期刊文献+
共找到20篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于近红外光谱技术的紫薯贮藏期间花青素含量检测 被引量:18
1
作者 田潇瑜 黄星奕 +2 位作者 白竣文 吕日琴 孙兆燕 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期350-355,共6页
紫薯采后贮藏过程中,受环境因素影响,紫薯花青素会逐渐发生降解,导致紫薯色泽变化,营养品质下降。应用近红外光谱技术对贮藏期间的紫薯花青素含量变化进行了分析,建立了快速无损检测模型。实验采集了不同贮藏时间紫薯样本(120个)的近红... 紫薯采后贮藏过程中,受环境因素影响,紫薯花青素会逐渐发生降解,导致紫薯色泽变化,营养品质下降。应用近红外光谱技术对贮藏期间的紫薯花青素含量变化进行了分析,建立了快速无损检测模型。实验采集了不同贮藏时间紫薯样本(120个)的近红外光谱,基于全波长范围4 000~10 000 cm-1结合不同光谱信号预处理方法(数据卷积平滑、一阶求导、标准正态变量变换(SNV))建立紫薯花青素的PLS(偏最小二乘)、SNV-PLS、i PLS(区间偏最小二乘)、GA-PLS(遗传算法-偏最小二乘)定量预测模型。结果显示,全波段经SNV为最优的原始光谱预处理方法。对经SNV预处理的光谱进行i PLS、GA特征波段筛选,所建立的GA-PLS模型预测效果最佳,预测集决定系数R2v和均方根误差为0. 913 6和7. 239 8 mg/(100 g),剩余预测偏差为3. 339 7。研究结果表明,应用近红外光谱技术可以较好地检测紫薯花青素含量,研究结果可为紫薯加工原料智能筛选以及贮藏品质监测提供一种可靠手段。 展开更多
关键词 紫薯 花青素 近红外光谱 偏最小二乘回归 遗传算法
下载PDF
玉米秸秆成型块微观结构研究 被引量:23
2
作者 田潇瑜 侯振东 徐杨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期105-108,共4页
影响玉米秸秆固化成型的工艺因素包括成型压力、温度及含水率等,成型块的微观结构对其宏观性能具有重要意义。利用电子立体显微镜观察玉米秸秆固化成型后的颗粒物料之间的结合方式和显微形貌,从微观角度研究成型工艺参数与成型块微观结... 影响玉米秸秆固化成型的工艺因素包括成型压力、温度及含水率等,成型块的微观结构对其宏观性能具有重要意义。利用电子立体显微镜观察玉米秸秆固化成型后的颗粒物料之间的结合方式和显微形貌,从微观角度研究成型工艺参数与成型块微观结构的关系。结果表明,玉米秸秆成型块颗粒之间主要以机械镶嵌、天然粘结剂粘结的形式结合。在成型压力60-90 MPa,物料温度75-100℃,含水率8%-16%的成型条件下,制得的玉米秸秆成型块内部颗粒结合紧密,机械镶嵌作用明显,对应得到的成型块物理品质和力学性能较好。 展开更多
关键词 玉米秸秆 固化成型 微观结构 成型机理
下载PDF
基于光谱技术的牛肉多品质参数快速检测模型 被引量:6
3
作者 田潇瑜 徐杨 +3 位作者 彭彦昆 汤修映 郭辉 林琬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期171-176,共6页
研究了基于可见及近红外反射光谱的生鲜牛肉多品质参数检测模型,优化确定了建模所需的系统主要参数。利用可见及近红外光谱检测系统和手持式检测探头,进行信号采集和光谱预处理,在保证一定检测精度和稳定性的条件下,设定400~700 nm范围... 研究了基于可见及近红外反射光谱的生鲜牛肉多品质参数检测模型,优化确定了建模所需的系统主要参数。利用可见及近红外光谱检测系统和手持式检测探头,进行信号采集和光谱预处理,在保证一定检测精度和稳定性的条件下,设定400~700 nm范围内扫描10次,700~2 000 nm范围扫描30次,采集时间大约900 ms。通过对原始数据进行不同预处理,并用样品光谱杠杆值剔除掉异常样品,建立PLSR校正模型,对比得到了预测效果最佳的校正模型,结果表明:经过SNV变量标准化校正的模型效果最好,模型预测相关系数和均方根误差分别为最大剪切力0.906 8和7.196 3 N,肉色3参数L*为0.885 4和2.362 8,a*为0.836 2和2.296 9,以及蒸煮损失率为0.845 3和2.105 4%。对检测系统进行模型植入后加以验证,牛肉主要参数的验证结果相关系数均达到0.8以上,对牛肉老嫩等级的判别准确率达到93.5%,基本实现牛肉多品质参数的可见近红外光谱快速检测。 展开更多
