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基于矩阵技术的频繁项目集挖掘算法 被引量:4
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作者 田王君 蒋军辉 陈士慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期80-81,97,共3页
频繁模式挖掘算法FP-growth算法需递归地生成大量的条件FP-树,且耗费大量存储空间和时间。为此,采用矩阵技术统计约束子树中的频繁项集和频繁项集的支持度,以进行数据挖掘。实验结果表明,该频繁模式挖掘算法是有效的,具有较高的时间效... 频繁模式挖掘算法FP-growth算法需递归地生成大量的条件FP-树,且耗费大量存储空间和时间。为此,采用矩阵技术统计约束子树中的频繁项集和频繁项集的支持度,以进行数据挖掘。实验结果表明,该频繁模式挖掘算法是有效的,具有较高的时间效率及空间效率。 展开更多
关键词 频繁模式 FP-GROWTH算法 矩阵技术 数据挖掘 约束子树方法
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基于DEA的高新技术企业知识管理效率分析 被引量:4
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作者 陈士慧 田王君 董芙蓉 《宁波大学学报(人文科学版)》 2011年第1期118-124,共7页
选取相应指标,借助数据包络分析(DEA)方法,对2008年我国部分高新技术企业知识管理投入产出相对有效性进行研究,得出电子计算机及办公设备制造业为08年效率最高行业,对造成有关企业非有效性的因素进行分析讨论,提出政策改善建议。
关键词 高新技术企业 数据包络分析法(DEA) 知识管理 效率 评价
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基于特征融合的核量化图像分类方法
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作者 刘越 彭宏京 田王君 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期198-201,共4页
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射... 局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。 展开更多
关键词 特征融合 直方图交叉核 支持向量机 图像分类
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浅谈化学中的趣味记忆法 被引量:2
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作者 田王君 《石河子大学学报(哲学社会科学版)》 2006年第S1期159-,共1页
关键词 记忆法 碳还原氧化铜 化学知识 歌诀记忆 记忆方法
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