无人机在获取高精度DEM数据中高度设计的研究

随着技术的发展,无人机被广泛应用在各行各业。尤其是近些年来兴起的基于运动重建(SFM)的无人机摄影测量技术,被广泛的应用在地质图制作,滑坡、冲沟等地质灾害调查方面,都取得了良好的成果。取得高分辨的DEM(Digital elevation model)数据是应用的前提。对利用无人机获取高精度DEM数据时,如何设计飞行高度进行了研究讨论。

基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析——以祁连山东、中部青海云杉为例

快速准确获取森林结构参数对森林资源调查管理及全球碳汇研究具有重要意义。以祁连山东、中部青海云杉林为研究对象,利用16个无人机激光雷达(LiDAR)点云数据、正射影像数据结合实地样方观测数据,提取样方内青海云杉的单木树高并准确验证树木分割精度;结合实测数据和地形数据,依据统计指标验证提取树高精度并分析原因;基于点云数据提取的各样方树高分析祁连山青海云杉冠层高度在空间上的变化。结果表明:在祁连山山地森林,冠层高度平均值估算精度最高,R^(2)为0.93,RMSE为1.39 m(P<0.05);地形影响基于点云数据的树高提取,坡度较小的青海云杉树高提取效果更好;从东到西,青海云杉平均树高呈下降趋势;随着海拔高度上升,青海云杉的平均树高先上升后下降,这与祁连山东西水热条件差异和不同海拔树木年龄分布有关。