基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。

基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别

针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型。此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避免了将信号转换为图像的复杂过程;网络能够自主提取雷达信号空间和时间两个方面特征,完善了特征提取的方式;同时,对网络结构进行了优化,并引入了选择性核网络,以获取特征在不同尺度上的重要信息。实验结果表明,此模型在低信噪比条件下具有较快的训练速度和较高的识别准确率。

几种图像变换算法性能比较

为寻找提高图像压缩算法性能的途径,比较了二维DCT(Discrete Cosine Transform)变换,二维张量积小波变换以及最新的几何小波的变换特点及实用效果。针对同一图像采用不同的几何小波进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种小波基的稀疏表示能力。结果显示,在高压缩比条件下,Ban-delet和DCT变换更加有效,而在高质量条件下,小波变换依旧是最有效的工具。

雷达侦察中移动通信干扰的极化抑制

雷达侦察设备通常采用闭锁措施消除移动通信频段的同频干扰,严重降低了脉冲截获概率,且极易被敌方雷达利用。针对此问题,提出一种基于极化滤波的移动通信信号抑制方法,该方法依据移动通信信号与雷达信号极化差,设置合理的极化滤波矢量,在极化域滤除移动通信信号,提高了移动通信频段的脉冲截获概率。给出了极化滤波侦察接受机的设计方案。仿真实验结果验证了该方法的有效性。

航空电子专业课程改革的创新与实践

军事院校的航空电子专业课程改革是在军事技术不断变更和院校改革的双重驱动下,以及电子专业课程自身需要提高培养能力的内力推动下进行创新和实施的。本文总结了航空电子专业课程改革创新与实践的基本思路、实施过程,总结出航空电子专业课程的改革成效,对于改革的创新与实践具有一定的指导作用。

基于AD8361无线传感器网络节点的测距电路设计

基于AD8361芯片,通过对信号强度检测实现节点间的测距。给出了节点定位算法。

基于iOS的移动智能多条码扫描识别技术的应用

条码扫描器,又称为条码阅读器、条码扫描枪。它利用光学原理把条形码的内容解码后自我处理或者传输到电脑或别的设备实现某一用途。未来,随着物联网概念及相关产业的不断发展,对条码识读设备的投资建设需求不断增加,条码识别产业将直接受益于物联网所带动的投资增长。

基于LPC2103的动态血糖监测系统的设计

针对糖尿病高发问题,设计了一种可连贯地记录患者血糖变化的动态血糖监测系统,医生可据此制定出准确的治疗方案。文章提出了以ARM7处理器LPC2103为核心芯片,设计开发了对人体组织液葡萄糖浓度连续监测的皮下介入便携式微型医用仪器。相对于其它产品,它具有存储量大、智能程度高、功耗低、体积小、使用方便、痛苦小等优点。监测结果表明,该监测系统完全达到了设计要求,具有较高的临床应用价值。

基于LPC2103无线传感器网络试验平台设计

本文设计一种基于LPC2103的无线传感器网络应用试验平台,具有灵活性强、成本低等优点。作为试验开发平台可以满足不同需求对硬件平台、通信与网络协议的测试与试验需求。具有良好的灵活性与可扩展性。满足了无线传感网络不同行业应用的试验测试或评估要求。

具有检索功能的机载MP3录音机设计

传统的机载录音设备存在记录时间短、录音质量差、查询困难等缺点,提出了一种新的数字录音机设计方案;介绍了MP3编码原理,对混合滤波器组进行了重点分析,包括子带滤波器组、MDCT及窗口选择,介绍了系统设计方案,给出了在S3C2440A上移植开源的MP3编码器shine的过程,提出了一种简单有效的检索信息产生算法,以便于在回放时迅速找到播放点;实验结果表明达到了预期设计目标,在2G的电子盘上可连续记录23h的高质量音频信号,体积小,功耗低,是传统机载录音设备的理想替代品。

Matroska在机载视频记录系统中的应用

将Matroska多媒体容器技术应用在机载视频记录系统中,通过将音视频和标记信息融合到一个文件,支持通用播放器的播放格式,简化了文件管理及解码端软件开发。

混合动力汽车复合电源参数优化与试验研究

提出了混合动力汽车用复合电源系统的构型及其控制策略,分析确定了满足整车动力性能要求和工程约束下复合电源参数的范围。以动力性指标为约束,能耗最小、电源成本最低和电池峰值电流最小为目标函数,采用NSGA-II算法对复合电源参数进行了多目标优化。仿真结果验证了优化的有效性。对复合电源和单一电池的功能样机进行了循环工况试验。结果表明,复合电源系统的电池负荷与电流比单一电池的低,有利于电池寿命和电源效率的提高。

基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法

图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大,根据阴影特性,提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)的单幅图像阴影检测算法.通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系,融入局部二值模式(Local binary pattern,LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型.根据阴影检测流程,利用模型迭代特性,通过设计停止条件自动检测本影,在本影修复后生成附着半影.同时优化模型参数,设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略.仿真结果表明:对于典型影像集,Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测,输出阴影掩模准确度高,为后续阴影去除提供了基础.

