基于改进灰狼算法的并网型微电网容量优化研究

为了合理配置并网型微电网中各分布式电源的容量,降低微电网的经济成本,对并网型微电网的容量优化配置方法进行了研究。首先,建立了并网型微电网中各单元的数学模型,并提出了微电网的运行策略;其次,综合考虑系统的年均投资成本、年运行维护成本、置换成本、年停电补偿费、年购电费用、年运行收益和设备报废回收效益等因素建立目标函数,并结合微电网的功率平衡约束、设备的运行约束及与主网的交换功率约束来构建并网型微电网的容量优化配置模型;再次,采用改进的灰狼算法对优化模型进行求解;最后,通过仿真分析验证了所提出模型的有效性。

储能在新能源电力系统中的应用

面对全球气候变化,人们越来越重视对太阳能、风能等可再生能源的利用,但风光等分布式电源出力具有随机性、不确定性等缺点,其大规模并网会威胁电力系统的安全稳定运行。而储能技术作为解决风光等可再生能源出力波动的重要手段之一,在提高风电、光伏出力的可控性、促进能源消纳等方面具有重要作用。文章对各储能的类型特性进行介绍,并分析储能技术在新能源电力系统中的应用。由此说明配置储能系统可以保证电网运行的安全性、可靠性,有助于新型电力系统的构建。