基于大数据的人工智能算法优化与应用

随着大数据时代的到来,人工智能算法的应用也变得越来越广泛。本文在综述大数据的定义和特征以及人工智能算法的分类和优化方法之后,着重介绍大数据与人工智能的结合和应用现状,探讨人工智能算法的基本原理和常用方法,详细介绍人工智能算法的优化技术及其原理,并提出大数据与人工智能算法的结合优化方法。在此基础上,本文提出基于大数据的人工智能算法优化方法,包括数据收集与预处理、算法选择与设计、模型训练与调优等步骤,以金融风控、医疗诊断两应用领域为例,展示基于大数据的人工智能算法的应用。通过这些案例,我们可以看到大数据与人工智能算法共同促进了这些领域的发展。在结束语中,我们总结本文的研究工作,指出其创新点和局限性,并提出未来工作的建议和展望。

基于辅助标记的单LED信标可见光定位系统

针对室内可见光定位(VLP)一般需要多个发光二极管(LED)信标的问题,提出一种基于单个LED信标和单个互补金属氧化物(CMOS)传感器的高鲁棒性三维VLP系统。使用额外标记且可调制的LED信标作为VLP系统的发射器,CMOS传感器作为接收器,采集到的图像被视为一个带有几何特征的椭圆。对采集到的图像进行特征提取与椭圆光斑解调以识别预定信息,结合单目测距和到达角(AOA)算法求解出待定位点的位置坐标。通过实验评估了VLP系统的性能,在1.8 m×1.8 m×2 m的区域内平均定位精度为9.7 cm,置信度为80%时可实现13.1 cm的定位误差。