基于ICESat-2激光测高数据的鄱阳湖水位序列构建及水位预测

针对内陆湖泊水位序列构建及水位预测难度较大的问题,该文以鄱阳湖为例,首先通过高斯拟合提取ICESat-2激光测高数据的水面光子,进而计算湖泊水位并构建水位序列;其次,使用长短期记忆网络预测水位;最后结合降雨量数据对鄱阳湖水位变化情况进行分析。实验结果表明:构建的水位序列与验证数据集相关性R^(2)为0.79,相关系数为0.89。水位预测结果与水位序列的均方根误差为0.05。验证了ICESat-2数据在内陆湖泊高精度水位计算中的应用前景。