基于Anylogic仿真技术的地铁换乘站客流组织优化评价研究

基于优化地铁换乘站客流组织的目的,文中采用了以社会力模型为核心算法的Anylogic仿真软件搭建地铁换乘站客流组织模型;其次构建了评价指标体系及层次分析法,提出了适用于评价客流组织优化方案的综合评价法。最后采用了Anylogic仿真技术,通过西安地铁小寨站内的三层仿真实验,验证了客流组织优化措施的可行性。实验证明,所提三层优化措施分别降低了其最大客流密度:5.3%、18.1%、11.7%。结合综合评价方法,说明改进后优于改进前,从而确定了站内的客流组织优化方案,得出Anylogic仿真技术能够用于模拟地铁换乘站内的客流组织优化问题。

基于Anylogic软件的地铁车站复杂场景行人流仿真实现方法

为推动Anylogic软件在地铁车站行人流仿真中的应用,本文首先对Anylogic软件的基本功能进行了介绍,进而阐述了行人库及轨道库的仿真实现方法。在此基础上,针对地铁车站的几种复杂场景分析了其仿真实现方法,说明Anylogic软件能够准确地模拟站内行人的复杂行为,为研究地铁车站的运营管理提供了新的技术支持。

基于现代学徒制的高职教育人才培养机制的思考

文章阐述了现代学徒制的特征,概括了现代学徒制人才培养机制的内涵及框架,结合西安铁路职业技术学院试点工作探析现代学徒制人才培养机制:构建城市轨道运营专业现代学徒制人才培养机制的框架体系;探索校企协同育人机制,即成立特色学院,签订合作协议,建立联合招生机制,完善人才培养制度和标准,以及教学运作保障制度。

基于季节性预测模型的铁路旅客运输量预测

文章针对铁路旅客运输量变化受季节性因素影响这一特点,提出了基于季节性预测模型的铁路旅客运输量预测方法,并结合实例证明了该方法在一定范围内误差较小,计算方法简单,便于现场从业人员实际应用,可以为铁路运输组织工作提供较为科学、准确的依据。

高校创新创业教育发展现状及对策研究

本文在分析高校创新创业教育发展现状的基础上,探讨了完善对策:更新理念,承担主体责任;建立完善课程体系,加强与专业课程的深度融合;加强师资建设,打造专业化的教师团队;加强产学结合,推进创新创业教育实践基地建设。

高职院校微课教学发展中的问题及展望

文章梳理了国内高校微课发展现状,分析了微课教学在高职院校应用中的优势,并从教师、院校和学术三个方面分析了微课在高职院校教学发展中存在的问题,探讨了高职院校微课教学发展的对策:完善教学评价机制;利用"云端"技术;利用区块链技术思想,研发去中心化学历认证机制。

地铁换乘站客流组织问题分析研究

地铁是我国大中城市公共交通体系中的骨干运输方式,而换乘站又是地铁网络中的关键节点。换乘站的客流组织问题是当前地铁运营管理面临的一个重要课题。文章在这一背景下,首先阐述了换乘站的客流特点及客流流线。其次综合分析了换乘站客流组织中存在的问题。最后提出了客流组织方法,以期能够提高站内的换乘效率,提升乘客的换乘体验。

地铁换乘站客流组织评价指标及评价方法研究

为了能够科学全面地评价客流组织优化方案的效果,为地铁换乘站的客流组织问题提供定量的研究方法和决策依据,本研究提出了客流组织评价的原则,并建立了流畅性、效率性、安全性3个方面的指标体系,确立了采用层次分析法进行综合评价。以某城市地铁换乘站为例,通过对比优化前后的方案值,证明该模型的评价效果。该评价体系的建立能够给地铁换乘站的客流组织问题提供客观和准确的评价,也对改善车站的换乘组织具有一定的参考借鉴价值。

基于Anylogic软件的地铁车站复杂场景行人流仿真实现方法

为推动Anylogic软件在地铁车站行人流仿真中的应用,本文首先对Anylogic软件的基本功能进行了介绍,进而阐述了行人库及轨道库的仿真实现方法。在此基础上,针对地铁车站的几种复杂场景分析了其仿真实现方法,说明Anylogic软件能够准确地模拟站内行人的复杂行为,为研究地铁车站的运营管理提供了新的技术支持。

基于双向选择模式下的高职院校就业问题思考

本文基于当前高校就业的“双向选择”模式，以市场经济类比就业模式，从“买（用人单位）卖（学生学校）双方”分别分析了当前高职院校就业中存在问题及产生原因，可以为下一步改进措施提供充分的理论支持，从而能够更好的解决“就业难”问题，促进高职院校的可持续健康发展。

基于双向选择模式下的高职院校就业问题思考——以西安铁路职业技术学院为例

基于当前高职院校就业的"双向选择"模式,从用人单位和学校学生双方分别分析了当前高职院校就业中存在问题及产生原因,提出改进措施,更好地解决"就业难"问题,促进高职院校的可持续健康发展。