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题名维基百科信息内容评议模式及其对传统期刊评议的借鉴
被引量:6
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作者
田莹颖
吴克文
赵宇翔
朱庆华
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机构
南京大学信息管理系
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2010年第12期92-96,共5页
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基金
国家社会科学基金重点项目"互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究"(项目编号:10ATQ004)
教育部人文社会科学研究规划项目"Web2.0环境下用户生成内容激励机制与评价机制的设计及其协同研究"(项目编号:09YJA870014)的成果之一
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文摘
本文介绍了维基百科信息内容评议的主要思想和实现方法,并分析了信息内容评议的优势。针对期刊同行评议中存在的问题,提出将内容评议的思想引入期刊同行评议,对期刊评议进行改进,并详细描述了改进的流程和实施步骤。
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关键词
维基百科
内容评议
期刊
同行评议
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Keywords
Wikipedia
content review
periodical
peer review
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分类号
G322
[文化科学]
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题名文化创意产业的知识管理实现模式
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作者
田莹颖
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机构
南京大学信息管理系
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出处
《情报探索》
2010年第10期30-33,共4页
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文摘
分析了在文化创意产业中实施知识管理的必要性和主要制约因素,讨论了企业突破知识阻碍的方法,在此基础上提出了一种在文化创意产业中实现知识管理的具体实施方案。
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关键词
知识管理
文化创意产业
实施方案
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨
被引量:40
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作者
田莹颖
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机构
南京大学信息管理系
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2010年第1期50-53,120,共5页
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文摘
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。
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关键词
社会化标签系统
个性化信息推荐
协同过滤
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Keywords
social tagging system personalized information recommendation cooperative filtering
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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