基于遗传神经网络的反跑道子弹药落点散布研究

为研究布撒器反跑道子弹药时序落点散布,并实现对子弹药时序落点的精确预估,分析了子弹药的运动模型以及飞行时序,影响子弹药落点的因素主要有投放初始条件、机构误差和风干扰.采用了神经网络与遗传算法相结合的方法,建立了落点散布的预估模型和仿真程序.仿真结果表明,该方法能够有效地描述反跑道子弹药时序落点散布,同时可以进行精确预估计算,可为布撒器的总体设计提供重要技术手段.

子弹药落点散布多元线性回归预测方法

为了提高布撒器的作战效能,需要对子弹药落点进行准确预测。子弹药落点散布主要受到布撒器的开舱条件、机构误差以及风场的影响,该文采用多元线性回归方法分析了其中的关系,进行了子弹药落点散布预测,同时对多元线性回归方程、回归系数的显著性以及回归拟合优度等问题进行了仿真分析。仿真结果表明,基于多元线形回归方法可以准确地预测子弹药的落点散布。