试掺入纤维后微生物混凝土的力学性能、自修复养护期的裂缝透水性和裂缝残余宽度。试验结果表明,当纤维掺量为1.5 kg/m^(3)时,混凝土试件的劈裂抗拉强度恢复至未加载体试件的95.1%;修复养护28 d后,平均裂缝宽度为0.43 mm的试件透水性系数由3.35×10^(-5)m/s降至3.40×10^(-6)m/s,降幅达89.9%;能够愈合的最大裂缝宽度为0.82 mm。在微生物自修复混凝土中掺入纤维可有效提高其抗裂性能,增强裂缝自修复效果。

水工混凝土矿化微生物固载及自修复试验研究

直接内掺方式制备微生物自修复混凝土会因拌合的机械挤压摩擦、生存环境受限等因素影响矿化微生物的长期活性。本文选择巴氏芽孢杆菌为矿化微生物,以膨胀珍珠岩和陶粒为微生物载体,以水泥浆和偏高岭土浆液为载体包覆材料,通过试验优选有助于微生物释放和保护的载体及其合理粒径、包覆材料,并研究微生物固载对裂缝自修复效果的影响。结果表明:掺入定量的膨胀珍珠岩的水工混凝土试样劈裂裂缝处拉裂面积比更大,作为水工混凝土微生物固载材料时较陶粒更能有效释放矿化微生物;偏高岭土浆液较水泥浆更适合作为载体的包覆材料,其包覆的微生物14 d存活率为86.63%,有效保证了固载微生物的长期活性;对微生物进行膨胀珍珠岩固载和偏高岭土浆液包覆,修复养护90d裂缝最大修复宽度为0.616mm,高于直接内掺的0.453mm,有效改善了混凝土试件的裂缝自修复效果。

适宜水工混凝土内环境的矿化微生物梯度驯化优选

水工混凝土内部高碱性环境限制了微生物混凝土的自修复效能。利用梯度驯化方法可提高矿化微生物对高碱度的耐受性,优选出适宜混凝土孔隙内环境并具备高诱导矿化沉积能力的增强嗜碱型微生物。首先,在实验室高碱性环境下,对比巨大、科氏、枯草、巴氏等4种芽孢杆菌的活性及诱导矿化沉积量,初选耐碱性较好的微生物并对其开展耐碱性梯度驯化;随后,综合分析驯化微生物对混凝土力学性能、吸水性、渗透性和自愈能力的影响,通过扫描电子显微镜和X射线衍射对矿化产物微观形态和组成进行分析。结果表明:相较于巨大、科氏和枯草芽孢杆菌,巴氏芽孢杆菌在高碱性条件下表现出更强的活性,梯度驯化技术可进一步提高巴氏芽孢杆菌在高碱性环境中的活性,并证实通过该方法增强的耐碱性具有后代保留的特性;与掺未驯化微生物组试样相比,掺驯化微生物混凝土试样养护28 d的抗压强度提高了16.59%,吸水系数降低了37.74%,渗透系数减小了19.22%;掺驯化微生物混凝土试样的裂缝自修复试验得到裂缝最大修复宽度为0.57 mm,超过了未驯化微生物组的0.44 mm。本研究为基于微生物诱导矿化沉积技术的微生物水工混凝土研发和应用提供理论依据和技术支撑。

一种无人机载侦察雷达通用动态标校方法

针对无人机载侦察雷达鉴定飞行前、以及定型后的批产交付中对固定误差进行标校的实际需求,在对目前常用的标校方式进行分析的基础上,提出一种无人机载侦察雷达通用动态标校方法,通过贯穿整个科研过程和机载侦察雷达批产交付试验的全过程验证,此方法具备简单实用、准确度高的优势,具有广泛的工程应用价值。

气候变化下3种冬青属植物的适生区预测

根据现有的物种记录和环境变量,利用MaxEnt模型,预测了大果冬青、小果冬青和铁冬青在过去、现在和未来的潜在适生区。结果表明:最冷月份最低温度、日温度平均范围与土壤类型均为影响3种冬青分布的关键环境变量。大果冬青的适生区面积由现在到2070年减少了约30.27%;小果冬青的适生区面积由现在到2070年减少了约8.59%;铁冬青的适生区面积由现在到2070年减少了约6.43%。大果冬青与小果冬青未来的分布均有往北扩张的趋势,铁冬青没有明显的扩张。整体来看,全球气候变化导致3种冬青适生区面积缩小,需要建立有效的管理策略来应对这一变化。

基于学科竞赛的高校创新创业人才培养模式研究

学科竞赛作为一种重要的高校教育资源,对于高校学生的创新创业能力培养起着重要作用。本文通过对学科竞赛在高校创新创业人才培养中的作用进行研究,探讨了学科竞赛的有效组织和管理模式,分析了学科竞赛对学生创新创业意识和能力培养的影响,提出了相应的高校创新创业人才培养模式,以期为高校培养创新创业人才提供参考。

