一种基于MIPI D-PHY物理层的高速比较器

基于MIPI D-PHY物理层传输协议,文章设计一种高速低功耗的自偏置比较器电路,并对电路进行理论分析和仿真验证。该高速比较器总体结构由二级运放构成:共栅极和共源极以及工作在线性区的NMOS管组成第1级放大结构;电流源作负载的四管运放组成第2级放大结构。差分信号通过NMOS源极进行输入,提升信号的共模电压接收范围。电路结构中无额外电流源偏置,提高数据传输速率的同时减小了功耗。基于SMIC 0.18μm CMOS工艺设计,采用1.8 V电压供电,仿真结果表明:高速比较器能准确接收低共模电平的差分信号,直流增益为37.4 dB,传输速率达到2.5 Gb/s,功耗达到326μW/(Gb/s),可以接收到差分信号的共模电平范围为30~330 mV。

基于SOI工艺的高可靠有源像素研究

基于SOI衬底材料提出了一种新型的CMOS图像传感器有源像素结构,建立了与之相对应的二维器件仿真模型,利用Sentaurus Device仿真工具对该结构的单粒子效应(Single-Event Effects)进行了模拟仿真研究。仿真结果显示在像素周围引入P+重掺杂保护层能够有效隔离像素使受辐射像素相邻像素收集到的噪声电子数减小,证明此像素结构具有一定的抗单粒子辐照性能。

现代金融体系与我国银行业的改革

现代金融体系与我国银行业的改革田犁从构成一国金融体制框架的诸要素来看，金融组织体系是整个金融体制的基础结构，它从根本上规定着金融体制中诸参与者或组成部分的地位、职能、相互关系、活动原则和行为方式，从而规定着整个金融体制和运行机制的性质。因此，如果金融...

机械电子式软启动装置控制系统的设计

机械电子的软启动装置控制系统可以说是将机械设备基于满载或者重载的情况之下,逐渐启动整个系统,为可以达到平稳启动与停车,主要针对于重载机械启动特点还有交流电动机的启动要求达到完善的目的的,结合国际通用技术先进水平大功率的传动方案,配以软启动装置具有历史性意义。该篇文章结合斜坡电压、恒流、阶跃式还有矩形转矩这些机械电子式软启动装置的方式进行分析,掌握它控制系统软件和硬件上面的设计方法,主要的目的就是向大家阐明机械电子软启动装置优点。

近年来我国储蓄问题讨论综述

改革开放以来,随着经济的发展和居民货币收入的增加,我国储蓄事业发展很快,但也同时暴露出很多问题,对此理论界有不同的认识。现将有关问题概述如下,以期对进一步的研究提供参考。 一、关于储蓄的定义和范围 有的同志从广义与狭义的角度着眼,认为储蓄有广义与狭义之分。

企业融资机制创新研究

融资机制是经济运行机制的重要组成部分。我国改革初期,“拨改贷”在企业融资机制变革方面向前迈进了一大步,银行从过去的货币出纳机构发展成为今天对国民经济运行产生深远影响的宏观调控者。从一些发达国家的经验看,在经济起飞时期,银行的确能够发挥特殊的作用。但从我国的情况看,由于企业经营机制和银行体制等方面的缺陷,间接金融并没有完全改变传统的资金供给制色彩,信贷软约束或为当前国民经济面临的一个突出问题。也许问题并不在于应不应该发展间接金融,而在于我国银行“先天不足“的品性影响了它日后的健康成长。看来,我们有必要在进一步改革并完善银行体制上下大的功夫。但仅仅这一个方面还不够,还应积极创造条件发展直接金融,尽快改变银行独家供应资金的格局,以减轻企业对银行的压力,为银行体制的改革提供一个宽松的环境。以上两个方面的有机结合就构成企业融资机制的创新方向。

百奥, 全力打造保健行业新航母

2005年5月10日上午10点30分左右,天津百奥生物有限公司(以下简称百奥)在津南经济开发区举行了新厂房开工奠基仪式.目击了该公司来自全国各地销售员工代表争相挥锹培土的现场,记者的脑海中不禁闪过了这样一则令人深思的故事."一只螃蟹和一只蝌蚪见面了,螃蟹挥动着8只钳子高傲地对蝌蚪说,‘我是水陆两栖航母.'还没有长出肢体的蝌蚪只好沮丧地回家问他的妈妈,‘我有没有可能成为水陆两栖航母?'他妈妈意味深长地教导他,‘只要你相信与生俱来的品质,选对与梦同行的方向,坚持与时俱进的成长,你就一定能够成为比螃蟹更优秀更有益于这个世界的水陆两栖航母.'"物与人同,以此来观照百奥的发展历程,又何尝不是经历了由"蝌蚪"向"水陆两栖航母"转变的成长轨迹.

