考虑碳排放及时间满意度的高铁快运“站到门”配送优化模型及算法研究

在双碳背景下,针对高铁快运“站到门”配送阶段存在配送成本高、服务能力低、末端配送难的问题,结合高铁快运业务的特点,引入Sigmoid降指数,通过函数变换得到“站到门”配送时间满意度函数,以高铁快运不同产品类型的首重运价确定客户重要度,以服务满意度、运输经济成本、碳排放量为目标,构建高铁快运站到门配送多目标优化模型。针对鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优解的缺陷,提出并设计快速非支配排序多目标鲸鱼优化算法(FNSMWOA),采用该算法对问题进行求解,并通过算例验证所提模型和算法的有效性。结果表明:快速非支配排序多目标鲸鱼优化算法在全局搜索能力和局部搜索能力上均取得较好的效果,实验得出帕累托解前沿解,并得到考虑不同优化目的的帕累托最优解方案,为高铁快运“站到门”配送优化提供一种新思路。

在自救与救援训演结合中务实备战工作

地震灾害是群灾之首,具有极强的突发性和不可预测性,会产生严重的次生灾害和衍生灾害。年初以来,全国发生地震灾害120余次,仅新疆地区就发生地震34余次。针对地震灾害多发频发的实际,巩留县森林消防大队在抓好森林草原灭火主责主业的基础上,认真贯彻落实上级党委、首长关于做好地震灾害救援工作指示要求,通过在队伍内开展地震救援理论学习、紧急疏散演练和地震救援拉动演练,切实让全体消防救援人员努力练就科学高效、专业精准的过硬本领,为提高遂行地震救援任务能力打下坚实的基础。

基于ＤＬ模型的隧道交通安全实时预警系统

目前中国的公路隧道大约有１２５００条，在去年的一年时间里一共发生了３０００起隧道交通安全事故。面对如此现状，我们结合当下较为前沿的神经网络系统，通过多个ＲＢＭ逐层堆积，逐层预训练所组成的ＤＢＮ来进行数据的分析和处理，尽可能地减少二次事故或者类似交通拥堵事件的发生。

基于区块链和共享货车理念的货运组织

据交通部门运输司的最新数据显示,物流行业有700多万户小微物流公司和2000多万货运司机,因为信息不对等,每年支出的信息费高达600多亿元。不仅如此,车辆的有效利用率也不足50%,回程空放相当严重。