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大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析
被引量:
2
1
作者
申云乔
江政儒
叶新红
《电工技术》
2023年第20期38-40,44,共4页
风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的特点,但当前处理大数据的过程中所使用的诊断方法和预警方法存在一定缺点,难以保证其精度。为了确保处理数据时能够及时了解风电机组的具体情况,分析了风电机组运行状态评...
风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的特点,但当前处理大数据的过程中所使用的诊断方法和预警方法存在一定缺点,难以保证其精度。为了确保处理数据时能够及时了解风电机组的具体情况,分析了风电机组运行状态评估和故障诊断中的分析技术,相关实验表明,这一故障诊断以及预测方法优势显著,且具有一定的可行性。
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关键词
大数据
SCADA
监测
状态评估
故障诊断
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职称材料
题名
大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析
被引量:
2
1
作者
申云乔
江政儒
叶新红
机构
国家电投集团江苏海上风力发电有限公司
出处
《电工技术》
2023年第20期38-40,44,共4页
文摘
风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的特点,但当前处理大数据的过程中所使用的诊断方法和预警方法存在一定缺点,难以保证其精度。为了确保处理数据时能够及时了解风电机组的具体情况,分析了风电机组运行状态评估和故障诊断中的分析技术,相关实验表明,这一故障诊断以及预测方法优势显著,且具有一定的可行性。
关键词
大数据
SCADA
监测
状态评估
故障诊断
Keywords
big data
SCADA
monitoring
condition assessment
fault diagnosis
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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作者
出处
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1
大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析
申云乔
江政儒
叶新红
《电工技术》
2023
2
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