5G SA共享网络时延优化策略

5G独立组网(Stand Alone,SA)对低时延高可靠通信(Ultra-Reliable Low-Latency Communications,uRLLC)业务场景的支持,拓展了它在垂直行业的应用,但在实际运营过程中,受多种因素的影响,5G用户端到端时延可能会大幅增加,这将直接降低网络性能和对时延敏感业务的感知。通过分析电联SA共享网络中影响时延的关键因素,并深入研究降低时延的关键技术,提出了基于无线网、承载网、核心网的端到端时延优化策略,包括网络结构优化、短径优先路由调度算法、无线空口参数优化等。最后,将该策略应用于现网,取得了明显的改善效果。

基于AHP二级模糊综合评判方法对5G小区性能的自动化评估研究与实践

随着5G网络规模持续扩大,5G网络性能指标快速评估成为网络优化的重点工作之一,而目前5G的系统支撑能力不足,网优人员在开展网络评估时仍处于刀耕火种状态,效率低下。为了提升5G网优智能化,经研究采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)、模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluation method,简称FEM)建立评估模型,同时使用Python语言编程方式,实现了对5G小区性能指标进行自动化综合评估。该项目已在湖南省试点和推广,完成了25334个5G小区的多轮自动化评估,输出综合性能差小区2347个,极大提高了网优工作效率。

“O+B”域数据分析应用定位纯3G用户分析探讨

在3G退网过程中,地市一线市场前端针对通过B域数据分类的“非VOLTE语音用户”进行迁转营销和投诉处理时,发现数据准确性存在偏差,贯通数据底座并融合B域和O域数据后,精准识别定位“纯3G语音用户”模型,可以更精准指导一线市场营销迁转。

人工智能在移动网络NPS领域的应用

综合运用大数据挖掘、人工智能算法创立基于神经网络的NPS预测模型,实现用户分类预测,并采用聚类算法定位NPS疑似用户聚集区域,进行贬损区域地理化呈现,进一步挖掘影响NPS的因素和潜在网络风险,提升运营商口碑和问题定位能力。