关键词 牛肉 品质 快速检测 模型验证 可见/近红外光谱
下载PDF
新工科背景下“食品加工机械与设备”混合教学模式探索 被引量:1
4
作者 田潇瑜 《农产品加工》 2021年第23期111-113,共3页
“食品加工机械与设备”作为食品科学与工程专业的必修课,是工程教育改革的重点建设对象。为了进一步提高教学效果,针对目前课程教学中存在的不足,探索了“新工科”背景下该课程线上线下混合教学模式和多元化建设。通过优化教学内容、... “食品加工机械与设备”作为食品科学与工程专业的必修课,是工程教育改革的重点建设对象。为了进一步提高教学效果,针对目前课程教学中存在的不足,探索了“新工科”背景下该课程线上线下混合教学模式和多元化建设。通过优化教学内容、改革教学手段、改进考核与评价方法,有助于提高该类课程的教学质量和学生的工程创新能力,为该类课程建设提供借鉴。 展开更多
关键词 新工科 食品加工机械与设备 混合式教学 教学实践
下载PDF
可见/近红外光谱结合遗传算法无损检测牛肉pH值 被引量:27
5
作者 马世榜 汤修映 +3 位作者 徐杨 彭彦昆 田潇瑜 付姓 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第18期263-268,共6页
为了实现牛肉在整个货架期内(4℃环境)pH值的无损快速检测,该文采用可见/近红外光谱技术并结合遗传算法(GA,genetic algorithm),搭建了可见/近红外光谱检测系统,采集储藏在4℃下1~18d的120个牛肉样品400~1700nm范围的光谱,用不同预处... 为了实现牛肉在整个货架期内(4℃环境)pH值的无损快速检测,该文采用可见/近红外光谱技术并结合遗传算法(GA,genetic algorithm),搭建了可见/近红外光谱检测系统,采集储藏在4℃下1~18d的120个牛肉样品400~1700nm范围的光谱,用不同预处理方法处理,并分别建立全波段光谱和经过遗传算法提取有效光谱的预测牛肉pH值的多元线性回归(MLR,multiple linear regression)模型、偏最小二乘回归(PLSR,partial least-squares regression)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM,least square-support vector machine)模型。结果表明,多元散射校正(MSC,multiplicatives catter correction)结合Savitzky-Golay(SG)平滑为最佳预处理方法,遗传算法提取光谱后所建模型的预测精度均高于全波段光谱所建模型,其中LS-SVM为最佳预测模型,其预测相关系数和标准差分别为0.935和0.111,相比全波段LS-SVM模型预测,精度得到了提高。研究表明可见/近红外光谱技术结合遗传算法所建LS-SVM预测模型能够实现4℃下牛肉整个货架期内pH值的无损快速检测。该研究为进一步开发实用的牛肉pH值无损快速检测设备提供依据。 展开更多
关键词 无损检测 遗传算法 pH 近红外光谱 可见光谱 牛肉
下载PDF
基于可见/近红外光谱技术的牛肉含水率无损检测 被引量:32
6
作者 汤修映 牛力钊 +3 位作者 徐杨 彭彦昆 马世榜 田潇瑜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期248-254,共7页
