基于声纹识别的旋翼飞行器检测系统

随着声纹识别及其相关电子技术的飞速发展,基于声纹识别的各种技术正逐步应用于各个领域。本文介绍了检测旋翼飞行器声音信号的基本原理,以及用数字信号处理器实现对旋翼飞行器的检测和预警方法,阐述了声纹识别在DSP平台下的实现。本系统以梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数,采用动态时间规整(DTW)算法实现声音参数特征匹配,实现对于直径范围为40~60cm的旋翼飞行器的短距离检测和预警,并用MATLAB软件进行了系统仿真,进而把检测技术应用到DSP硬件系统中,给出了实验结果和误差分析。