吸毒人员现场快速检测装备和查缉管控平台

当前禁毒工作形势日益复杂,大量隐性吸毒人员不在公安机关的查控范围内,成为社会安全的巨大风险隐患。科学准确的查缉、管控吸毒人员,能够有效推进禁毒工作。从吸毒人员的查缉管控出发,介绍了吸毒人员现场快速检测装备和查缉管控平台。基于毛发样本的吸毒人员现场快速检测装备具有快速、特异性强、灵敏度高、可追溯时间长的优势。吸毒人员查缉管控平台以大数据、人工智能为助力,能够实现禁毒工作的“智能预测、精准打击、智慧康复、互联网+帮扶”。

一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本数据,结合语义抽取规则,构建总计5248节点、16488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时,提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型,实现社区文本领域分析。【结果】在文本领域相关性判别方面,本文模型准确度F值最高可达83.94%,相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法,准确度分别提升8.56%、5.97%、4.27%。【局限】网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善。【结论】与基于机器学习方法比较,本文模型准确度有所提升;时效方面,能够达到秒级别处理,实现实时分析。