生鲜牛肉的含水率对其牛肉的加工、储藏、贸易与食用质量有重要影响,为了提高牛肉的经济价值和食用品质,需要研究牛肉含水率的无损检测技术。以取自不同超市的内蒙小黄牛和鲁西黄牛背最长肌为研究对象,有效样本86个,其中,75%的样本作为... 生鲜牛肉的含水率对其牛肉的加工、储藏、贸易与食用质量有重要影响,为了提高牛肉的经济价值和食用品质,需要研究牛肉含水率的无损检测技术。以取自不同超市的内蒙小黄牛和鲁西黄牛背最长肌为研究对象,有效样本86个,其中,75%的样本作为校正集,25%的样本作为验证集。采集牛肉新鲜切口处400~1170nm波长范围内的漫反射光谱,用国标方法测定牛肉含水率。经过多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、变量标准化(standard normalized variate,SNV)和直接正交信号校正(direct orthogonal signal correction,DOSC)等方法预处理,在400~1170nm范围内分别建立多元线性回归(multiple linear regression,MLR)模型、主成分回归(principal component Regression,PCR)模型和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型。结果表明使用MSC预处理方法建立的模型预测效果最佳,其中用PLSR建模结果最好,校正集的相关系数和校正标准差分别是0.92和0.0069,验证集的相关系数和验证标准差分别是0.92和0.0047,外部验证的相关系数和验证标准差分别是0.85和0.0054。结果表明,可见/近红外光谱结合MSC预处理方法建立的PLSR模型,可以对牛肉含水率进行准确的快速无损评价,为生鲜牛肉含水率快速无损检测技术的应用提供理论参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 无损检测 含水率 偏最小二乘回归 直接正交信号校正
下载PDF
可见/近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮 被引量:16
7
作者 马世榜 彭彦昆 +2 位作者 徐杨 汤修映 田潇瑜 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期44-48,共5页
为实现生鲜牛肉整个储存期内(4℃环境)挥发性盐基氮(TVB-N)的快速无损检测,提高检测精度,搭建了可见/近红外光谱(VIS/NIR)检测系统,采集储藏在4℃下1~17 d生鲜牛肉400~1 700 nm波段范围的反射光谱.对比多元散射校正(MSC)、Savitzky-Go... 为实现生鲜牛肉整个储存期内(4℃环境)挥发性盐基氮(TVB-N)的快速无损检测,提高检测精度,搭建了可见/近红外光谱(VIS/NIR)检测系统,采集储藏在4℃下1~17 d生鲜牛肉400~1 700 nm波段范围的反射光谱.对比多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay(SG)平滑、一阶导数(FD)预处理方法,结合无信息变量消除(UVE)和连续投影算法(SPA)提取有效光谱变量,建立TVB-N的最佳LS-SVM预测模型.结果表明:SG为最佳预处理方法,UVE和SPA方法使LS-SVM建模变量减少了99.5%,预测相关系数和标准差分别为0.925,4.615 mg.(100 g)-1. 展开更多
关键词 牛肉 可见 近红外光谱 变量选择 挥发性盐基氮 最小二乘支持向量机
下载PDF
利用可见近红外光谱多指标综合预测生鲜牛肉储存期 被引量:8
8
作者 马世榜 徐杨 +2 位作者 汤修映 田潇瑜 付姓 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3242-3246,共5页
