基于加权运动估计多层次检测的帧率转换算法

为了增强帧率转换的有效性,该文提出了一种基于运动估计多层次检测的帧率转换算法。该算法首先利用加权运动估计优化调整的方法检测精确的运动矢量;其次利用码本模型(Codebook model)的运动估计分割检测前景区域;然后利用多级重叠块运动补偿重分类的方法检测能反映物体真实运动轨迹的运动矢量。该过程中,采用了预处理方法保证边缘结构信息的完整性,并且利用重分类和平滑方法对不可靠运动区域进行细化处理,有效地降低了传统方法中的方块效应和重影现象;最后利用运动补偿内插实现帧率转换。实验结果表明:该算法相对于传统方法,更适用于背景复杂或快速运动变化的视频,主观视觉效果和客观评估标准上都有所提高,并且具有很好的适应性。

基于Codebook的运动补偿内插方法

为提高帧率转换的有效性,提出一种基于Codebook的视频运动补偿内插方法。该方法应用传统块匹配方法得到运动矢量,利用Codebook模型实现背景区域和前景区域的分割并对前景区域的运动矢量进行可变块处理,同时使用块合并算法保证前景区域物体边缘结构信息的完整性,通过矢量中值滤波器和矢量平滑对前景区域进行处理以消除重影现象和方块效应。实验结果表明,与线性插帧、矢量中值滤波、轻决策运动估计方法相比,该方法能得到更加精确和鲁棒的前景区域,满足人们对视觉效果的高质量需求。