含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计方法在江西电网中的应用

电力系统状态估计是能量管理系统的核心和基础模块,然而当量测系统中存在不良杠杆量测或一致性不良数据时,传统的含不良数据辨识程序的最小二乘估计不能很好地排除不良数据对状态估计的影响。为此介绍了一种能够自动排除不良数据对状态估计影响的含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计模型,分析了该模型的理论基础和数学特性,给出了该模型在江西电网的应用方法和效果。结果表明,该抗差状态估计模型能够显著提升电力系统状态估计的精度,同时还能够保证严格满足零注入等式约束。

江西电网极限传输容量在线评估的网格技术实现

介绍了江西电网极限传输容量在线评估系统的网格计算实现方法。该系统基于局域网/广域网,通过异构任务调度策略,最大限度地挖掘了每个计算节点的计算能力;通过超时资源抢占的计算策略,提高并优化了系统的整体性能;通过子任务级的容错机制,有效甄别、处理了系统中的不稳定计算节点,确保了系统正常运转;通过采用商用的动态安全评估开发包,保证了计算结果的正确性。该系统具有很好的自适应动态扩展性,计算节点的增删无需人工干预。

计算智能方法的优化机理研究

对计算智能方法体系中的遗传算法、进化规划和蚁群算法的寻优机理进行了研究。旨在尝试从理论上揭示该种算法的内在优化机制。为解释搜索的高效、有效性,有效改进优化过程,提高算法的运算效率提供一定的理论依据。