建立了牛肉基于TVB-N、菌落总数、pH值和肉色参数L*多个指标的储存期预测模型,利用可见近红外光谱(Vis/NIR)技术结合区间偏最小二乘(iPLS)和遗传算法(GA)建立了各个指标的PLS预测模型,实现了多指标综合无损快速预测4℃下牛肉的储存期。... 建立了牛肉基于TVB-N、菌落总数、pH值和肉色参数L*多个指标的储存期预测模型,利用可见近红外光谱(Vis/NIR)技术结合区间偏最小二乘(iPLS)和遗传算法(GA)建立了各个指标的PLS预测模型,实现了多指标综合无损快速预测4℃下牛肉的储存期。用iPLS和iPLS-GA提取有效波长变量建立PLS预测模型,以预测相关系数和预测标准差作为模型评价标准,结果表明用iPLS-GA选择变量建立的各个指标的PLS预测模型均优于全波段和iPLS组合的PLS模型。由多个指标的预测值和储存期的预测模型,对校正集和预测集样品储存期进行预测,其预测相关系数和标准差分别是0.903,0.897和1.88,2.24。说明利用光谱技术结合得出的储存期预测模型可以实现多指标综合预测牛肉储存期,为无损快速检测牛肉储存期或货架期提供了一种新方法。 展开更多
关键词 可见近红外光谱 牛肉储存期 多指标检测 变量选择 偏最小二乘
下载PDF
秸秆固化成型工艺对成型块品质的影响 被引量:19
9
作者 侯振东 田潇瑜 徐杨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期86-89,共4页
以玉米秸秆为研究对象,采用自制秸秆固化成型设备生产成型块,分别考察成型压力、加热温度及物料含水率对成型块物理品质和力学性能的影响,引入轴向位移、径向峰值位移、峰值压力和名义应力等概念衡量成型块的力学性能。研究表明:成型... 以玉米秸秆为研究对象,采用自制秸秆固化成型设备生产成型块,分别考察成型压力、加热温度及物料含水率对成型块物理品质和力学性能的影响,引入轴向位移、径向峰值位移、峰值压力和名义应力等概念衡量成型块的力学性能。研究表明:成型压力、温度及物料含水率对成型块的松弛密度、抗变形性和抗渗水性影响显著,当压力在60~90 MPa,加热温度在75~100℃,物料含水率在8%~12%时,可以生产出性能优良且便于储运的成型块。 展开更多
关键词 玉米秸秆 固化成型 工艺参数 物理品质 力学性能
下载PDF
基于近红外特征波段的注水肉识别模型研究 被引量:7
10
作者 唐鸣 田潇瑜 +1 位作者 王旭 徐杨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期440-446,共7页
以注水肉为对象进行无损检测技术的应用,需要着重于正常肉和注水肉之间的区分,可采用基于光谱分析技术和模式识别的方法。以牛肉为对象,对注水肉的模式识别模型进行了研究。在900~2 200 nm波段内,以凸显差异性为目的,分别对正常肉和注... 以注水肉为对象进行无损检测技术的应用,需要着重于正常肉和注水肉之间的区分,可采用基于光谱分析技术和模式识别的方法。以牛肉为对象,对注水肉的模式识别模型进行了研究。在900~2 200 nm波段内,以凸显差异性为目的,分别对正常肉和注水肉样本的光谱数据进行特征值提取,以具有差异性的特征值建模。首先使用小波变换观察奇异值的方法分别提取到两种肉类的多个特征波段,并以特定原则构成多个特征波段组合项,再与光谱的聚类分析结果相结合,为两种肉类共同确定可用于模式识别算法的光谱特征值,即主要以聚类结果中的1 818~1 842 nm、1 194~1 278 nm两个波段形成了4种组合,最终构成4个条件下、不同数量的目标矩阵。基于支持向量机算法为每一个目标矩阵建立模式识别的模型,以留一法对目标矩阵进行训练集和验证集的分配并进行交叉验证,以交叉验证结果中两种肉类识别正确率之和的最大值作为当前目标矩阵的总体最优识别率,结果显示,所有矩阵中,总体识别率最大值为90. 48%,具体数据为:两个波段都不被包含时,目标矩阵的总体识别率最高为88. 10%;完全包含两个波段时最高识别率为90. 48%;只考虑单一因素时的总体识别率分别为86. 90%和89. 29%。可采用曼-惠特尼秩和检验的方法对这些总体识别率数据进行差异显著性分析。结果表明,1 818~1 842 nm波段较为显著地体现了正常肉与注水肉近红外光谱吸收特点的不同。另外,识别结果的数据还显示,若对正常肉和注水肉分别考察,正常肉的识别率整体相对较高。 展开更多
