甲状腺结节超声恶性危险分层指南对甲状腺乳头状癌的诊断价值:C-TIRADS与ATA指南比较

目的探讨甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS)和美国甲状腺协会(ATA)指南对甲状腺乳头状癌(PTC)的诊断价值。资料与方法回顾性收集2019年7月—2021年5月联勤保障部队第九〇九医院甲状腺结节术后且有明确病理结果的259例患者(339个结节),分为甲状腺良性结节组150例(210个结节)和PTC组109例(129个结节),分析两组一般资料和结节声像图特征,分别用两种指南对结节进行分类并与手术病理结果进行对照,绘制受试者工作特征曲线评价两种指南对PTC的诊断价值。结果两组恶性声像图特征中,实性、边缘模糊/不规则或甲状腺外侵犯、垂直位、低或极低回声、微钙化差异有统计学意义(χ^(2)=123.67、132.71、103.82、4.58、137.93,P均<0.05),以PTC组多见;与C-TIRADS不同,ATA指南对61个结节(61/339,17.99%)分类不明确;C-TIRADS和ATA指南的曲线下面积分别为0.952(0.924~0.972)、0.942(0.911~0.964),差异无统计学意义(Z=0.943,P=0.346);两者的最佳截断值为4b类和高度可疑,C-TIRADS的敏感度最高[0.930(120/129)比0.822(106/129)],ATA指南的特异度最高[0.857(180/210)比0.943(198/210)],差异均有统计学意义(χ^(2)=6.99、8.57,P均<0.01),两组准确度[0.885(300/339)比0.897(300/339)]差异无统计学意义(χ^(2)=0.24,P=0.622)。结论C-TIRADS和ATA指南对PTC均有很高的诊断效能,但C-TIRADS适用于所有甲状腺结节的声像图表现,且受超声医师临床经验影响小,更易在临床推广使用。

LNG接收站“预售+代储”融合业务探析

加快构建天然气产供储销标准体系,是中国经济迈向高质量绿色低碳循环发展的重要路径。LNG接收站“预售+代储”融合业务模式,是天然气基础设施建设与市场需求深度融合匹配的创新尝试,对提高LNG接收站储气设施利用效率、提高天然气市场化服务水平、优化基础设施运营水平具有十分重要的意义。该模式能够有效发挥产供储销体系降本稳价作用,降低国际LNG资源价格波动对国内经济的影响,稳定下游用户的用气成本,保障能源供应方的合理收益。

碳中和LNG接收站建设路径探析

随着全球对碳排放的日益重视,碳中和已成为应对气候变化的全球共识。液化天然气接收站若能从传统型接收站转型为碳中和能源接收站,将在实现“双碳”目标方面发挥至关重要的作用。文章旨在探讨国内外碳中和发展形势,研究CCUS技术的发展现状和现阶段的应用前景,分析思考并提出建设碳中和LNG接收站的不同路径,为国家“双碳”目标的实施提供新选择。

基于改进Faster R-CNN的手部位姿估计方法

基于视觉的手部位姿估计技术应用于诸多领域,具备着广泛的国际应用市场前景和巨大发展潜力。然而,手部自身存在检测目标过小、手指高自由度以及手部自遮挡等问题。通过对目前存在的难点分析,将手部位姿估计任务分为手部检测和手部关键点检测,提出基于改进的Faster R-CNN的手部位姿估计方法。首先提出基于改进的Faster R-CNN手部检测网络,将传统Faster R-CNN网络中的对ROI(regional of interest)的最大值池化,更改为ROI Align,并增加损失函数用于区分左右手。在此基础上增加了头网络分支用以训练输出MANO(hand model with articulated and non-rigid deformations)手部模型的姿态参数和形状参数,得到手部关键点三维坐标,最终得到手部的三维位姿估计结果。实验表明,手部检测结果中存在的自遮挡和尺度问题得到了解决,并且检测结果的准确性有所提高,本文手部检测算法准确率为85%,比传统Faster R-CNN算法提升13%。手部关键点提取算法在MSRA、ICVL、NYU三个数据集分别取得关键点坐标的均方误差值(key-point mean square error,KMSE)为7.50、6.32、8.50的结果。

电力信息物理系统韧性的概念与提升策略研究进展

信息系统和物理系统耦合形成的信息物理系统,使电力系统具有更强的可控可观性,与此同时,信息系统与物理系统的故障将造成更严重的电力安全事故。如何结合通信因素分析信息系统与物理系统的互相作用,是提升电力信息物理系统韧性的关键问题。首先,设计了电力信息物理系统的框架,定义了电力信息物理系统韧性概念的特点并分析韧性的意义。其次,基于信息流动路径的传输原理介绍通信技术的特点和发展趋势,并根据信息网络特点分析不同极端事件对韧性的影响。再次,归纳了电力信息物理系统联合仿真方法。然后,总结了各层次网络韧性提升策略的研究进展,探讨了卫星通信、无人机通信等应急通信技术的可行性。最后,阐述电力信息物理系统韧性研究未来面临的挑战。

