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自相关过程的多变量统计过程监控
被引量:
7
1
作者
田海晶
潘尔顺
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期496-499,共4页
探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling’sT21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关...
探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling’sT21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了本文方法的有效性.
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关键词
自相关性
多变量过程
统计过程控制
神经网络
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职称材料
题名
自相关过程的多变量统计过程监控
被引量:
7
1
作者
田海晶
潘尔顺
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期496-499,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50405016)
文摘
探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling’sT21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了本文方法的有效性.
关键词
自相关性
多变量过程
统计过程控制
神经网络
Keywords
autocorrelation
multivariate process
statistics process control
neural network
分类号
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自相关过程的多变量统计过程监控
田海晶
潘尔顺
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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