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基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型 被引量:6
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作者 樊自甫 田苡毓 吕浪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期40-43,共4页
随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采... 随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件.算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。 展开更多
关键词 网络舆情突发事件 应急群决策模型 区间值模糊熵 可能优先度
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社交网络平台有害信息治理的演化博弈——基于社会公众辨识度视角 被引量:4
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作者 樊自甫 程姣姣 田苡毓 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2020年第2期94-105,共12页
随着社交网络应用的普及,社交网络平台已成为信息传播、知识共享的重要载体,在为人们生活、学习、工作提供便利的同时,也为有害信息传播创造了条件,社交网络平台中的有害信息治理问题已成为当前社会关注的重点。文章引入社会公众辨识度... 随着社交网络应用的普及,社交网络平台已成为信息传播、知识共享的重要载体,在为人们生活、学习、工作提供便利的同时,也为有害信息传播创造了条件,社交网络平台中的有害信息治理问题已成为当前社会关注的重点。文章引入社会公众辨识度变量,同时考虑社交网络平台受政府监管部门惩罚成本以及政府和平台间的信息不对称程度,建立了社交网络平台和社会公众有害信息治理的演化博弈模型,分析了有害信息辨识度等因素对演化过程的影响。数值仿真结果表明,提高社会公众对有害信息的辨识度以及平台受罚成本,减少政府与平台间的信息不对称程度,可以有效治理社交网络平台有害信息的传播和泛滥。 展开更多
关键词 社交网络平台 有害信息治理 社会公众辨识度 演化博弈
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绩效考核在医院管理中的运用
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作者 田苡毓 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2021年第12期201-202,共2页
医院管理者需要充分意识到绩效考核的激励作用,以及人力资源管理工作的重要性,从各个管理角度和层面实现各部门协同管理,促进绩效考核制度的科学和完善,提升医疗服务质量,规范医疗行为,加强医院各科室和各部门的绩效考核与管理,提升医... 医院管理者需要充分意识到绩效考核的激励作用,以及人力资源管理工作的重要性,从各个管理角度和层面实现各部门协同管理,促进绩效考核制度的科学和完善,提升医疗服务质量,规范医疗行为,加强医院各科室和各部门的绩效考核与管理,提升医院管理水平,对公立医院在编与非在编人员实行同工同酬,优化薪资结构,调动员工工作积极性,促进医院的健康发展与可持续发展。 展开更多
关键词 绩效考核 医院管理 运用
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不确定环境下网络舆情突发事件应急方案评估决策研究 被引量:7
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作者 樊自甫 田苡毓 +1 位作者 吕浪 万晓榆 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期9-17,共9页
网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计... 网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计了基于直觉模糊集决策方法和Topsis法相结合的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,首先构建应急方案对各评估指标的直觉模糊集评估矩阵,接着利用改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各应急备选方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各应急备选方案进行优劣排序.最后通过一个具体算例验证了模型的有效性和可行性. 展开更多
关键词 网络舆情突发事件 直觉模糊集 TOPSIS法 评估决策模型 改进的直觉模糊熵
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社交网络平台有害信息治理的演化博弈
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作者 樊自甫 程姣姣 田苡毓 《高等学校文科学术文摘》 2020年第3期206-206,共1页
社交网络平台已成为信息传播、知识共享的重要载体,在为人们生活、学习、工作提供便利的同时,也为有害信息传播创造了条件,社交网络平台中的有害信息治理问题已成为当前社会关注的重点。引入社会公众辨识度变量,同时考虑社交网络平台受... 社交网络平台已成为信息传播、知识共享的重要载体,在为人们生活、学习、工作提供便利的同时,也为有害信息传播创造了条件,社交网络平台中的有害信息治理问题已成为当前社会关注的重点。引入社会公众辨识度变量,同时考虑社交网络平台受政府监管部门惩罚成本以及政府和社交网络平台间的信息不对称程度,建立社交网络平台和社会公众有害信息治理的演化博弈模型,分析有害信息辨识度等因素对演化过程的影响。 展开更多
关键词 有害信息 演化博弈 知识共享 社交网络平台 信息传播 惩罚成本 辨识度 政府监管部门
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