基于多源数据采集与智能分析的配电工程综合管控系统设计

针对配电网多系统数据融合与统一管理难度较大以及大数据量分析管理较为困难的问题,基于ROA架构和大数据分析技术开发了一套配电网多数据采集与智能分析管理系统。该系统采用REST技术将配电网事物抽象成用统一标识符URI标识的资源,并将数据转换成XML结构数据与其他子系统进行交互。同时利用大数据挖掘技术对配电网数据加以分析,进而实现对配电网运行状态的监控。测试结果表明,所设计的系统能够通过构建桌面应用子系统、移动应用子系统和监控应用子系统对配电网进行综合管理。

语音识别技术在配电网工程建设中的应用

为了实现配电网调度的智能语音交互,研究基于连续时序分类(CTC)和注意力机制的端到端语音识别技术,构建改进CTC-ATT语音识别模型,并利用循环神经网络自适应映射模型进行优化。实验结果表明,改进CTC-ATT语音识别模型对配电网调度指令和调度术语的识别正确率分别为92.45%和91.99%,能对配电网的调度指令术语进行高效精准地识别,帮助调度人员提升配电网调度的效率,对配电网工程的建设发展具有实用意义,为智能调度领域的发展提供了新的研究思路。

大规模风电接入的继电保护问题综述

继电保护是电网安全稳定运行的第一道防线,能够在故障发生时快速可靠地识别并有效地隔离故障,对遏制系统运行状况的进一步恶化,保障电能高效稳定的传输和利用都具有重要的意义。近年来,随着能源危机和环境问题的日益突出,风电等可再生能源越来越受到社会的关注,因此,文章针对大规模风电接入的继电保护相关的问题进行了具体阐述。