奥利司他治疗非酒精性脂肪性肝病效果的Meta分析

目的评价奥利司他治疗非酒精性脂肪性肝病的效果。方法从PubMed、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普数据库和万方数据知识服务平台数据库检索从建库开始至2023年9月国内外关于奥利司他治疗非酒精性脂肪性肝病的文献。运用Review Manager 5.4.1进行Meta分析。结果研究共纳入8篇文献,共450例患者,纳入研究无发表偏倚。Meta分析结果显示,研究组患者为丙氨酸转氨酶(ALT)[MD=-35.18,95%CI(-56.71,-13.64),P<0.01],天冬氨酸转氨酶(AST)(MD=-25.69,95%CI(-43.13,-8.26),P<0.01],谷氨酰转移酶(GGT)[MD=-48.12,95%CI(-74.65,-21.60),P<0.01],总胆固醇[MD=-2.13,95%CI(-4.06,-0.21),P=0.03],三酰甘油[MD=-2.20,95%CI(-4.21,-0.19),P=0.03]水平低于对照组,差异均具有统计学意义。结论奥利司他治疗非酒精性脂肪性肝病可有效降低患者ALT、AST、GGT、总胆固醇及三酰甘油水平。

接受抗病毒治疗的慢性乙型肝炎病人自我管理能力现状及影响因素

目的:探讨接受抗病毒治疗的慢性乙型肝炎病人自我管理能力现状,分析社会支持、自我效能感、疾病接受度对自我管理能力的影响。方法:采用便利抽样法选取2022年3月—2022年8月就诊于山西省某传染病专科医院的203例慢性乙型肝炎病人为研究对象,采用一般资料调查表、社会支持评定量表、自我效能感量表、疾病接受度量表、慢性乙型肝炎病人自我管理量表进行问卷调查,应用结构方程模型路径分析3个因素对自我管理能力的影响。结果:慢性乙型肝炎病人自我管理能力量表得分为(87.13±2.63)分。结构方程模型路径分析显示,社会支持能够正向预测自我效能、疾病接受程度和自我管理行为;社会支持也可以通过自我效能间接影响自我管理行为,同时也可通过疾病接受度间接影响自我效能。结论:慢性乙型肝炎病人自我管理行为水平偏低。自我效能、疾病接受度和社会支持对慢性乙型肝炎病人自我管理行为具有积极影响,护理人员可通过心理干预、社会支持、自我效能、疾病接受度方面贯彻护理干预,促进病人的自我管理行为。

辛伐他汀治疗非酒精性脂肪性肝病疗效的Meta分析

目的 系统评价辛伐他汀药物治疗非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的临床疗效。方法 在中国知网、万方数据库、PubMed中检索2023年9月前公开发表的关于辛伐他汀治疗NAFLD的随机对照试验。筛选文献提取数据后,对纳入研究进行质量评价,运用Review Manage 5.4.1软件进行Meta分析。结果 纳入12篇研究,共1 090例患者。Meta分析结果显示,试验组总有效率高于对照组[OR(95%CI):3.72(2.50,5.53),P<0.01],试验组患者谷丙转氨酶(ALT)[MD(95%CI):-13.45(-17.11,-9.80),P<0.01],天冬氨酸转氨酶(AST)[MD(95%CI):-12.58(-16.09,-9.07),P<0.01],γ-谷氨酰转移酶(γ-GT)[MD(95%CI):-25.74(-34.47,-17.01),P<0.01],三酰甘油(TG)[MD(95%CI):-0.50(-0.79,-0.21),P=0.0008]水平低于对照组,上述指标差异均具有统计学意义。但试验组患者总胆固醇(TC)[MD(95%CI):-0.80(-1.66,0.06),P=0.07],低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)[MD(95%CI):-0.27(-0.69,0.15),P=0.21]水平略低于对照组,差异不具有统计学意义。结论 辛伐他汀联合其他药物治疗NAFLD患者的疗效优于单独使用该药物的疗效,可有效降低患者ALT、AST、γ-GT和TG水平。

利用DDE技术实现King View与VC程序的监控数据通讯

本文介绍了Windows环境下DDE(动态数据交换 )技术原理 ,以及组态软件KingView与开发工具VC对DDE技术的支持。说明了KingView应用与VC应用程序之间利用DDE进行监控数据通信实现方法。

