生成式人工智能与银行业变革:典型事实、实践问题与破局之策——以ChatGPT为例

凭借卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策支持水平,实现数据驱动;助力定制设计与风险管理,实现金融服务精准化;引领银行业技术与管理风潮,推动技术与管理创新。但生成式人工智能的应用也可能给银行业带来技术安全风险、成本衍生风险、决策引导风险、信息操纵风险、业务流程干扰风险、劳动力冲击风险和监管风险,需要采取有效措施加以防控。为此,需要夯实制度基础,构筑生成式人工智能技术促进银行业变革的安全防线;完善数字治理,提高银行业数据安全治理和风险防控能力;充分发挥人工智能技术手段优势,增强银行业务系统韧性。

何以驱动企业债务融资降成本——基于数字金融的效用识别、异质性特征与机制检验

借助沪深两市上市企业2011~2017年的数据集,研究"数字金融--企业债务融资成本"之间的关系,研究发现,数字金融有助于降低企业债务融资成本,并有着显著的动态叠加效果;随着企业债务融资成本的上升,数字金融对其降低效果呈现出"先上升后下降"的趋势。特别地,只有处于较好发展状态下的数字金融,才能发挥对企业融资的"降成本"功效。从传导机制来看,数字金融发展能够有效提升企业内部控制水平、降低企业杠杆率并减少盈余管理活动的发生,这些都有助于降低企业债务融资成本。研究结论有助于政府部门合理有效引导数字金融发展,从而在企业融资"降成本"进程中发挥重要作用。

新冠肺炎疫情下广东金融业结构调整、转型机遇与政策路径

疫情全球蔓延愈来愈显现其影响的长期性,可能成为冲击全球金融市场、拖累全球经济增长乃至影响全球历史进程的标志性事件。在中国政府强有力的领导下,当前中国国内疫情防控取得明显成效,疫情形势持续向好,复工复产稳步推进,经济活力逐步提升。但境外疫情的持续蔓延令全球经济不确定性陡增,进而对金融业发展构成前所未有的挑战。鉴于此,广东省金融业需要防范前期影响实体经济部门造成的风险传导至金融部门。其关键在于配合好中央政府逆周期调节政策节奏,提升"货币政策—财政政策"的协调度,从总量和结构同时入手,在供给和需求两端发力,转"疫"为机,以"稳预期"为首要目标,以"降成本"为重要抓手,以"促发展"为核心驱动,以"防风险"为基本底线,多管齐下,切实支持实体经济特别是中小企业,助推广东实体经济高质量发展。

利率市场化对企业技术创新的驱动效应研究——异质性特征、微观机理与政府激励解构

基于2007—2017年中国沪深A股上市公司数据集,实证检验利率市场化对企业技术创新的影响及其机制。研究发现,利率市场化对企业技术创新具有显著的正向驱动作用。从机制来看,利率市场化既能纾解企业融资约束、刺激研发投入增加,又能减轻“脱实向虚”,从而为技术创新活动提供良好条件。特别地,利率市场化改革同地方政府激励密切相关。在地方政府“为增长而竞争”的激励影响下,利率市场化仅能带来低质量创新“泡沫”;在“为创新而竞争”的激励下,利率市场化能够驱动企业创新能力全面提升。想要契合创新驱动转型战略,既要坚定不移实施利率市场化改革,更应调整政府的制度激励结构,提升政府与市场的双向匹配度。

数据要素跨境流动与治理机制设计--基于粤港澳大湾区建设的视角

数字经济时代,跨境数据要素流动需要配套合理的治理机制。粤港澳大湾区以其不可替代的特殊性,提供了良好的测试平台,能够为中国乃至全球提供可参照的治理方案。文章对欧盟、美国和其他治理体系的演进归纳借鉴,针对大湾区的特征,分析了大湾区面对的"三元悖论"难题,讨论了大湾区在技术支撑、平台建设、场景应用、监管机制等方面存在的制约,并结合跨境数据生命周期提出"四个维度、五个方面"的原则框架。文章明确了强化技术支撑、加强平台建设、创新场景应用、优化监管机制四条优化路径,为大湾区的数据跨境流动机制设计提供了理论依据。

数据跨境有序流动何以赋能统一大市场建设——基于粤港澳大湾区建设视角分析

数据跨境有序流动是培育统一数据市场乃至建设全国统一大市场的有力支撑,在要素自由流动、市场高效畅通、产业升级和区域协调方面发挥着赋能作用。文章聚焦粤港澳大湾区,系统总结了其数据跨境流动的立法基础和实践现状,认为体制不健全、规则不衔接、治理不协调是阻碍数据发挥赋能价值的重要因素。通过分析民生、商贸和科技三个市场数据跨境的典型情景,构想个人数据、公共数据、商业数据和科研数据有序流动的可能模式,提出粤港澳大湾区激发数据赋能还应在制度规则、政府效能和技术突破三个方向持续发力。文章不仅为粤港澳大湾区数据治理提供切实可行的建设思路,也为数据跨境的区域合作经验反哺全国统一大市场建设提供全新视角。