面向移动平台的轻量级卷积神经网络架构

针对深度神经网络在移动平台上存在准确度低、过拟合等问题,提出一种轻量级的卷积神经网络架构。将3×3的深度可分离卷积替换SqueezeNet网络模型基本模块Fire中的标准3×3卷积核,并构建SparkNet的网络结构,替换模型卷积得到网络变形结构。实验结果表明,与SqueezeNet网络结构相比,该架构可以提高网络模型的计算速度,有效降低网络模型规模并减少参数数量。

基于卷积神经网络的多目标实时检测

为解决智能驾驶应用场景下以行人与车辆为主,附带骑行电动车的多目标检测存在检测速度不满足实时性的问题,提出一种多目标实时检测方法。通过对YOLO (you look only once)v2卷积神经网络模型进行维度聚类分析以及结构调整等优化举措,行人与车辆检测AP (平均准确率)值分别为71%和81%,检测速度为50帧/s。实验结果表明,该方法与目前先进目标检测方法相比,在准确率相差5%以内的前提下大幅提高检测速度,实现了实时性检测的目标。

基于FPGA的卷积神经网络并行加速结构设计

本文根据卷积神经网络特点,提出了一种基于FPGA的流水线并行加速方案,设计优化了卷积模块电路、激活模块电路以及下采样模块电路,从而构建了卷积神经网络运算的FPGA基本单元.在网络结构和处理数据相同的情况下,50MHz频率的FPGA计算效率为CPU的8倍、GPU的近5倍,而功耗则只占GPU的27.8%.

一种针对路口监控图像的区域分割方法

针对智能交通系统中对交通路口场景理解的需求,提出一种基于线特征先验和凸包损失函数的空间分割网络,目标是对斑马线以及斑马线所围路口区域进行精确检测和分割。利用公安交通管理系统平台采集并标注路口数据集;引入线特征先验,将RGBL图像作为网络输入,为深度学习实例分割提供显著的物体边缘特征以加强深度网络对图像特征学习的针对性;在分割网络中引入SCNN网络结构,构成空间分割网络以增强网络对空间结构的学习;引入凸包二值交叉熵动态损失函数来优化网络的输出精度。实验结果表明,该空间分割网络对斑马线及路口区域的检测正确率和分割完整度和精确度都有了显著的提升。

基于FPGA的双目实时测距算法设计

为了克服软件层面实现双目测距算法实时性差的缺点,提出了一种基于FPGA的高速的双目测距算法的硬件架构,该架构使用并行流水线的结构来实现兴趣点的检测与描述,通过乒乓操作来实现描述向量的缓存与处理,同时通过WTA(Winner Takes All)电路和三角测量法来实现视差的搜索和距离的测量.实验结果表明:在25MHz的时钟频率下,处理640×480的图像对只需12.5ms,处理速度约为软件上的68倍,满足了高速场景下实时性的需求.同时,处理速度和资源消耗也优于一些相关硬件实现的文献.

基于FPGA的卷积神经网络卷积层并行加速结构设计

随着近年来硬件的飞速发展,深度学习又一次成为了研究的热门领域,其中卷积神经网络在多个方面显示了突出的表现.卷积层是卷积神经网络中最重要的组成部分,具有大量乘加计算.针对该特点,提出了流水线式的FPGA卷积层并行加速模块.该电路可以在一个周期内获得一个计算结果.在相同结构和数据集的情况下,FPGA的计算效率分别是CPU,GPU的近7倍和5倍,而功耗只有GPU的28.87%.

