基于Docker的Redis缓存架构的研究

Redis具备高速的读写能力,是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master插入数据,slave提供检索,从而有效减少单个机器的并发访问数量。基于分布式模型的Redis在带来高扩展性、高容错性的同时,无疑也加大了后期部署与运维的难度。该文进行Redis与Docker技术的结合,进行了基于Docker的Redis缓存架构的研究,通过实验,证明了基于容器的Docker虚拟化技术,在快速部署、便捷运维方面具有较大的优势。

基于JBPM的公告审查系统的设计与实现

为解决在公告审查系统中多部门协同办公的需求以及传统开发方法中工作流程部分硬编码的设计缺陷,在分析JBPM工作流管理系统体系结构的基础上,提出了一种以JBPM工作流引擎为核心,以SSH框架为基础的公告审查系统设计方案,论述了系统流程管理的定义与部署等关键实现技术。

基于HTML5材料数据平台的离线技术研究与开发

当前材料数据存取量级增加,为解决当前平台性能问题,更快速的存取数据,提高客户的体验度,HTML5是由W3C发布的新一代HTML标准,强化网页层面的表现性能,并创建很多API接口,并利用这些接口,实现材料数据平台的离线存储技术,即节约网络资源,又提高系统的缓存技术,增强系统的鲁棒性,实现材料数据管理系统的本地化存储功能,进一步提高材料管理系统的性能,丰富材料数据管理平台的多形式化处理技术,提高服务水平。

基于WEB应用性能测试模型的研究

随着信息技术的快速发展,越来越多的web应用部署到企事业单位的科研、管理、生产等各个领域,web应用往往存在着用户量大、时效性高、数据量大、和业务逻辑复杂等特点,这对系统性能要求提出了更高的要求。本文通过研究web应用性能测试的方法,对标和分析及自动化测试工具,结合反馈控制理论,提出了基于web的反馈控制性能测试模型,并对模型进行设计、实现和验证。

基于云计算平台的资源调度优化研究

云计算平台资源调度既是云计算系统的关键,又直接影响着系统的工作性能。为了提高云计算资源调度的效率,在深入分析粒子群算法和模拟退火算法的基础上,提出了改进粒子群的虚拟机部署算法及任务调度算法。一方面提高了虚拟机到物理机的资源利用率,另一方面在保证任务运行时间最短的前提下优化了负载不均衡问题。最后通过仿真工具CloudSim进行了仿真,验证了算法的有效性。

基于HBase+ ElasticSearch的海量交通数据实时存取方案设计

交通流数据具有数据海量、存储和交互速率快等特征,因此其数据的采集、存储及检索成为了车辆远程监控平台中的关键问题。采用LVS集群技术进行数据采集负载均衡,队列缓存处理I/O时延,HBase进行分布式数据存储;针对Hadoop实时在线数据处理不足的问题,整合Elastic Search并构建了分层索引。通过关键技术的设计和实现,车辆监控由400辆扩展到上万辆,PB级数据在线查询速度提升了10~20倍,验证了方案的高效性。