关键词 注水肉 近红外 模式识别 特征光谱
下载PDF
不同产地马铃薯全粉的营养及理化性质分析 被引量:15
11
作者 代春华 刘晓叶 +2 位作者 屈彦君 田潇瑜 黄星奕 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第19期29-33,共5页
对16个省份马铃薯全粉进行营养及理化性质分析。结果表明,广东、湖北、山西、云南、河南及甘肃马铃薯全粉淀粉含量70%以上;山东马铃薯全粉含10.32%蛋白,安徽马铃薯全粉还原糖含量11.35%,脂肪含量均较低。江苏马铃薯全粉析水率65%,冻融... 对16个省份马铃薯全粉进行营养及理化性质分析。结果表明,广东、湖北、山西、云南、河南及甘肃马铃薯全粉淀粉含量70%以上;山东马铃薯全粉含10.32%蛋白,安徽马铃薯全粉还原糖含量11.35%,脂肪含量均较低。江苏马铃薯全粉析水率65%,冻融稳定性差,山东马铃薯全粉冻融稳定性最好。安徽马铃薯全粉溶解度达37.72%,湖北和山西马铃薯全粉膨胀度最大为21.59%。初始黏度最高的是陕西马铃薯全粉,黏度随剪切速率增大而急剧下降,广东马铃薯全粉黏度变化曲线较陡,山西马铃薯全粉较平缓。陕西马铃薯全粉凝胶触变性最大,广东马铃薯全粉触变性最小。马铃薯全粉的贮能模量(G′)均大于损耗模量(G″),且G′和G″随角频率增加而缓慢上升,表现为弱凝胶黏弹体特征。 展开更多
关键词 马铃薯 全粉 营养成分 理化性质
下载PDF
基于粒子群聚类的牛肉含水率光谱检测技术 被引量:3
12
作者 唐鸣 徐杨 +3 位作者 彭彦昆 汤修映 田潇瑜 牛力钊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期220-225,共6页
采用市场当日上架的生鲜牛肉外侧最长肌制作样本,在波长900~2300 nm内进行光谱检测和分析。利用基于粒子群算法(PSO)的聚类分析方法,对光谱信息进行优化以减少计算量,提高回归模型精度。该算法以经过多元散射校正(MSC)、变量标准化... 采用市场当日上架的生鲜牛肉外侧最长肌制作样本,在波长900~2300 nm内进行光谱检测和分析。利用基于粒子群算法(PSO)的聚类分析方法,对光谱信息进行优化以减少计算量,提高回归模型精度。该算法以经过多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)等方法预处理后的光谱信息作为目标矩阵,以波长为目标进行聚类,根据聚类结果对不同波段进行重新组合,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,利用PSO聚类分析方法在900~1 400 nm波段内获得的生鲜牛肉含水率预测模型最优,Rc=0.920 5,Rv=0.919 1。该方法能够有效减少光谱的数量,提升回归模型的预测结果。 展开更多
关键词 牛肉 总含水率 标准粒子群算法 聚类分析 偏最小二乘回归
下载PDF
基于电子鼻技术的马铃薯真菌性腐烂病早期检测 被引量:7
13
作者 黄星奕 孙兆燕 +3 位作者 田潇瑜 郁姗姗 王沛昌 Joshua Harington Aheto 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期97-101,共5页
