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车辆4.0与工业4.0工厂融合研究
被引量:
1
1
作者
R.Pfaff
B.D.Schmidt
+3 位作者
D.Wilbring
张蓉(译)
田葆栓
(
校
)
《国外铁道车辆》
2021年第3期5-10,共6页
研究了实施车辆4.0在重载运输特定挑战下带来的益处,重点关注了列车排序、电空辅助制动、最后一英里自动运行、牵引提升及维修计划的完善。
关键词
车辆4.0
重载运输
融合
下载PDF
职称材料
印度铁路公司货运大数据
2
作者
李军亮(翻译)
田葆栓
(
校
)
《智慧轨道交通》
2022年第1期72-74,共3页
为了提高货运的可靠性和可维护性,印度铁路公司利用了人工智能和机器学习领域的最新技术,在货运列车上使用了多种状态监测装置,获得了巨大数据。通过对这些数据的处理,可以提高预测故障易发区域的能力,并可提高零部件的质量和适用性。
关键词
货车
大数据
状态监测
维修
印度
下载PDF
职称材料
题名
车辆4.0与工业4.0工厂融合研究
被引量:
1
1
作者
R.Pfaff
B.D.Schmidt
D.Wilbring
张蓉(译)
田葆栓
(
校
)
机构
不详
出处
《国外铁道车辆》
2021年第3期5-10,共6页
文摘
研究了实施车辆4.0在重载运输特定挑战下带来的益处,重点关注了列车排序、电空辅助制动、最后一英里自动运行、牵引提升及维修计划的完善。
关键词
车辆4.0
重载运输
融合
Keywords
wagon 4.0
heavy haul operation
integration
分类号
U270.8 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
印度铁路公司货运大数据
2
作者
李军亮(翻译)
田葆栓
(
校
)
机构
不详
出处
《智慧轨道交通》
2022年第1期72-74,共3页
文摘
为了提高货运的可靠性和可维护性,印度铁路公司利用了人工智能和机器学习领域的最新技术,在货运列车上使用了多种状态监测装置,获得了巨大数据。通过对这些数据的处理,可以提高预测故障易发区域的能力,并可提高零部件的质量和适用性。
关键词
货车
大数据
状态监测
维修
印度
Keywords
freight car
big data
status monitoring
maintenance
India
分类号
U270 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
车辆4.0与工业4.0工厂融合研究
R.Pfaff
B.D.Schmidt
D.Wilbring
张蓉(译)
田葆栓
(
校
)
《国外铁道车辆》
2021
1
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职称材料
2
印度铁路公司货运大数据
李军亮(翻译)
田葆栓
(
校
)
《智慧轨道交通》
2022
0
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职称材料
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