基于梯度下降法选取高斯径向基函数形状参数

高斯径向基函数是径向基函数中常用的函数,对于高斯径向基函数插值形状参数的取值,常规的方法一般是通过人工修改形状参数的取值,计算成本较高,插值精度较低。本文基于梯度下降算法,通过设定针对性的目标函数,通过迭代的方式得到形状参数,有更好的插值效果,为高斯径向基函数的应用提供了更加便捷的途径。