OLE技术在Foxpro for Windows环境中的应用

本文给出了在FoxPro环境中进行对象的嵌入和链接的两种方法 ,用以解决在FoxPro环境中处理Word文档、Excel报表 ,画笔图片 ,声音 ,视频等对象。

LKS油田集输联合站自动化监控系统

本文简单介绍了集输站工艺流程 ,然后针对本自动化监控系统的总体要求和技术指标 ,给出了总体方案设计。此系统对于提高联合站的自动化管理与控制水平、经济效益。

智能制造平台的分析与构建

现今我国大力发展智能制造行业,如何构建一个智能制造产业技术协同创新新模式是目前急需解决的问题。本文以黑龙江省智能制造行业为例,分析并构建一个集研发创新与公共服务的智能制造平台,建立政产学研协同创新机制,实现政产学研用的优势互补与资源共享,搭建共享资源、共育人才、共谋发展、互惠共赢的协同创新平台。

基于BEMD图像特征点的图像压缩方法

BEMD作为一种较新的多尺度分析方法,在自适应的提取图像符合视觉感知的成分上有其独特的优势。本文探索研究了BEMD在图像压缩领域的应用推广。提出了基于BEMD提取图像分量的特征点的图像压缩理念。对各IMF分量和残余提取他们的极值点和过零点,将极值点和过零点视为特征点,对特征点系数做量化编码,接收端解码,再对特征点插值分别重建各IMF和残余分量,进而重建原图像。通过实验证明了其可行性。

负压引流器与输血器连接行静脉放血改进

真性红细胞增多症是骨髓增殖性疾病中的一种。临床血液特征为红细胞与血总容量绝对增多，血液粘稠度增加。临床上常用的治疗方法之一是行静脉放血，静脉放血量常根据病人病情和病人年龄来决定，一般放血量为200～500ml。我们采用一次性负压引流器与输血器连接行静脉放血，操作方法简单实用，现将改进方法介绍如下。

两歧双歧杆菌FL-228.1增强小鼠先天免疫功能研究

本文以8株潜在功能菌株为研究对象,将其分别干预RAW264.7鼠巨噬细胞和人外周血单核细胞(PBMCs),并检测RAW264.7细胞吞噬活性和自然杀伤(NK)细胞活性变化,将筛选出的潜在益生菌进一步干预BALB/c小鼠,探究其在体内的免疫调节功效。结果表明,在细胞实验中,不同菌株干预均能显著提高RAW264.7细胞吞噬活性(P<0.05),而两歧双歧杆菌FL-228.1和鼠李糖乳酪杆菌FN518能显著提高NK细胞活性(P<0.05),且综合来看,两歧双歧杆菌FL-228.1在体外表现效果最优,进一步开展体内研究。摄入两歧双歧杆菌FL-228.1能促进小鼠胸腺发育并显著提高腹腔巨噬细胞吞噬活性,脾脏中NK细胞活性,血清IgG含量,脾淋巴细胞转化和抗菌肽相关基因Cryptdin-4和CRAMP的表达(P<0.05),但对血清细胞因子TNF-α、IL-10、IL-12和IFN-γ以及抗菌肽相关基因RegIII-γ的表达无显著影响(P>0.05)。综上,两歧双歧杆菌FL-228.1可以通过调节免疫细胞活性、细胞因子表达以及免疫分子抗菌肽相关mRNA水平来提高先天免疫功能并对免疫系统具有较全面的改善作用。

SDG技术在工业生产安全评价系统中的应用

符号有向图SDG模型的安全评价方法因其具有完备性好、推理深度高等优点在过程工业安全工程中具有十分重要的意义,本文深入研究基于SDG深层知识模型的安全评价方法,并结合工业现场实际工况中的应用,对SDG模型的建立和基于SDG模型的安全评价方法分别进行了阐述,证明该方法在生产过程的安全评价工作中有较强的应用价值。

Bayesian方法对fMRI数据的多层群组分析

本文采用Bayesian方法对f MRI时间序列数据对群组进行分析,群组按照体素、脑体、个体分为多层,比较个体的特征选取作为先验加强群组的后验计算,对个体的参数估计结合经典统计方法获得体素的激活区域作为群组Bayesian推理的先验,可以有效解决计算复杂性和计算成本,有效应用在群组分析中。

知信行模式对乙型肝炎病毒相关肝癌高风险人群用药依从性及自我效能的影响

目的:探讨知信行模式对乙型肝炎病毒(HBV)相关肝癌高风险人群用药依从性及自我效能的影响。方法:将150例慢性乙型肝炎病人采用随机数字表法分为观察组75例及对照组75例。观察组实施包括知识学习、信念强化、行为改善三个阶段的路径化阶段化知信行干预;对照组采取常规健康教育。3个月后,比较两组病人知信行水平、用药依从性及自我效能。结果:3个月后,观察组病人抗病毒治疗知信行各维度得分及总分均高于对照组(P<0.05);用药依从性高于对照组(P<0.05),自我效能得分高于对照组。结论:知信行模式可以提高HBV相关肝癌高风险人群的知信行水平,提升其用药依从性及自我效能。

