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毫米波车联网多基站多用户下的安全传输方案
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作者 俱莹 陈宇超 +4 位作者 田素恒 刘雷 李赞 裴庆祺 王明阳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期84-99,共16页
针对移动场景下毫米波安全波束形成的时效性和毫米波动态窃听场景下安全连接的鲁棒性等问题,提出了一种基于决斗双重深度Q网络(D3QN)-深度确定性策略梯度(DDPG)算法的多智能体安全协作通信方案。该方案利用路侧单元(RSU)辅助的协作干扰... 针对移动场景下毫米波安全波束形成的时效性和毫米波动态窃听场景下安全连接的鲁棒性等问题,提出了一种基于决斗双重深度Q网络(D3QN)-深度确定性策略梯度(DDPG)算法的多智能体安全协作通信方案。该方案利用路侧单元(RSU)辅助的协作干扰技术降低窃听者对合法信号的接收质量,并通过联合优化车辆用户(VU)的基站与波束连接控制、阻塞RSU的选择,以及RSU的协作干扰方向和发射功率控制,使得所有合法车辆的总保密传输速率最大化。在此基础上,针对车联网的高动态性,通过构建基于D3QN的VU智能体和基于D3QN-DDPG的RSU智能体,实现了实时的离散-连续混合决策。最后,通过多维度的性能分析和方案对比实验,验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 毫米波车联网 多智能体 物理层安全 深度强化学习
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