基于学习矢量量化神经网络的创造力评价

剖析了创造力评价的重要意义及当前存在的问题,根据创造力评价指标及等级的数目,构建了由输入层、隐含层、输出层组成的学习矢量量化(LVQ)神经网络,用训练好的网络对测试样本进行仿真测试,仿真结果和实际情况正好相符,体现出LVQ神经网络在创造力评价中的实用性和有效性。

基于高考数据的数学学习性别差异研究及启示

选取高考数据为研究样本,对男女学生数学成绩及能力优势特点进行探究。结论如下:男女生成绩差异显著,男生明显高于女生;高分段男女人数与试题难度有关;男女在数学能力上各有所长:女生在数据处理、运算求解、应用意识(知识方法的应用、综合应用)方面明显优于男生,在空间想象能力、抽象概括、创新意识方面男生明显优于女生。

学业成就评价的新视角

个体的学业成就是一个受其心理因素和环境因素等多重影响的复杂体系,结合学业成就有关的研究,构建了学业成就的评价模型。在层次分析法(AHP)的基础上,利用模糊综合评价的方法对模型做出了系统的评价,并且给出了具体的评价实例及其过程。结果表明构建的模型是合理的,运用此方法对学业成就进行评价是有效的。

方差分析法在产品检验中的应用

介绍了方差齐性检验的方法之一:Bartlett检验,利用方差分析法,通过对组装产品的重量和半径进行分析,得到次品的产生是由于半径不适导致的.

基于高考数据的高中生数学能力性别差异研究

目的:对高中生数学能力的性别差异进行研究,并对影响男女学生数学能力的可能因素进行探索。方法:选取某区某年高考数据为样本,对高中生的各项数学能力以及整体数学能力的性别差异进行检验,并对影响男女数学能力的可能因素进行定性分析。结果:在抽象概括能力、空间想象能力和创新意识上,男生得分明显高于女生,在数据处理能力、运算求解能力和应用意识上,女生得分明显高于男生;男女学生在整体数学能力上的差异显著,男生强于女生。结论:生理、心理差异是造成个体数学能力性别差异的主要机制,同时,教育模式、性别评价观念等也都对高中生数学能力的性别差异有着潜移默化的影响。

一种考试评价方法的探究

指出标准参照性测验、常模参照性测验评价方法有待改进的必要性，给出灰色关联评价的基本思想与步骤。基于灰色关联评价法的问题实例解决，说明了灰色关联评价在测验排名决策中的有效性；分析并总结出灰色关联评价在测验排名时呈现的规律，展望了灰色关联评价的发展趋势。

中文版“工作投入量表”测量信度的分析——基于多元概化理论和310名教师的调查数据

在应用工作投入量表(中文版UWES)对310名小学教师进行测试的基础上,运用多元概化理论对数据展开系统分析。结果表明:工作投入量表的整体测量信度高,它既可用于常模参照测验又可用于标准参照测验,其三个维度也有较高的测量信度;工作投入量表的各个因子分值比例比较适宜;在信度要求稍低的测验情景中,可采用精简版的工作投入量表对工作投入进行替代测量。

兼顾两种匹配的考试抄袭统计量研究评述

考试抄袭统计量是专门用于识别抄袭的统计指标。它们是以被怀疑抄袭者和抄袭来源匹配反应的数目为基础建立的,按其考虑的匹配反应信息可分为两类:一类只考虑被怀疑抄袭者和抄袭来源间的错误答案匹配;另一类同时考虑两者错误答案匹配和正确答案匹配。由于第一类抄袭统计量对那些只从抄袭来源处抄袭正确答案的抄袭者检测不敏感,所以存在缺陷;第二类抄袭统计量兼顾两种匹配,考虑的信息更全面。s2、g2、ω是具有代表性的第二类抄袭统计量,它们在测量理论基础、被怀疑抄袭者和抄袭来源的异常相似反应模式确定方法及考试抄袭检测效能等方面存在差异,在抄袭识别应用中应合理选择。

广义(R,S)-对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了广义(R,S)-对称矩阵反问题的最小二乘解,得到了解存在的充要条件及通式,并研究了最佳逼近问题,给出了解的具体表达式。

中学作文评价的概化理论模拟研究

本文选取聊城市初一、初二、高一、高二学生作为被试,以被试完成的作文作品为研究样本,运用概化理论的随机双侧面交叉设计,对作文评价指标、评分者数量的界定问题进行研究。研究表明,适当增加评分者或评价指标数量均能降低测验误差,提高测验信度;随着评分者或评价指标数量的逐渐增加,测验误差降低或测验信度提高的幅度将变得很小。该文为高考作文评价时确定较为合适的评价指标、评分者数量提供了科学依据。

平衡区组正交表与正交表的比较及应用

对平衡区组正交表和正交表进行的数据分析作了比较,表现出平衡区组正交表的优良性.给出了平衡区组正交表的应用实例,且对试验结果进行了分析.同时得出,分别用平衡区组正交表GL6(3221)和正交表L9(34)处理同一个问题时,所得试验结果一致.

高中生数学能力性别差异的实证研究

选取宁夏回族自治区2012年高考文科数学成绩作为研究样本,对高中生数学能力性别差异进行研究。研究结论如下:1.男女生在数学能力上有各自特点和优势。即在抽象概括能力、空间想象能力及创新意识上,男生得分率均高于女生;在数据处理能力、运算求解能力和应用意识上,女生得分率高于男生;男女生在推理论证能力上得分率相等。2.数学能力性别差异显著,男生高于女生。

中学生数学成绩与创造力倾向的关系研究

以威廉斯创造力倾向问卷为测量工具,选取聊城市初一、初二、高一、高二的学生做被试,对数学成绩与创造力倾向间的关系进行了研究。结果表明数学成绩与创造力倾向及其各维度呈负相关。依照数学成绩划分的高分组、低分组,创造力倾向无显著差异。创造力倾向和数学成绩方面总体上男生优于女生,在冒险性、想象力方面男生相对女生较弱。

中学生创造力智能评价的实现

评价学生的创造力是一项极富挑战性的工作,创造力评价是培养开发创造力的首要环节.当需要评价的被试、创造力指标个数、指标等级水平都较多时,创造力评价工作便陷入了僵局,利用人工甚至无法完成.学习矢量量化(LVQ)神经网络在模式识别方面具有良好的性能,据此尝试用LVQ神经网络进行创造力评价.根据创造力评价指标及等级的数目,构建了由输入层、隐含层、输出层组成的LVQ神经网络,用训练好的网络对测试样本进行仿真测试,仿真结果和实际情况正好相符,体现出LVQ神经网络在创造力评价中的实用和有效性.

基于高考数据教学评价的若干思考

本文阐述了当前国内各教育部门利用高考数据服务于教育教学的现状。结合实际，从知识内容与学科能力、学校教学进步程度、高考成绩的影响因素三大层面探讨了挖掘高考数据的可行性及实施方案。

计算智能在心理学中的应用

计算智能是借助现代计算工具模拟人的智能机制、生命演化过程和人的智能行为而进行信息获取、处理、利用的理论和方法,它是人工智能的深化和发展.计算智能适用于心理学领域诸多方面的研究,其中的神经网络模型已经成为探讨社会认知、记忆、学习等高级心理过程内在机制不可或缺的工具,它的出现使人们找到了分析人的内部心理过程和状态的新途径.计算智能在效度凭证的求取、等级效标分数的预测、管理人员选拔、智能组卷等心理测量方面均已展开了研究,并取得了很好的效果.计算智能在心理学领域蕴藏着广阔的应用前景.