确定马铃薯致腐菌种,并建立快速检测方法对腐烂样本进行识别。本研究通过微生物及分子生物学方法对马铃薯致腐菌进行鉴定,采用电子鼻方法对样本进行检测,建立模型对不同感染阶段样本进行识别。结果显示:马铃薯主要致腐烂菌为出芽短梗霉... 确定马铃薯致腐菌种,并建立快速检测方法对腐烂样本进行识别。本研究通过微生物及分子生物学方法对马铃薯致腐菌进行鉴定,采用电子鼻方法对样本进行检测,建立模型对不同感染阶段样本进行识别。结果显示:马铃薯主要致腐烂菌为出芽短梗霉,建立的K最近邻判别模型中,训练集与预测集识别率分别为90%和85%;建立的BP网络判别模型中,训练集与预测集判别率分别达到93.75%和90%,各腐烂阶段能够较好地被识别。研究结果为后期电子鼻技术应用至马铃薯腐烂病检测提供理论基础。 展开更多
关键词 马铃薯 腐烂 出芽短梗霉 鉴定 电子鼻
下载PDF
中短波红外干燥白果的色泽变化预测及品质研究 被引量:5
14
作者 白竣文 彭泽康 +1 位作者 吴学岑 田潇瑜 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第12期269-274,280,共7页
为预测白果在干燥过程中色泽变化,提高干燥品质,该研究将中短波红外干燥技术应用于白果干燥,研究白果在不同干燥温度(60、70、80和90℃)下干燥动力学和色泽变化,利用人工神经网络建立其色泽预测模型,并探究白果的复水率、总黄酮含量、... 为预测白果在干燥过程中色泽变化,提高干燥品质,该研究将中短波红外干燥技术应用于白果干燥,研究白果在不同干燥温度(60、70、80和90℃)下干燥动力学和色泽变化,利用人工神经网络建立其色泽预测模型,并探究白果的复水率、总黄酮含量、抗氧化性以及微观结构等相关品质参数。结果表明:白果整个干燥过程只有一个降速干燥阶段;干燥温度从60℃升高到80℃,干燥时间显著减少(P<0.05);干燥温度从80℃升高到90℃,白果干燥时间没有显著性差异(P>0.05)。随着干燥进行,白果色泽L~*值逐渐降低,a~*值和b~*值均呈现先增加而后降低的趋势,总色差值ΔE呈现两段式的增加趋势;本研究建立的人工神经网络模型能够很好的预测干燥过程中色泽参数的变化。综合白果品质参数,白果在干燥温度70℃条件下会获得最优的复水比(1.580),最好的抗氧化活性(175.70μmol trolox/100 g)以及较优的总黄酮含量(198.40 mg/100 g)。通过对白果微观结构分析,干燥温度低于70℃时,白果淀粉颗粒结构保持完好,而干燥温度高于80℃时,其淀粉颗粒结构会发生明显的破坏。 展开更多
关键词 白果 中短波红外 干燥 色泽 品质
下载PDF
工程教育专业认证背景下“食品工厂设计”教学改革探讨 被引量:4
15
作者 张存胜 田潇瑜 +1 位作者 闫景坤 霍书豪 《农产品加工》 2022年第8期105-107,共3页
基于工程教育专业认证背景,探讨“食品工厂设计”的教学改革措施。首先,讨论课程内容之间的相互关系,分析课程与实践环节的相互促进作用。为实现“以学生为中心”的工程教育理念,重点介绍课程在教学思路、授课方式、学生反馈调查与考核... 基于工程教育专业认证背景,探讨“食品工厂设计”的教学改革措施。首先,讨论课程内容之间的相互关系,分析课程与实践环节的相互促进作用。为实现“以学生为中心”的工程教育理念,重点介绍课程在教学思路、授课方式、学生反馈调查与考核方式方面的改进措施。最后,对“食品工厂设计”的持续改进方向进行展望。 展开更多
关键词 教学方式 食品工厂设计 持续改进
下载PDF
基于反射光谱特征的牛肉嫩度预测模型研究
16
作者 田潇瑜 唐鸣 白竣文 《食品科技》 CAS 北大核心 2016年第9期140-145,共6页
旨在研究牛肉反射光谱在不同波段范围内的特征,筛选与牛肉剪切力值相关性大的敏感波段,优选牛肉剪切力值的预测模型。实验采用双通道光谱仪采集72块牛肉样品的反射光谱曲线,对原始光谱及剪切力值进行相关性分析,应用联合区间偏最小二乘... 旨在研究牛肉反射光谱在不同波段范围内的特征,筛选与牛肉剪切力值相关性大的敏感波段,优选牛肉剪切力值的预测模型。实验采用双通道光谱仪采集72块牛肉样品的反射光谱曲线,对原始光谱及剪切力值进行相关性分析,应用联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)和遗传算法(GA)筛选敏感波段,建立牛肉剪切力值的偏最小二乘回归(PLSR)预测模型,并对模型进行了优选。