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薄胼胝体和“猞猁耳征”——遗传性痉挛性截瘫11型一家系报告
1
作者
于宗泳
武紫阳
+6 位作者
田霏霏
栗静
袁薇
李鑫
魏海萍
武国德
刘珺
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期632-635,共4页
报道1例MRI影像表现为典型薄胼胝体(thin corpus callosum,TCC)和“猞猁耳征(ears-of-the-lynx sign)”的遗传性痉挛性截瘫11型(spastic paraplegia 11,SPG11)病例。患者为13岁男孩,主要表现走路不稳容易跌倒,症状逐渐加重伴双手书写不...
报道1例MRI影像表现为典型薄胼胝体(thin corpus callosum,TCC)和“猞猁耳征(ears-of-the-lynx sign)”的遗传性痉挛性截瘫11型(spastic paraplegia 11,SPG11)病例。患者为13岁男孩,主要表现走路不稳容易跌倒,症状逐渐加重伴双手书写不灵、学习能力下降1年;父母无血缘关系。患儿头颅MRI表现为胼胝体变薄,双侧脑室前角旁白质T2、Flair轴位对称性高信号,全外显子组测序检测到SPG11基因NM_025137:c.2073delT和c.257+5G>A两处杂合突变分别来自父母,先证者最终诊断为SPG11,并给予对症治疗。脑MRI影像表现TCC和“猞猁耳征”对诊断SPG11具有高度敏感性和特异性,对于有痉挛性截瘫表现的患者要考虑到SPG11的可能。
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关键词
遗传性痉挛性截瘫11型
薄胼胝体
猞猁耳征
SPG11基因
复合杂合突变
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职称材料
基于用户影响力的微博数据提取算法
被引量:
2
2
作者
田霏霏
沈记全
《计算机应用与软件》
2017年第1期55-61,共7页
微博作为舆情分析中基础数据的主要来源之一,如何对其进行有效提取是数据获取的关键问题。为此,提出一种基于用户影响力的数据提取算法,以满足舆情系统对数据的需求。该算法首先利用模拟登录技术获取用户关系并依此构建用户网络,再根据...
微博作为舆情分析中基础数据的主要来源之一,如何对其进行有效提取是数据获取的关键问题。为此,提出一种基于用户影响力的数据提取算法,以满足舆情系统对数据的需求。该算法首先利用模拟登录技术获取用户关系并依此构建用户网络,再根据自主设计的用户影响力计算方法计算出影响力,进而建立符合微博特征的影响力最大化模型挖掘出最具传播能力的k个节点,最后爬取相应的微博数据。实验证明,该算法能够有效提高获取数据的质量,为舆情分析提供更好的数据支持。
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关键词
舆情
微博
数据获取
用户影响力
范围最大化
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职称材料
题名
薄胼胝体和“猞猁耳征”——遗传性痉挛性截瘫11型一家系报告
1
作者
于宗泳
武紫阳
田霏霏
栗静
袁薇
李鑫
魏海萍
武国德
刘珺
机构
兰州大学第二临床医学院
兰州大学第二医院神经内科
甘肃省人民医院呼吸与危重症科
出处
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期632-635,共4页
基金
甘肃省自然科学基金(编号:22JR5RA994)
兰州大学第二医院萃英科研创新项目(编号:CY2022-MS-A07)。
文摘
报道1例MRI影像表现为典型薄胼胝体(thin corpus callosum,TCC)和“猞猁耳征(ears-of-the-lynx sign)”的遗传性痉挛性截瘫11型(spastic paraplegia 11,SPG11)病例。患者为13岁男孩,主要表现走路不稳容易跌倒,症状逐渐加重伴双手书写不灵、学习能力下降1年;父母无血缘关系。患儿头颅MRI表现为胼胝体变薄,双侧脑室前角旁白质T2、Flair轴位对称性高信号,全外显子组测序检测到SPG11基因NM_025137:c.2073delT和c.257+5G>A两处杂合突变分别来自父母,先证者最终诊断为SPG11,并给予对症治疗。脑MRI影像表现TCC和“猞猁耳征”对诊断SPG11具有高度敏感性和特异性,对于有痉挛性截瘫表现的患者要考虑到SPG11的可能。
关键词
遗传性痉挛性截瘫11型
薄胼胝体
猞猁耳征
SPG11基因
复合杂合突变
Keywords
Hereditary spastic paraplegia type 11(SPG11)
Thin corpus callosum(TCC)
Ears-of-the-lynx sign SPG11
Complex heterozygous mutation
分类号
R741.02 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于用户影响力的微博数据提取算法
被引量:
2
2
作者
田霏霏
沈记全
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第1期55-61,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61175066)
文摘
微博作为舆情分析中基础数据的主要来源之一,如何对其进行有效提取是数据获取的关键问题。为此,提出一种基于用户影响力的数据提取算法,以满足舆情系统对数据的需求。该算法首先利用模拟登录技术获取用户关系并依此构建用户网络,再根据自主设计的用户影响力计算方法计算出影响力,进而建立符合微博特征的影响力最大化模型挖掘出最具传播能力的k个节点,最后爬取相应的微博数据。实验证明,该算法能够有效提高获取数据的质量,为舆情分析提供更好的数据支持。
关键词
舆情
微博
数据获取
用户影响力
范围最大化
Keywords
Public opinion
Microblog
DATA acquision
User influence
Range maximize
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
薄胼胝体和“猞猁耳征”——遗传性痉挛性截瘫11型一家系报告
于宗泳
武紫阳
田霏霏
栗静
袁薇
李鑫
魏海萍
武国德
刘珺
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于用户影响力的微博数据提取算法
田霏霏
沈记全
《计算机应用与软件》
2017
2
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