基于鲁棒强化学习的配网潮流优化方法

传统深度强化学习在优化配网潮流时易受传感器观测误差等干扰,鲁棒性较差。对此,提出一种基于鲁棒强化学习的配网潮流优化方法。首先以最小化配网网损为目标,电压、潮流越限为安全约束,建立包含分布式发电、储能及负荷单元的配网潮流优化模型。然后将干扰建模为攻击智能体,对配网潮流优化主智能体的观测状态施加扰动,构建双智能体零和博弈鲁棒强化学习模型。最后提出一种双智能体-拉格朗日乘子-信任区域策略优化算法,配网潮流优化主智能体与攻击智能体同步训练、异步学习,相互对抗博弈。仿真结果表明,通过该方法训练的配网潮流优化智能体,能在不同类型的干扰下做出安全决策,提高了配网潮流优化的鲁棒性和安全性。

智慧变电站计量系统综合误差模型研究

目前智慧变电站计量系统中单体设备的误差特性与检测方法研究日趋成熟,针对设备间误差关联和影响的系统级误差测试方法已得到使用验证。然而,对其综合误差的建模与分析工作尚未有效开展,导致智慧计量系统在误差配合、故障分析等方面缺乏参考依据,不便于在贸易结算关口使用。文章从传感、量化、组帧、插值、延时等影响智慧变电站计量系统误差的因素着手,建立了系统综合误差数学模型,并在各不同场景下对模型准确性进行了试验验证,结果表明该模型特别适用于智慧变电站计量系统综合误差分析,可为系统设计、试验、运维提供参考依据。

基于拉格朗日乘子法的虚假数据攻击策略

虚假数据攻击面临掌握的电气参数存在误差,甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的虚假数据攻击策略。首先通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法辨识不良数据和估计未知支路电抗,然后在凸松弛技术框架内,将传统的攻击单个量测点的次优虚假数据攻击向量模型转化为基追踪(BP)模型,最后采用交替方向乘子法(ADMM)快速求解次优攻击向量。以典型的IEEE节点测试系统为例进行仿真测试,仿真结果表明:与传统的线性规划算法相比,将攻击单个量测点的次优攻击向量模型转化为BP模型后,采用ADMM求解次优攻击向量具有更高的计算效率;电抗未知支路数量较少时,攻击成功率较高,但是状态变量的误差向量的标准差较小时,电抗未知支路数量对攻击成功率影响减弱;该方法不会显著增加攻击成本。

福建杉木人工林密度控制图研制及应用

林分密度管理是通过控制造林时初植株行距以及后继的疏伐管理,对林分密度的控制,进而实现特定的经营目标。为了实现福建杉木人工林密度量化调控,基于Reineke自然稀疏方程,构建福建杉木密度控制图。结果表明:1)构建了杉木人工林最优生长密度上下限以及杉木林分郁闭线;2)构建了杉木优势高模型、杉木材积模型、立地指数模型作为密度控制图的辅助方程;3)基于密度控制图,模拟了3种常见密度下,对杉木林分进行的3种不同经营措施(不进行任何经营措施,合理抚育间伐,对照性抚育间伐),获得不同经营措施下林分总收获量、林分总枯损量、林分年平均收获量等林分参数以及对相应的林分年龄,为合理安排经营密度提供参考。

目标冲突下电力信息物理协同攻击分析

电力信息物理协同攻击(coordinated cyber physicalattack,CCPA)是智能电网面临的新型网络攻击之一,攻击者和调度中心目标分别为最大化和最小化攻击效果,两者目标相互冲突。以直流潮流模型为基础,首先建立基于虚假数据攻击的电力信息物理协同攻击数学表达式,用于表征量测单元中注入的虚假数据、攻击前后电力系统拓扑和电气参数之间的关系。然后,考虑攻击者的目标在于最大化攻击破坏效果,基于双层规划理论建立考虑攻击者和调度中心交互关系的电力信息物理协同攻击分析模型。最后,采用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和Fortuny-Amat-McCarl方法,将双层规划模型转化为单层混合整数线性规划模型。以IEEE14节点测试系统为例,仿真结果表明,电力信息物理协同攻击通过在量测单元中注入虚假数据重新分配母线负荷,并倾向于增加负荷需求较大的母线负荷,造成切负荷,最终影响电力系统的运行状态。与负荷重分配攻击和物理攻击相比,电力信息物理协同攻击不仅可以增加发电机出力成本和切负荷损失,而且可能导致更多线路过载。同时,量测单元在双层规划模型解中出现的次数可以表征该量测单元的脆弱程度,出现次数越多,则该节点越脆弱。

用于控制太湖流域农村面源污染的透水坝技术试验研究

为了控制太湖流域农村面源污染,结合人工湿地原理和快速渗滤机理,开发了透水坝技术并进行了运行试验.该技术利用平原河网地区现有河道的容积来承受农村面源污染水量、水质的冲击负荷,通过控制透水坝的渗流量,拦蓄径流为后续的处理单元提供自流动力.4个月的运行结果表明,使用梯形渗流模型进行透水坝的渗流量计算比较准确,透水坝达到了拦蓄5天处理雨量为14000m3的降雨径流的设计要求,同时透水坝的TN、TP去除率分别为15.59%和23.44%.

