国际政治研究领域的预测方法研究——以朝鲜半岛问题为特例

预测性研究在国际政治问题研究中占据相当重要的地位,其中包含着极为复杂的方法论层面的问题。从方法论的角度来说,我们无法精确地理解国际政治得以展开的初始条件和随机因素的涨落,因而,不可能精确地预测出其未来可能的状态。但是,很多研究事实上把精确预测视为国际政治研究的一个重要的目标,并盲目地强调理论在预测研究中的作用。在国际政治领域的实践活动中,追求准确结果的预测常常是危险的,需要建构符合认知逻辑的预测方法体系。

基于MicroStation的数字地图质量检查辅助系统

主要是针对MicroStation制图系统缺少质量监管功能的技术现状,采用C/S架构模式,利用该软件提供的二次开发功能,将地图数据和地图审校数据实时上传到空间数据库PostgreSQL,通过服务器端的数据分析,实现对地图作业进度、各图层消耗时间、各级审校的突出问题的把握,从而能够更加全面地评价地图图幅质量,并辅助任务组织人员及时作出方案调整。

利用ArcGIS Python实现水系综合的方法及问题研究

针对中小比例尺地图生产中水系数据的制图综合任务量大,缺少具有针对性的自动综合工具的技术现状,分析了现有制图综合工具处理数据的方法以及产生的后续问题,结合ArcGIS提供的制图综合工具,采用Python语言进行二次开发,实现了水系数据的自动筛选,解决了利用制图综合工具产生的拓扑错误,提高了水系数据的综合自动化水平。