钢筋混凝土拱的水下抗爆性能

为探究水下爆炸荷载作用下钢筋混凝土拱的动力响应特性和破坏特征,制作了两个钢筋混凝土拱试件,并开展了水下爆炸试验。试验分为拱外爆炸和拱内爆炸两组,采用10 g乳化炸药,试验时爆源距结构面最小距离为10 cm(起爆点位于拱结构正上方和正下方),通过传感器记录爆炸试验中钢筋混凝土拱典型断面处的水压力及加速度时程曲线。基于Arbitrary Lagrange-Euler(ALE)算法,建立了空气-水-炸药-钢筋混凝土拱等多介质动态耦合作用模型,将数值模拟结果与试验结果对比,验证了数值方法的可靠性。采用验证后的数值模型进一步研究了拱外及拱内爆炸荷载作用下钢筋混凝土拱的动力响应差异。结果表明:相同炸药当量下,内部爆炸有更多的能量作用于混凝土拱,使结构的动力响应更强烈;外部爆炸下,拱顶、拱腰处产生较大裂缝;内部爆炸时,迎爆面裂缝数量明显增多,拱肩位置出现裂缝。钢筋混凝土拱形结构抵抗外部爆炸荷载的能力明显强于内部爆炸荷载。

SLM成形表面织构对TC4钛合金干摩擦磨损性能的影响

基于一步法思路,采用金属3D打印机基于激光选区熔化(SLM)技术制备表面带有凹坑织构的TC4钛合金试样,采用光学相机、超景深显微镜和扫描电镜观察织构成形情况,利用激光共聚焦位移测试仪和显微维氏硬度计分别测试表面粗糙度和表面硬度,在干摩擦条件下采用摩擦磨损试验仪考察不同载荷下织构密度对TC4钛合金试样摩擦学性能的影响,并使用扫描电镜对摩擦实验前后的表面形貌进行分析。研究结果表明:一步法SLM成形能够在TC4钛合金表面获得成形良好的直径500μm的织构;随着织构密度的提高,钛合金试样表面粗糙度增大,表面硬度有所降低;干摩擦条件下,提高TC4钛合金试样织构密度有利于磨屑的收集从而减少试样的三体磨损,提高载荷有利于改善摩擦副接触状态;5 N载荷下40%织构密度试样的平均摩擦因数和磨痕宽度均最小,与无织构试样相比,平均摩擦因数和磨痕宽度分别降低12%和16%;40%织构密度下,载荷提高会引起摩擦因数的降低和磨损量增大,磨损表面犁沟和片状剥落增多。在干摩擦条件下,3D打印一步法制备的表面织构可以显著改善TC4钛合金的磨粒磨损和黏着磨损。

扁核木不同直径茎干的光合生理特征

植物的绿色茎干能在叶片缺失时有效地利用阳光进行光合作用,为植物的生长发育提供额外的能量来源,使其更好地适应极端环境。本研究以分布于西南地区具有绿色茎干的植物——扁核木为对象,比较了扁核木不同直径茎干的光合特性及其与叶绿素含量之间的差异,为扁核木的育种和高效栽培提供依据。结果显示:(1)扁核木茎干具有较强的光合能力,且与叶绿素含量存在显著相关性;(2)不同直径的茎干叶绿素含量和光合能力存在差异,随着扁核木茎干直径的增加,叶绿素含量、净光合速率、光补偿点和光饱和点呈现逐渐下降的趋势,但扁核木不同直径的茎干净光合速率均较高。研究表明:茎干的光合作用功能有助于扁核木在早春无叶期间完成开花的生理过程,提高了其对极端环境的适应性。

冷锋推进中的大气波导变化及其对AIS传播影响研究

冷锋推进中会使得海域内的气温、相对湿度、风速等气象要素分布发生显著改变,导致与气象要素紧密关联的大气波导出现的类型及分布范围随之改变。文中利用大气再分析数据分析了2018年3月中旬某次冷锋过境中不同阶段大气波导的变化过程,并利用电磁波传播模型研究了冷锋推进过程中大气波导对船舶自动识别系统(AIS)传播的影响,结果表明:冷锋开始和发展阶段,出现的蒸发波导对AIS传播影响较弱;冷锋延伸和结束阶段,出现的多类型大气波导对AIS传播影响较强。因此,为有效监控海域内的船舶状态,应增加对冷锋开始和发展阶段的补充监控措施。

