互联网对育龄女性就业的影响研究

在信息时代和“三孩”背景下,互联网为育龄女性这一特殊群体提供更多的就业机会,为探讨互联网对育龄女性就业的影响,基于2018、2020中国家庭追踪调查数据,使用Probit模型分析了互联网使用对育龄女性就业的影响,得出以下结论:互联网的使用能够促进育龄女性非农就业,提高受雇就业水平;不同互联网认知对育龄女性就业影响不同;进一步异质性分析发现,互联网对不同地区、教育水平以及年龄等特征育龄女性的非农和受雇就业的作用存在异质性,其中对东部地区城市户口初中及以上学历,年龄在30~49岁的育龄女性获得非农和受雇型工作的促进作用更为显著。该研究可为精准施策、更有效地利用互联网促进育龄女性就业,从而释放就业潜力提供相关政策支持。

数字普惠金融对农村回流劳动力收入影响及解释

在乡村振兴与共同富裕背景下,数字金融能否助力回流农民工收入增长,发挥数字金融普惠式作用,仍需深入探讨。本文基于数字普惠金融市级层面指数,结合2014年和2016年中国劳动力动态调查(CLDS)数据,分析不同就业选择下数字普惠金融对回流农民工收入影响。研究结果发现:(1)数字普惠金融能显著影响回流农民工收入,数字普惠金融指数每提高1%,回流农民工收入增长0.132%。且创业收入高于被雇佣收入。(2)个体和家庭变量、一个地区的社会经济特征和地理特征均对回流农民收入变化产生影响。数字普惠金融三个维度指数(覆盖广度、使用深度及数字化程度)均能显著提升回流农民工收入。其中覆盖广度影响更显著。(3)空间异质性分析显示,我国东部地区、南方地区、华中和西南地区及经济相对发达的一线、新一线及二线等地区回流农民工收入受数字普惠金融影响更显著。(4)中介检验结果可知,数字金融能通过地方金融资源动员能力、社会网络及回流农民工职业选择等方式,影响回流农民工收入。本文研究可为现阶段数字普惠金融提高回流农民工收入,改善地区创业和就业金融环境提供相关政策支持。