电力现货环境下市场力风险管控体系设计

国内电力市场改革建设长期面临着发电主体市场力问题,现有的市场力管控方法未在国内电力法律框架下构建,合规性存疑。为此,借鉴美国电力市场管控经验,基于《中华人民共和国反垄断法》中滥用市场支配地位等相关条例,在法律框架内搭建“相关市场界定-市场支配地位识别-滥用市场支配地位行为”的市场力管控思路,提出中长期市场和现货市场的市场力管控方案。最后对国内电力市场力风险管控提出短期和长期的建议。

电力现货市场环境下考虑新能源的调节成本分摊机制研究--以安徽电力为例

大规模间歇性新能源并网是致使电力系统实时平衡及安全稳定运行任务繁重的原因之一。为建立合理分摊机制,疏导由此产生的系统性调节成本,基于系统性调节成本的典型分摊机制调研,按“谁受益、谁承担”的原则,结合安徽电力系统调节特性、能源发展规划以及电力现货建设情况,设计与安徽电力现货市场发展阶段相适应的新能源参与的系统性调节成本分摊机制,为其他电力现货试点省份提供经验借鉴。

基于时空分布特征的电力业扩电源资源分析方法

为了解决电力业扩电源资源分析准确率低的问题,提出一种基于时空分布特征的电力业扩电源资源分析方法。通过灰色预测法对配电线路的可开放容量进行分析,基于电网地理信息系统,采用分布式特征方法对电力业扩电源资源和用电客户资源进行标注。在此基础上,采用时空分布特征算法对电力业扩电源资源进行分析,以提高电力业扩电源工程的分析准确性。在某城市进行实例应用,该方法的分析准确性达99.3%,其结果验证了该方法的有效性。

基于计算机云服务的数据信息安全体系构建研究

针对传统信息安全体系存在安全性差、数据信息质量低的问题,该研究设计了基于计算机云服务的数据信息安全体系。利用层次分析法判断用户端的个性化需求,并在计算机云服务环境下评价用户的个性偏好,然后根据信息安全性传输时间矩阵排列,计算电力数据信息的加权均值,通过设置安全传输时间的加权平均值来整合数据,从而建立电力数据信息安全性传输模型。最后,利用信息增益方法获取电力数据属性,通过描述目标信息特征对其进行全面检测。实验结果表明:文中构建的体系不仅可以提高电力数据信息的安全性,还能够提高传输质量。

浅谈供电企业营销管理的策略

电力营销是供电企业的核心业务,它直接关系到供电企业自身的生存和发展。而电力营销管理水平与精益化程度直接影响到电力营销工作的好与坏,决定着电力营销的长远发展。目前,供电企业的电力营销的管理模式仍比较单一,在新的市场形势下,供电企业需要对电力营销的管理,实施策略上的转变,全面推行大营销战略,实施人财物的集约化管理,实现营销管理集约化、组织扁平化、服务便捷化、资源最优化、信息共享化,从而进一步提升营销管理工作的水平,实现企业效益的最大化。

智能配电网通信组网技术的研究及应用

智能配电网有效提高了电网的高效性、防御进攻性、安全性以及自愈性,而智能配电网的基础就是通信网络。本文从智能配电网的通信需求入手,介绍了EPON组网技术、宽带PLC组网技术、电力无线宽带组网技术以及复合通信组网技术,以此来帮助从事电力行业的工作人员了解智能配电网的通信组网技术。

试论配电自动化系统中通信网络的规划与组建

配电自动化系统的性能,受通信网络建设水平的直接影响。基于此,本文向大家简单的介绍了配电自动化系统与通信网络,提出了配电自动化系统中通信网络的规划与组建的原则,并分别从通信网络骨干层的组网设计以及通信网络接入层的组网设计等方面,指出配电自动化系统中通信网络的规划与组建的方法,为相关工作者提供技术参考。

云服务支持下远程计算机网络系统开发分析研究

由于传统远程计算机网络系统存在的吞吐率低的问题,在云服务支持下,分别从硬件和软件两个方面优化开发远程计算机网络系统。从硬件方面安装云服务器,并优化远程工作站和远程路由器。在硬件设备的支持下,确定远程计算机网络系统传输协议,在该协议下形成与云服务器的连接,通过安全虚拟过滤波处理后,实现远程数据传输与加密存储。通过系统测试实验得出结论:与传统远程计算机网络系统相比,设计系统的吞吐率提高了378.66kbit/s,达到了开发和创新远程计算机网络系统的效果。

解决电网数据质量扰动的可扩展开放框架

对输配电系统中所发生的电能质量(PQ)干扰事件的分析有利于对电力监控和调度,因此需要采用针对性的解决方案对这些数据集进行处理。为此,文中提出了一个简单而有效的元数据数据库模型来分析电力系统中大量的电能质量干扰事件。使用该模型构建的数据库可用于存储数据,从而对干扰事件进行描述和分析。文中提出的模型定义了五个类来存储与PQ干扰事件相关的数据:事件、时间序列、描述、软件分析和IEEE干扰分类。最后,通过对该模型的使用演示表明,该数据模型能够作为唯一标识准确记录PQ干扰事件的主要特征。

ERP系统数据收集质量管控分析

ERP系统的基础数据决定系统运行的效果,企业在信息化系统实施之前要对各个子系统中需要的基础数据进行搜集、整理、编码、校验、初始化的过程,这些数据是整个系统上线运行的基础,数据对企业的经营决策提供强有力的支撑。