透水坝渗流流量计算模型的选择

透水坝是针对平原河网地区的地形特点以及农业非点源污染的时空不均匀性而开发的面源污染控制新技术,它既可以拦蓄径流,也具有一定的净化效果。透水坝的过水能力与其几何参数及渗透系数密切相关,可以通过联立渗流方程和达西定律进行计算。一般来说,在渗流量不是很大的情况下,可用矩形模型进行计算,而在贴坡流不可忽略的情况下则应采用梯形模型精确计算渗流量。通过现场试验,实测渗流量与理论值符合较好。

风电机组RBF神经网络PID独立变桨控制研究

针对额定风速以上,风切变、风剪切和塔影效应引起的不平衡载荷进行优化控制,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络比例积分微分(PID)变桨控制方案。通过Park坐标变换与解耦的方法,将风轮不平衡载荷分解成俯仰力矩与偏航力矩,利用经典控制理论实现了风电机组独立变桨控制设计:通过RBF网络在线学习优化:PID控制器的参数,从而对塔架和桨叶上的不平衡载荷进行优化控制。在GH.Blade和Matlab中搭建3 MW风电机组联合仿真模型进行仿真。最后在3 MW风电机组变桨测试平台上进行现场实验,实验结果表明,提出的变桨控制方案能有效减小塔架与叶片等关键部件的载荷,而且提高了变桨控制系统的鲁棒性。

别让网约房成为“隐秘的角落”

近年来,作为一种新兴住宿方式,网约房通过在线选房、电子支付、密码解锁等方式,为用户提供了更加便捷和灵活的住宿选择。然而,随着网约房快速发展,一系列乱象和监管问题也逐渐浮现。

新型双向电磁流量计信号特征提取及去噪实验研究

为有效抑制一种电磁流量计测量过程中产生的干扰,提高测量的精确度和稳定性,采用小波阈值去噪方法,将信噪比SNR和均方根误差RMSE作为去噪效果的评价指标,并按照小波阈值去噪的一般步骤,分析了小波基、阈值规则和变换尺度对去噪效果的影响。分析结果表明:小波基采用sym8、阈值规则采用强制去噪以及变换尺度为8时,该电磁流量计的输出信号去噪效果最好。

考虑控制系统-发电机信息物理耦合的脆弱输电线路辨识

考虑控制系统和发电机之间的信息物理耦合关系,提出一种脆弱输电线路辨识方法。首先,分析物理电网系统与控制系统间连锁故障传播过程。然后,基于多阶段双层规划理论建立脆弱线路辨识模型,根据对偶理论将该模型转化为单层混合整数线性规划问题进行求解。最后,以IEEE可靠性测试系统为例进行仿真分析。仿真结果表明,攻击者倾向于攻击使得发电机容量和负荷分布不均匀的线路,增加控制系统-发电机耦合强度会增加整个系统的脆弱性,与地理-信息耦合相比,控制系统-发电机信息物理耦合会导致更大的负荷损失。

磺化聚醚砜微球制备及对亚甲蓝的吸附

采用气体三氧化硫法制备了磺化聚醚砜(SPES),并对其进行了表征。将制得的SPES用于制备吸附微球,研究了压缩空气流量对所成微球大小的影响,分析了微球内部的孔结构。对比SPES和聚醚砜(PES)2种微球对水中亚甲蓝(MB)的吸附,发现SPES微球对MB的吸附性能明显优于PES微球对MB的吸附性能。

前苏联的环境保护问题及其对中国生态文明建设的启示

环境问题是制约当今人类社会发展的重要问题,其中生态环境问题与国家兴衰、社会制度变革的关系成为可持续发展研究的一个热点。前苏联作为社会主义国家的代表,其环境问题及其与社会主义制度的兴衰关系引起了国际学术界的关注。在对前苏联环境问题、环境保护政策变迁及环境保护失败原因分析的基础上,研究认为严峻的国内外局势、畸形的经济发展模式和高度集中的政治体制等因素使得环境保护一直处在前苏联国家战略的边缘。随着中国经济发展受到资源与环境约束力增强,生态—环境问题开始成为左右政治生活的一个重要力量,生态文明建设对促进我国人与自然和谐发展、构建和谐社会具有重要意义。

官僚主义的涵义、形态和马克思的认知

当前官僚主义及其与之相联系而产生的一系列现象成为各国社会关注的焦点问题之一,官僚主义作为一种对社会现象的概括,其边界一直很模糊,它与官僚制、官僚政治、官僚体制有着密切联系,只有完成对这个概念澄清,从历史和逻辑的关系上对现代官僚主义概念和内涵及其形态加以梳理,才能明确马克思提出的消解途径。