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题名基于模糊神经网络爆破效果评价模型
被引量:12
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作者
陈庆凯
赵文龙
郭赵杰
韦学塔
田益林
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机构
东北大学资源与土木工程学院
河北钢铁集团研山露天铁矿
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出处
《工程爆破》
CSCD
2019年第4期74-79,共6页
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文摘
露天矿爆破效果的好坏直接影响矿山后续生产工序和效益。为此建立一种科学有效的爆破效果评价模型,对爆破效果进行分析,然后根据分析结果指导后期矿山生产。于是基于模糊神经网络理论,选取了大块率、根底、爆破振动、延米爆破量等8个评价指标,采用10分制将爆破效果等级划分为5级,建立了爆破效果综合评价模型。选取研山露天矿实际爆破数据,利用MATLAB软件,对三种不同孔径爆破方案进行评价。评价结果表明:φ250 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例达到74.07%,效果最好;φ310 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例为50.85%,效果最差。结果表明模型分析结果与现场实际情况符合,评价结果可为矿山爆破方案制定与决策提供依据。
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关键词
模糊神经网络
露天台阶爆破
爆破效果评价
隶属函数
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Keywords
fuzzy neural network
open bench blasting
evaluation of blasting effect
membership function
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分类号
TD235
[矿业工程—矿井建设]
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