航空旅客群体移动行为特性分析

利用民航旅客订座数据分析了航空旅客群体移动的特性.研究发现:航空网络对于旅客的出行有一定的限制,从而使得群体的出行距离更符合拉伸指数分布且没有无标度特性;旅客的出行时间间隔满足截断幂律分布而不是幂律分布;同时,节假日等时间因素对旅客的出行有很大影响,特别是春节、暑假、国庆这些时间节点使得旅客的出行量远大于其他时间节点,而且在假节日出行的旅客,更喜欢提前购票.通过对吞吐量的分析,发现吞吐量具有一定的周期性,易受节假日的影响.另外,机场之间的吞吐量与其相互通航的城市数量有很大关系.

基于潜在出行意图的民航旅客移动模型

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。

基于观点动力学的电影在线评分预测

随着国内外电影在线点评系统的快速发展,电影在线评分已成为电影消费者的重要信息来源。在评分过程中,个体的观点受到电影质量,自身评分习惯和其他用户评分的共同影响。据此过程从观点动力学角度对个体评分行为建模,建立电影评分影响力模型,对电影评分情况进行预测。使用豆瓣网站的影片在线评分数据进行实验,相比其他模型,取得了更好的效果。