基于分形加权维数的PUE攻击用户检测方法

针对主用户仿冒(PUE)攻击用户非法占用主用户信道而导致认知用户的可用频谱资源降低的问题,以辐射源的指纹特征为基础,定义分形加权维数,刻画通信信号码元包络的脉内起伏特征,提出了一种新的基于辐射源特征提取的PUE攻击检测方法。理论分析和实验结果表明,提出的检测方法能够有效地区分主用户和PUE攻击用户,并在信息安全领域发挥重要作用。

基于分形维数与SVM的PUE攻击检测

针对主用户仿冒(Primary User Emulation,PUE)攻击用户非法占用主用户(PU)信道,导致PU无法继续使用原信道的问题,在辐射源的指纹特征基础上,通过辐射源识别进行PUE攻击检测。使用分形维数刻画通信信号码元包络的脉内起伏特征,将盒维数Db与信息维数DI组成分形特征向量D;采用核函数的支持矢量机(SVM)进行训练判决识别的PUE攻击检测方法。实验结果表明,该方法具有较高的识别率,并能够较好地解决PUE攻击检测问题。