结果表明:实验所用2个波段光谱均能实现对牛肉剪切力值的预测,在(400~1000)nm波段建立的预测模型结果较好,在可见光范围内光谱信号与剪切力值呈较大的正相关性,当联合9个子区间作为输入变量时建立PLSR模型的预测相关系数R和均方根误差分别达到0.8598和6.0141,模型的RPD值为1.91。应用遗传区间偏最小二乘法(GA-i PLS)在已选的9个子区间内再次筛选变量,所建立模型的验证集相关系数为0.8883,均方根误差为5.5665,RPD值达到了2.06。研究结果表明,可见近红外反射光谱可以实现对牛肉嫩度的较好预测,基于特征波段的预测模型可以为牛肉嫩度在线快速检测提供理论依据。 展开更多
关键词 牛肉 光谱 特征波段 嫩度 预测
原文传递
大野芋薄层干燥特性及收缩动力学模型研究 被引量:11
17
作者 白竣文 田潇瑜 +2 位作者 刘宇婧 徐胜荣 罗慧 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期124-131,共8页
为提高大野芋的品质,缩短干燥时间,控制收缩,研究大野芋在薄层干燥中不同温度(50,60,70,80℃)和切片厚度(4,7,10,13 mm)下的干燥曲线和体积收缩变化规律。研究表明:干燥温度和切片厚度对大野芋干燥时间有显著影响,大野芋薄层干燥水分有... 为提高大野芋的品质,缩短干燥时间,控制收缩,研究大野芋在薄层干燥中不同温度(50,60,70,80℃)和切片厚度(4,7,10,13 mm)下的干燥曲线和体积收缩变化规律。研究表明:干燥温度和切片厚度对大野芋干燥时间有显著影响,大野芋薄层干燥水分有效扩散系数在3.2087×10-9~1.5010×10-8m2/s之间;干燥温度和切片厚度均对大野芋收缩率有显著影响,采用较低的干燥温度和较厚的切片厚度能够提高收缩率,减少收缩;Weibull分布函数能够很好地描述大野芋的收缩动力学曲线,拟合效果最优。通过阿伦尼乌斯公式计算得到大野芋干燥活化能和收缩活化能分别为35.33 k J/mol和57.19 k J/mol。本研究结果为大野芋在干燥加工中水分迁移和体积收缩变化的预测、调控提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 大野芋 薄层干燥 收缩 模型 动力学
原文传递
基于BP神经网络的葡萄气体射流冲击干燥含水率预测 被引量:7
18
作者 白竣文 田潇瑜 马海乐 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2016年第12期198-203,共6页
为实现葡萄气体射流冲击干燥过程中含水率的预测,本文探究了不同烫漂前处理时间(30、60、90和120 s)和干燥温度(55、60、65和70℃)对葡萄干燥时间和干燥速率的影响,建立了输入层为烫漂时间、干燥温度和干燥时间,隐藏层节点数为7,输出层... 为实现葡萄气体射流冲击干燥过程中含水率的预测,本文探究了不同烫漂前处理时间(30、60、90和120 s)和干燥温度(55、60、65和70℃)对葡萄干燥时间和干燥速率的影响,建立了输入层为烫漂时间、干燥温度和干燥时间,隐藏层节点数为7,输出层为葡萄含水率,结构为"3-7-1"的BP神经网络模型。结果表明:烫漂预处理时间和干燥温度均对葡萄干燥速率有影响,增加烫漂时间和提高干燥温度能够有效的缩短葡萄干燥时间,提高干燥效率。采用Levenberg-Marquardt(LM)算法为训练函数,选择tansig-purelin为网络传递函数,经过有限次训练得到的BP神经网络模型,其预测值与实测值之间的决定系数R^2为0.9915,均方根误差RMSE为0.03376,预测快速且准确,为葡萄在干燥过程中的含水率在线预测提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 气体射流冲击干燥 含水率 烫漂预处理 BP神经网络 模型