一种用于车载以太网PHY的高速D/A转换器设计

为了解决传统电流源的无杂散动态范围(SFDR)在高频时随输出阻抗迅速降低而降低的问题,采用旁支小电流的共源共栅结构电流源,提高了整体数模转换器(DAC)电路的动态性能。电流源阵列的版图设计中考虑到电流源相互的匹配性,采用了"W形"电流源阵列布局方式,有效降低了由梯度误差引起的不匹配。该DAC采用全6bit温度计译码的电流舵结构,输出满摆幅电流是40mA。该DAC基于SMIC 0.13μm CMOS工艺实现,DAC部分电路的面积为0.35mm×0.36mm,模拟电路采用3.3V电源,数字电路采用1.2V电源。电路流片测试结果表明:在信号频率为30MHz、采样频率为1GHz的情况下,无杂散动态范围(SFDR)测试结果为46.60dB。

一种高效的任意梯度掺杂实现方法及其应用

基于菲克定律和电子漂移理论,对离子注入和扩散全过程进行深入理论分析,提出了一种高效的任意梯度掺杂分布的实现方法。以实现线性梯度掺杂分布为例,分别通过模拟计算和工艺仿真验证了该方法的正确性。通过该方法,可以精确地计算离子注入能量、注入剂量,以及热扩散需要的时间等工艺参数,进而针对目标掺杂分布设计特定结构的光刻掩模板,只通过一次离子注入,即可制造具有任意分布函数的掺杂区域。应用该方法设计了一个具有梯度掺杂Photodiode的5μm CMOS图像传感器像素,与同条件下传统工艺的像素进行对照实验,实验结果表明具有梯度掺杂Photodiode的像素内部光生电荷传输效率提升显著;在控制除了Photodiode以外的其他区域结构完全一致的条件下,应用本文方法设计的像素与传统工艺设计的像素相比,在复位阶段对相同栅极电压的响应速度提升了10倍,满阱容量与动态范围提升了20%。

基于立体视觉的无人车测距系统设计

无人车测距是无人车防碰撞系统的关键技术之一。根据现有无人车常用测距方法的不足,设计了一套基于立体视觉的无人车测距系统。针对立体视觉中匹配算法耗时长和精度不高的问题,采用图像熵来表征特征点的信息量,筛除低信息量的特征点,并引入极线约束来减少误匹配点。实验结果表明,该方案能够有效地对前方障碍物进行测距,匹配算法的精度高、速度快,满足测距系统的实时性和精度要求。

基于暗通道先验和灰度世界的自动白平衡算法改进

图像传感器在非标准白色色温光源下,拍摄的图像带有色偏,因此需要自动白平衡(AWB)算法。传统白平衡算法在极端光源条件下经常失效。提出了一种更有效的AWB算法。首先,根据暗通道先验理论检测白点区域。之后在白点区域和原图中应用二次映射矩阵。最后,结合非先验灰度世界算法得到精确的转换方程,对原图进行色彩还原。实验研究表明,所提出的方法在各种色温光源下均有显著效果,相比其他方法实现了更好的色彩还原,并具有更高的鲁棒性。

面向卷积神经网络的FPGA硬件加速器设计

近几年来,随着人工智能的迅猛发展,卷积神经网络在图像识别、自动驾驶等领域发挥着越来越重要的作用。作为一种计算密集型网络,卷积神经网络需要大量的计算资源与时间,而卷积层是网络中运算量最大的部分。针对这一结构特点,设计基于FPGA的流水线乘加模块与池化模块,并在多个维度上提高了卷积-池化层运算过程中的并行度。经过验证,该FPGA加速单元的加速效果能够达到CPU与GPU的7倍和3倍,同时功耗仅为它们的27.67%和18.93%。

基于多模态数据的车辆行人检测

针对图像作为数据源在车辆行人检测任务中无法确定车辆行人空间位置、预测框不准确的问题,提出一种基于多模态数据的车辆行人检测方法。对点云预处理后获得的点云图像投影;通过卷积神经网络检测图像中的车辆行人;利用该方法提出的匹配公式和基于MLP的多模态联合评价方法,对点云和图像处理结果进行融合,实验结果表明,该方法可以获得准确的车辆行人空间位置,88.5%的目标位置误差在1 m以内;融合检测框相比于YOLOv3和DeepLabv3分别提升2.2%和3.3%;方法具有可推广性。

多相机系统中高速串行图像数据复接方法

由于单台推扫式相机(或成像光谱仪)视场较窄,通常采用多个相机模块进行视场拼接。针对相机的图像数据具有分辨率高、数据量大特点,提出了一种基于CCSDS的高速复接的传输方法。高速复接电路采用FPGA产生各种控制信号,选用TI的SN65LV1023和SN65LV1224串化解串芯片,把模拟的相机数据转化为一对LVDS差分信号输出。在接收端,用ADLink公司的PCI7300采集卡采集数据进入电脑,用VC++编写软件恢复图像数据。实验结果表明,高速复接电路能够高效可靠的传输图像数据并恢复数据时钟。