基于hadoop的雨情大数据集群部署

针对黑龙江省七台河市雨情数据采集信息,提出了一种基于hadoop的大数据可视化管理平台,主要应用于数字化农业生产中的雨量分析及监测。本文主要介绍了基于hadoop的大数据平台的集群部署,对集群部署过程中出现的问题和解决的具体办法进行了描述,实现了平台搭建的可靠性及稳定性。

情景模拟教学在护生急诊抢救教学中的应用分析

目的:分析在护生急诊抢救教学中应用情景模拟教学的有效性及价值。方法:选择本院急诊科2019年1月至2022年1月参与护理实习的护生68名作为本次观察对象,按照时间顺序将其分成参照组与研究组,对参照组34名护生实施常规急诊抢救教学,对研究组34名护生实施情景模拟教学,比较两组急诊科室护生教学后的理论知识考核评分、实践技能考核评分、对教学的满意度评分、急诊综合应急能力评分、综合素质考评评分及教学有效性等指标。结果:研究组护生教学后的理论知识考核评分、实践技能考核评分、对教学的满意度评分、急诊综合应急能力评分、综合素质考评评分及教学有效性均高于参照组护生(P<0.05),差异具有统计学意义。结论:在护生急诊抢救教学过程中应用情景模拟教学法的教学有效性较为显著,能最大程度上强化护生的理论知识储备及实践操作技能,完善护生的综合素质及应急能力,为急诊科室抢救教学打下坚实的基础。

移动机器人崎岖地面静态目标瞄准跟踪系统

目标跟踪对自主移动机器人是一项重要的任务,但往往系统成本高、体积大、耗能高,跟踪控制算法复杂,不适合于小型移动机器人的应用场合。本文结合一种低成本的嵌入式颜色视觉系统,提出了一种简单实用的目标跟踪方法,基于图像的HSV阈值分割,经过颜色分割识别物体,通过实时对比目标中心在图像平面的坐标与图像平面中心的偏差,产生相应控制命令驱动云台电机保持目标中心坐标始终处在图像平面中心矩形框内,从而实现移动机器人对目标持续有效的瞄准跟踪。通过移动机器人在不同崎岖地面运动对所提出目标跟踪控制方法进行了验证。

蚁群算法在配电网中搜索的数学模型

介绍了蚁群算法在配电网中数学模型的建立。在搜索算法中首先确定的是权值,在配电网中权值是由无功消耗、线路重要性、线路长度和线路成本来确定的。通过权值分析了蚂蚁从原点到终点的搜索模型,蚂蚁在游程中会释放信息素,权值大的说明支路最短,蚂蚁释放的信息素也会增多,最后通过蚂蚁在反复游程中释放信息素的多少会寻找到最优解或者次优解的最优路径。把蚁群算法应用在配电网中能够有效地搜索出最优解或次优解,大大地减少了最优解的搜索时间。

化工装置危险与可操作自动分析评价的研究

安全生产问题已成为重大社会、经济问题之一。如何保障安全、稳定生产成为目前全球范围内相关科研工作的一个重要方向。以保障企业生产安全为目的,按照生产安全规范,对石油化工装置在生产过程中潜在的危险及其可能造成的损失进行评价和分析并对应用软件的开发进行现场实施。有效地针对复杂过程系统中的潜在危险进行分析与识别,深度挖掘石化装置运行中潜在的安全隐患并进行风险评估,是安全设计与生产的重要保障。

基于优化SVM的路况预测分析框架

城市路况分析对于城市交通安全、交通疏导有着极为重要的意义。本研究首次提出城市路况预测模型及相应的多路段通行分析框架，采用基于支持向量机的智能学习技术实现城市分时多路段路况建模，采用基于粒子群算法优化预测模型，提高模型可靠性，进而利用该模型进行实时路况分析，实现通行时间的精确估计和预测。

射频光纤时延补偿技术在数字阵列雷达上行外监测中的应用

在阐述外监测原理的基础上详细介绍了射频光纤时延补偿系统在数字阵列雷达上行外监测的应用。实验表明射频光纤时延补偿系统对光纤引入的幅相漂移量进行了很好的修正补偿,满足了数字阵列雷达的外监测需要。