一种空间划分与谱间预测相结合的超光谱图像压缩新方法

超光谱图像因其纹理丰富复杂、波段多、光谱分辨率高等特点,在军事、海洋、农业等多方面都应用广泛,但也因其数据量大在数据传输时受到很多限制,研究一种高效超光谱图像压缩方法有着重要的意义。目前光谱图像的压缩方法主要分为基于变换、基于预测和基于矢量量化三大方面,其中基于预测的方法具有易于实现、压缩比高等优势应用广泛。文章首先对超光谱图像特性进行了详细分析,对谱间预测算法进行了改进,并结合超光谱图像谱间相关性高、各谱谱间相关性不完全相同的特点,提出自适应划分子空间多种谱间预测方法相结合的新方法,通过实验证明了该方法的有效性。

数字通信信号调制方式识别算法的改进研究

为克服数字通信信号调制方式识别算法识别类型少,步骤复杂,识别率低等问题,在已有识别算法的基础上,通过对信号特征参数的分析和提取,提出一种基于决策理论的数字通信信号调制样式识别的改进算法。该算法通过比较不同信噪比下特征参数的取值概率直方图,选择判决门限值。同时,应用最大似然法则,并采用了可变的判决门限值,以得到最佳判决门限。研究结果表明,在信噪比(SNR:Signal to Noise Ratio)为10 dB时,算法的正确识别率达到96%以上,可识别包括噪声在内的7种信号,且信噪比为6～15 dB时,该算法的正确识别率不低于92%。

改进多尺度Chirplet路径追踪算法在非线性调频信号估计中的应用

针对在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)下雷达非线性调频信号(Non-linear Frequency Modulation,NLFM)瞬时频率估计精度不足的问题,提出一种基于多尺度线调频小波路径追踪算法(Multi-scale Chirplet Path Pursuit,MCPP)的拟合方法估计信号的瞬时频率。首先,该方法将时频平面分成二进制动态时间支撑区并形成多尺度线调频(Chirp)原子函数库;然后在每一个时间支撑区选择一个投影系数最大的Chirp原子,按照连接原则进行最佳路径连接;最后按时间支撑区顺序提取每个Chirp原子的起始和终止频率,采用最小二乘法进行瞬时频率拟合。仿真表明该方法在低信噪比下可以提高信号瞬时频率估计的精度。

基于证据理论的雷达信号融合识别算法改进研究

针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题,对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排序法分别对待识别信号进行证据分类和求各参数的权重值;然后用改进的证据融合规则对信号进行参数加权融合和验证,再对各信号集中的信号进行融合和判决识别。仿真表明,改进后的算法可对待识别信号进行正确分类识别,识别率高,消耗时间少,适合实际信号的识别应用。

相位编码信号码速率估计的最优小波尺度选择

研究了小波变换应用于相位编码信号码速率估计的尺度选择问题,提出了一种最优小波尺度选择方法。以相位跳变的最佳检测为依据建立了最优小波尺度选择函数,然后结合功率谱平滑载频估计和信号编码形式完成最优小波尺度的选取,最后通过叠加模值频谱完成信号码速率估计。仿真实验表明,所提出的尺度选择方法将二相编码信号和四相编码信号的码速率估计信噪比门限分别降低了1 d B和3 d B。

某型火控雷达综合测试系统的设计

为了解决某型机载火控雷达地面性能测试和故障诊断问题,采用VXI测试总线设计了综合测试系统,通过适配器与雷达相连,进行性能测试,利用数据分析软件进行性能分析,实现了在某型机载火控雷达的快速自动化检测和精确的故障诊断与故障定位。实际应用表明,该测试系统具有自动化程度高、综合性好、应用性强、可靠性高、测试结果准确。

用于正弦波频率估计的修正Kay算法

Kay算法能够估计出采样点较少的正弦波频率,但低信噪比下估计性能不佳。针对此问题,提出了修正Kay算法。首先基于最大似然估计准则,推导了观测信号模值与相位的条件概率密度函数,进而重建了Kay算法的相位差噪声矢量协方差矩阵与权值矩阵。实验结果表明,修正算法能够有效估计正弦波信号频率,与Kay算法相比,抗噪性更强。