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自相关过程的多变量统计过程监控 被引量:7
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作者 田海晶 潘尔顺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期496-499,共4页
探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling’sT21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关... 探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling’sT21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 自相关性 多变量过程 统计过程控制 神经网络
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