基于实验测量与OCS仿真计算的卫星光学散射特性对比验证

卫星的光度数据与卫星的姿态、材质、观测角度等多种因素有关,仿真计算往往无法获取这些因素,导致仿真计算结果无法与实测进行对比.针对仿真结果无法通过实测进行验证的问题,结合卫星工具箱中卫星运动场景,分别通过实验测量与仿真计算获取卫星光学散射特性的时序数据.实验测量中,在实验室内模拟太空光学环境,实现实验过程中卫星模型姿态与卫星工具箱中卫星姿态的并行分析,保证了测量的准确性.仿真计算中,采用基于前期空间目标常用材质双向反射分布函数实测数据拟合出的双向反射分布函数模型,且考虑卫星表面材料褶皱对空间目标光学散射特性的影响,提高仿真精度.此外,设计了一个轨道参数为:半长轴a=7 716.14km,偏心率e=0.001,轨道倾角i=58°,近日点幅角ω=36°,升交点赤经Ω=345°,平近点角M=231.1°,相位角变化范围为38°~98°的三轴稳定卫星运动场景,通过实验测量与仿真计算获取该场景下卫星的光度数据,发现二者趋势相同,幅值相近,相关系数为0.69.

基于光学散射截面的进动空间目标运动分析

针对空间目标光学散射截面(OCS)计算过程中存在的精度低等问题,采用了基于空间目标常用材料实测BRDF数据拟合出的改进Phong模型,并对卫星模型表面进行褶皱处理,提高了计算精度。在STK中设计了卫星处于不同进动状态下的运动场景,分别计算了这些场景下卫星的OCS时序数据,通过对数据的周期性进行对比分析,发现进动角对卫星光学散射特性的影响。进一步研究表明:当卫星的进动角较小时,可以从卫星的光学散射特性数据中反演出卫星的旋转速度;当卫星的进动角大于临界值(对文中设计的场景来说,该临界值为30°)时,无法从卫星的光学散射特性数据中反演卫星的周期性。

基于光学散射特性的失稳空间目标旋转分析

本文提出了基于光学散射特性的失稳空间目标旋转速率实验模拟方案以及数据处理方法,解决了失稳空间目标旋转速率反演的问题。实验构造了模拟真实光学观测的测试系统,使得卫星模型姿态、太阳方位、探测器观测角均与STK模拟场景相同,并模拟了低轨STSS卫星失稳条件下的探测过程,获取了多个周期的探测数据。通过频谱分析法、自相关法、交叉残差法处理实验数据,发现三种方法都可以成功反演出卫星模型的旋转速率,但交叉残差法受干扰较小,结果更准确。通过本文的工作,为今后通过光学散射特性反演真实卫星旋转速率提供了依据。

浅谈基于经济双循环新形势下的知识产权证券化供应链方案

中国现已是知识产权大国,在从数量取胜向质量提升迈进过程中,专利技术的保护、转化、运用是摆在许多发明人面前的难题。然而对于科创企业来说,资金获取渠道较为单一,风险投资、银行贷款、科创板上市。因为各种限制,使得企业不能及时获得资金完成产品研发和扩大规模,然而证券化的方式将会给发明人带来新的希望,通过专业信用数据评级机构来实现证券化,实现资产收益的灵活运用及提升专利产业化水平。

简论中国城镇化与村镇“链接均衡”发展

中国经济的高速发展带动了中国特色的城市化发展的进程，吸引着大批的农民工突破二元结构体制来到了城市，依靠廉价的劳动力带动了制造业的发展与兴盛，然而城市化发展良好的背后却是城乡收入的巨大差距，土地资源协调不均匀，人才缺乏，交通建设落后等历史遗留问题，农民参与进入市场和资本市场的条件和渠道都十分有限，难以分享农地向非农地转化过程中形成的收益。

襄阳现代物流业发展水平评估

以襄阳建设湖北省域副中心城市为背景,提出利用可拓学理论方法对襄阳物流发展水平综合评判模型。建立城市物流发展水平的评价指标体系,利用专家赋值法获得各评价指标的权重,再利用可拓方法评价襄阳及周边主要地级市的物流发展水平,并分析襄阳物流水平发展现状与存在问题,研究结果为地方政府出台物流业发展政策提供理论支撑。

基于Hoots法的短期碎片云溯源方法研究

以空间目标接近分析的方法为基础,针对短期碎片云的特点对Hoots法进行简化,建立了适合短期空间碎片云的航天器解体事件发生点的溯源方法。在考虑轨道摄动以及观测误差的影响后,提出了事件发生点球形区域的概念,并且对可能发生解体事件的解体区域中心点、区域半径以及解体历元时刻进行了定义。采用仿真算例对本溯源方法与逐点计算法进行对比分析,验证了本方法的正确性以及相比于逐点计算法的高效性。

基于深度神经网络的空间目标常用材质BRDF模型

由于双向反射分布函数(BRDF)经验模型与半经验模型对材质散射特性描述时存在局限性,导致其拟合结果与实测数据的误差较大。针对此问题,基于深度神经网络(DNN)构建了一种适用于具有不同散射特性空间目标材质的BRDF模型。建立的深度神经网络模型基于TensorFlow实现,包含4个隐含层,并采用AdaDelta梯度下降法进行优化,结合Dropout方法进行正则。随机抽取材质测量数据的一部分作为训练样本,最终得到BRDF与入射天顶角、反射天顶角以及观测方位角的映射关系模型。大量的实验结果表明,建立的深度神经网络模型具有良好的材质特性描述能力,且对于相同材质,模型的拟合误差小于经验模型。