交错起爆下爆炸应力波的碰撞机制与破岩效果

对双孔交错起爆方式下孔间爆炸应力波的碰撞机制和破岩效果开展了研究,基于应力波正、斜碰撞理论研究了孔间爆炸应力波的相互作用机制,证明了双孔交错起爆方式下孔间应力波碰撞引起的应力增强效应;借助ANSYS/LS-DYNA有限元程序中岩石的RHT模型和炸药的JWL状态方程,模拟了交错、孔底和孔口起爆方式下孔间应力波的大小和破岩效果;最后,结合现场试验对比分析了不同起爆方式下爆炸应力波的相互作用及含砾石岩体的破碎块度分布特征。结果表明:双孔交错起爆下两应力波首先在孔间正碰撞,碰撞后的压力与应力波稳定传播时的压力比为2.4;当入射角在0°~44°区间时,应力波斜碰撞,压力比由4.1降至2.3;当入射角处于44°~90°区间时,应力波发生马赫反射,压力比由3.5降至1.0。交错、孔底起爆方式下,爆破块度尺寸小于250 mm的比例分别为25.5%和20.9%,爆破块度尺寸大于750 mm的比例分别为9.2%和17.5%。双孔交错起爆引起的应力波碰撞增强效应可有效改善含砾石岩体的钻孔爆破破碎效果。

基于MaxEnt优化模型对不同时期金银忍冬潜在适生区动态模拟分析

使用优化的MaxEnt模型,基于58个生态因子,分析历史(末次盛冰期、全新世中期)、当前和未来2050年与2070年气候背景下金银忍冬潜在适生区。结果表明:在当前气候背景下AUC值大于0.9,连续博伊斯指数(CBI)的值是0.998,表明模拟结果可靠。影响金银忍冬分布的主要环境因子是最干季平均温度(bio09)、土壤类型(SU_CODE)、紫外线最强月份平均辐射量(uvb3)。金银忍冬高适生区和最佳适生区面积是全国总面积的4.43%,主要分布在我国云南东北部、四川中部、湖北西部、重庆东部、甘肃东部、陕西、河南西部、山西南部。整体而言,未来气候变化有利于金银忍冬适生区的扩张。从末次盛冰期到当前,金银忍冬适生区向东北方向移动,在未来,金银忍冬的适生区有向北方迁移而在西南方向收缩的趋势,并且最佳适生区严重丧失。建议加强最佳适生区保护,在新增适生区,可以考虑迁地保育方法,进行合理的人工引种栽培。

增材制造SLM工艺对Ti6Al4V表面织构成型质量的影响

为了探究增材制造SLM工艺对“一步法”制备Ti6Al4V表面织构实际成型尺寸和形貌等成型质量的影响,文章采用金属3D打印机在选择性激光熔化(SLM)工艺下制备表面具有不同理论织构直径和深度的Ti6Al4V钛合金试样,观察并分析得到凹坑织构边缘和底部的未熔物随着织构直径和深度的增大而增多。随着理论织构深度增加,D400试样凹坑织构的实际直径和平均直径误差均先增加后减小,平均直径误差最小为2.08%;D800试样凹坑织构的平均直径误差呈下降趋势,最小为2.84%。而D400试样凹坑织构的平均深度误差逐渐减小,最小为2.23%;D800试样凹坑织构深度方向成型精度较低。3D打印一体成型可以在Ti6Al4V钛合金表面制备较好的凹坑织构,且实际凹坑织构在直径方向的成型质量优于深度方向。

生态农业群专业实训课程改革的探索与实践

少数民族地区的畜牧兽医专业实训课程改革对于培养符合行业需求的高素质人才至关重要。文章从课程设置、教学方法、实践教学、评价体系等方面对实训课程改革进行了探索与实践,旨在提高学生的实践能力和应用能力,更好地服务于当地畜牧业的发展。通过加强资源建设、引入现代教学方法、加强与行业的对接、建立系统性的课程体系、完善评价体系等措施,可以有效地推动实训课程改革的进程。实践证明,这些改革措施能够提高教育质量,培养更多符合行业需求的高素质人才。未来,还需要进一步深入研究和实践,持续改进实训课程,以适应行业和地区发展的需要。

基于改进卷积神经网络的工频水下磁目标探测

针对工频水下磁目标信号特征提取难、目标数据样本少、识别精度低等问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)与优化卷积神经网络(CNN)相结合的水下工频磁目标识别方法。该方法通过滑动时间窗将信号由一维时序空间映射到二维灰度值图像,将实测水下磁异常信号利用DCGAN进行数据增强,之后构建卷积神经网络并引入DY-ReLU动态激活函数对CNN网络结构进行优化,以达到对目标信号的分类识别的目的。实验结果表明,经由数据增强的网络模型识别率提高了10%;相较于其他常用的静态激活函数,优化的CNN识别率分别提高了4.5%、4%、3%和2.5%,识别精度达到92.5%。验证了该方法的有效性,为水下磁异常检测提供一种新思路。