原文传递
基于计算机视觉和嗅觉的菠菜叶绿素含量检测方法研究 被引量:2
19
作者 黄星奕 徐海霞 +2 位作者 王顺 潘思慧 田潇瑜 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2017年第5期247-252,297,共7页
以叶绿素含量为评价菠菜新鲜度的参考指标,开发菠菜采后品质无损检测方法。采用计算机视觉和电子鼻分别获取储藏期内菠菜的图像和气味信息。分别提取视觉、嗅觉信息的主成分作为模型的输入,以叶绿素含量的化学检测值作为模型的输出,采... 以叶绿素含量为评价菠菜新鲜度的参考指标,开发菠菜采后品质无损检测方法。采用计算机视觉和电子鼻分别获取储藏期内菠菜的图像和气味信息。分别提取视觉、嗅觉信息的主成分作为模型的输入,以叶绿素含量的化学检测值作为模型的输出,采用误差反向传播神经网络建立菠菜叶绿素的定量预测模型。试验显示,以视觉信息为输入量的模型测试结果:训练集和测试集的均方根误差(RMSE)分别为0.1978 mg/g和0.2147 mg/g,相关系数(R)分别为0.8457和0.7995。以电子鼻信息为输入量的模型测试结果:训练、测试集的RMSE分别为0.3119 mg/g和0.3032 mg/g,R分别为0.7013和0.6905。以视觉和嗅觉融合信息为输入量的模型测试结果:训练、测试集的RMSE分别为0.1759 mg/g和0.2121 mg/g,R分别为0.8888和0.8736,精度比两个单一技术均有所提高。研究表明,利用计算机视觉和电子鼻技术预测菠菜叶绿素含量的方法是可行的,采用融合技术有助于提升模型的预测精度。 展开更多
关键词 菠菜 计算机视觉 电子鼻 融合技术 人工神经网络 叶绿素
原文传递
基于透射图像的高压脉动腌制咸鸭蛋含盐量检测
20
作者 白竣文 靳家欣 +3 位作者 孙力 梁小祥 田潇瑜 蔡健荣 《农业工程学报》 EI CAS 2024年第8期245-253,共9页
含盐量是衡量咸鸭蛋品质的重要指标。为了利用机器视觉技术实现高压脉动腌制咸鸭蛋含盐量的无损检测。该研究采用工业相机和透射光源搭建咸鸭蛋的透射图像采集装置。采用图像整体特征和长轴截面光强度特征两种特征提取方法,利用多元线... 含盐量是衡量咸鸭蛋品质的重要指标。为了利用机器视觉技术实现高压脉动腌制咸鸭蛋含盐量的无损检测。该研究采用工业相机和透射光源搭建咸鸭蛋的透射图像采集装置。采用图像整体特征和长轴截面光强度特征两种特征提取方法,利用多元线性回归、支持向量机回归两种算法,建立对蛋清、蛋黄及全蛋含盐量以及蛋黄指数的定量预测模型。结果表明,随着咸鸭蛋腌制时间的增加,其透光性显著提高。同时,透射图像蛋黄的所在视野区域会随着含盐量的增加而呈现规律性的变化。基于图像整体特征建立的蛋清、蛋黄、全蛋含盐量模型较优,在蛋黄指数预测下基于长轴截面光强度特征所建模型较优。其中,基于图像整体特征所建立的蛋黄含盐量支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型最优,测试集相关系数(test set correlation coefficient,Rp)、测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEp)、相对分析误差(residual predictive deviation,RPD)分别达到0.8460、0.3416、1.898;基于长轴截面光强度特征建立的蛋黄指数多元线性回归(multiple linear regression,MLR)模型最优,测试集相关系数Rp、均方根误差RMSEp、相对分析误差RPD分别为0.8318、0.0743、1.916。该研究结果为咸鸭蛋含盐量的快速检测提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 透射图像 咸鸭蛋 含盐量 机器视觉 无损检测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部