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高光谱图像技术在水果品质无损检测中的研究进展
被引量:
8
1
作者
申亚其
李松林
+3 位作者
何杰
闫祖龙
李春林
黄玉萍
《林业机械与木工设备》
2021年第3期4-9,共6页
为满足商家和普通消费者对水果品质的需求,水果品质的无损检测与分级十分必要。高光谱图像技术将光谱学与计算机图像学两学科的优势结合起来,可同时获得水果空间图像和光谱信息,能够全面反映水果内部和外部的品质信息,在水果品质无损检...
为满足商家和普通消费者对水果品质的需求,水果品质的无损检测与分级十分必要。高光谱图像技术将光谱学与计算机图像学两学科的优势结合起来,可同时获得水果空间图像和光谱信息,能够全面反映水果内部和外部的品质信息,在水果品质无损检测与分析方面有着广阔的应用前景。综述了该技术用于水果品质无损检测的研究进展,并对未来发展趋势进行展望。
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关键词
高光谱成像
无损检测
水果
品质
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职称材料
题名
高光谱图像技术在水果品质无损检测中的研究进展
被引量:
8
1
作者
申亚其
李松林
何杰
闫祖龙
李春林
黄玉萍
机构
南京林业大学机械电子工程学院
出处
《林业机械与木工设备》
2021年第3期4-9,共6页
基金
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201910298084Y)。
文摘
为满足商家和普通消费者对水果品质的需求,水果品质的无损检测与分级十分必要。高光谱图像技术将光谱学与计算机图像学两学科的优势结合起来,可同时获得水果空间图像和光谱信息,能够全面反映水果内部和外部的品质信息,在水果品质无损检测与分析方面有着广阔的应用前景。综述了该技术用于水果品质无损检测的研究进展,并对未来发展趋势进行展望。
关键词
高光谱成像
无损检测
水果
品质
Keywords
hyperspectral imaging
nondestructive testing
fruit
quality
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TG115 [金属学及工艺—物理冶金]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高光谱图像技术在水果品质无损检测中的研究进展
申亚其
李松林
何杰
闫祖龙
李春林
黄玉萍
《林业机械与木工设备》
2021
8
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